Regularized least squares learning with heavy-tailed noise is minimax optimal

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Mollenhauer, Mattes, Mücke, Nicole, Meunier, Dimitri, Gretton, Arthur
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Machine Learning Statistics Theory 62G08 (Primary) 62G35, 62J07 (Secondary)
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Internet

https://arxiv.org/abs/2505.14214