Buchumschlag

Listen, Analyze, and Adapt to Learn New Attacks: An Exemplar-Free Class Incremental Learning Method for Audio Deepfake Source Tracing

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Xiao, Yang, Das, Rohan Kumar
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Audio and Speech Processing Sound
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

AFT: An Exemplar-Free Class Incremental Learning Method for Environmental Sound Classification
von: Chen, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AnalyticKWS: Towards Exemplar-Free Analytic Class Incremental Learning for Small-footprint Keyword Spotting
von: Xiao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UCIL: An Unsupervised Class Incremental Learning Approach for Sound Event Detection
von: Xiao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multilingual Source Tracing of Speech Deepfakes: A First Benchmark
von: Xuan, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Where's That Voice Coming? Continual Learning for Sound Source Localization
von: Xiao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Source Tracing of Audio Deepfake Systems
von: Klein, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Open-Set Source Tracing of Audio Deepfake Systems
von: Klein, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TF-Mamba: A Time-Frequency Network for Sound Source Localization
von: Xiao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

XLSR-Mamba: A Dual-Column Bidirectional State Space Model for Spoofing Attack Detection
von: Xiao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Class-Incremental Learning for Multi-Label Audio Classification
von: Mulimani, Manjunath, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Codec-Based Deepfake Source Tracing via Neural Audio Codec Taxonomy
von: Chen, Xuanjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AudioCIL: A Python Toolbox for Audio Class-Incremental Learning with Multiple Scenes
von: Xu, Qisheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Analytic Class Incremental Learning for Sound Source Localization with Privacy Protection
von: Qian, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Transferable Adversarial Attacks on Audio Deepfake Detection
von: Farooq, Muhammad Umar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Text-Queried Sound Event Detection with Audio Source Separation
von: Yin, Han, et al.
Veröffentlicht: (2024)

WildDESED: An LLM-Powered Dataset for Wild Domestic Environment Sound Event Detection System
von: Xiao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RPRA-ADD: Forgery Trace Enhancement-Driven Audio Deepfake Detection
von: Fu, Ruibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Continuous Learning of Transformer-based Audio Deepfake Detection
von: Le, Tuan Duy Nguyen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Advancing Continual Learning for Robust Deepfake Audio Classification
von: Dong, Feiyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Speaker Contrastive Learning for Source Speaker Tracing
von: Wang, Qing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

One-Class Learning with Adaptive Centroid Shift for Audio Deepfake Detection
von: Kim, Hyun Myung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RawTFNet: A Lightweight CNN Architecture for Speech Anti-spoofing
von: Xiao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adapter Incremental Continual Learning of Efficient Audio Spectrogram Transformers
von: Selvaraj, Nithish Muthuchamy, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Generalizable Detection of Audio Deepfakes
von: Lopez, Jose A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Detection of Deepfake Environmental Audio
von: Ouajdi, Hafsa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Robust Audio Deepfake Detection: A Evolving Benchmark for Continual Learning
von: Zhang, Xiaohui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generalizable Audio Deepfake Detection via Hierarchical Structure Learning and Feature Whitening in Poincaré sphere
von: Yang, Mingru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DeepFense: A Unified, Modular, and Extensible Framework for Robust Deepfake Audio Detection
von: Kheir, Yassine El, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AdaKWS: Towards Robust Keyword Spotting with Test-Time Adaptation
von: Xiao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Replay Attacks Against Audio Deepfake Detection
von: Müller, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FMSG-JLESS Submission for DCASE 2024 Task4 on Sound Event Detection with Heterogeneous Training Dataset and Potentially Missing Labels
von: Xiao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging LLM and Text-Queried Separation for Noise-Robust Sound Event Detection
von: Yin, Han, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Lightweight Resolution-Aware Audio Deepfake Detection via Cross-Scale Attention and Consistency Learning
von: Shahriar, K. A.
Veröffentlicht: (2026)

Source Verification for Speech Deepfakes
von: Negroni, Viola, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generalized Source Tracing: Detecting Novel Audio Deepfake Algorithm with Real Emphasis and Fake Dispersion Strategy
von: Xie, Yuankun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EnvSDD: Benchmarking Environmental Sound Deepfake Detection
von: Yin, Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Device Feature based on Graph Fourier Transformation with Logarithmic Processing For Detection of Replay Speech Attacks
von: He, Mingrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generalized Audio Deepfake Detection Using Frame-level Latent Information Entropy
von: Zhao, Botao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Listening for Expert Identified Linguistic Features: Assessment of Audio Deepfake Discernment among Undergraduate Students
von: Bhalli, Noshaba N., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Robust Few-shot Class Incremental Learning in Audio Classification using Contrastive Representation
von: Singh, Riyansha, et al.
Veröffentlicht: (2024)