SCAN: Semantic Document Layout Analysis for Textual and Visual Retrieval-Augmented Generation

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Ueda, Nobuhiro, Dong, Yuyang, Boros, Krisztián, Ito, Daiki, Sera, Takuya, Oyamada, Masafumi
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Artificial Intelligence
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2505.14381