Cooperative Causal GraphSAGE
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Xue, Zaifa, Zhang, Tao, Xu, Tuo, Liang, Huaixin, Gao, Le |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Reducing Optimism Bias in Incomplete Cooperative Games
par: Úradník, Filip, et autres
Publié: (2024)
par: Úradník, Filip, et autres
Publié: (2024)
Learning the Expected Core of Strictly Convex Stochastic Cooperative Games
par: Tran, Nam Phuong, et autres
Publié: (2024)
par: Tran, Nam Phuong, et autres
Publié: (2024)
Experience-replay Innovative Dynamics
par: Zhang, Tuo, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Tuo, et autres
Publié: (2025)
Gaming and Cooperation in Federated Learning: What Can Happen and How to Monitor It
par: Kim, Dongseok, et autres
Publié: (2025)
par: Kim, Dongseok, et autres
Publié: (2025)
Learning In Reverse Causal Strategic Environments With Ramifications on Two Sided Markets
par: Somerstep, Seamus, et autres
Publié: (2024)
par: Somerstep, Seamus, et autres
Publié: (2024)
Data Pricing for Graph Neural Networks without Pre-purchased Inspection
par: Liu, Yiping, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Yiping, et autres
Publié: (2025)
Benchmarking Inductive Biases for Multivariate Time-Series Anomaly Detection with a Robust Multi-View Channel-Graph Detector
par: Wei, Junhao, et autres
Publié: (2026)
par: Wei, Junhao, et autres
Publié: (2026)
Reinforcement Learning for Game-Theoretic Resource Allocation on Graphs
par: An, Zijian, et autres
Publié: (2025)
par: An, Zijian, et autres
Publié: (2025)
Causal Analysis of Shapley Values: Conditional vs. Marginal
par: Rozenfeld, Ilya
Publié: (2024)
par: Rozenfeld, Ilya
Publié: (2024)
Shapley-Guided Utility Learning for Effective Graph Inference Data Valuation
par: Chi, Hongliang, et autres
Publié: (2025)
par: Chi, Hongliang, et autres
Publié: (2025)
Online Causal Inference for Advertising in Real-Time Bidding Auctions
par: Waisman, Caio, et autres
Publié: (2019)
par: Waisman, Caio, et autres
Publié: (2019)
T-TAMER: Provably Taming Trade-offs in ML Serving
par: Yang, Yuanyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Yuanyuan, et autres
Publié: (2025)
State-Constrained Zero-Sum Differential Games with One-Sided Information
par: Ghimire, Mukesh, et autres
Publié: (2024)
par: Ghimire, Mukesh, et autres
Publié: (2024)
A New Benchmark for Online Learning with Budget-Balancing Constraints
par: Braverman, Mark, et autres
Publié: (2025)
par: Braverman, Mark, et autres
Publié: (2025)
Bayesian Optimization for Non-Cooperative Game-Based Radio Resource Management
par: Zhang, Yunchuan, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Yunchuan, et autres
Publié: (2025)
The (Marginal) Value of a Search Ad: An Online Causal Framework for Repeated Second-price Auctions
par: Wen, Yuxiao, et autres
Publié: (2026)
par: Wen, Yuxiao, et autres
Publié: (2026)
Is Thompson Sampling Susceptible to Algorithmic Collusion?
par: Xiong, Yi, et autres
Publié: (2024)
par: Xiong, Yi, et autres
Publié: (2024)
Generative Bid Shading in Real-Time Bidding Advertising
par: Huang, Yinqiu, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Yinqiu, et autres
Publié: (2025)
Efficient Near-Optimal Algorithm for Online Shortest Paths in Directed Acyclic Graphs with Bandit Feedback Against Adaptive Adversaries
par: Maiti, Arnab, et autres
Publié: (2025)
par: Maiti, Arnab, et autres
Publié: (2025)
PPA-Game: Characterizing and Learning Competitive Dynamics Among Online Content Creators
par: Xu, Renzhe, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Renzhe, et autres
Publié: (2024)
Incentivizing Desirable Effort Profiles in Strategic Classification: The Role of Causality and Uncertainty
par: Efthymiou, Valia, et autres
Publié: (2025)
par: Efthymiou, Valia, et autres
Publié: (2025)
Multiplayer Bandit Learning, from Competition to Cooperation
par: Brânzei, Simina, et autres
Publié: (2019)
par: Brânzei, Simina, et autres
Publié: (2019)
WOMAC: A Mechanism For Prediction Competitions
par: Srinivasan, Siddarth, et autres
Publié: (2025)
par: Srinivasan, Siddarth, et autres
Publié: (2025)
Taming Equilibrium Bias in Risk-Sensitive Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Fei, Yingjie, et autres
Publié: (2024)
par: Fei, Yingjie, et autres
Publié: (2024)
Heterogeneous Data Game: Characterizing the Model Competition Across Multiple Data Sources
par: Xu, Renzhe, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Renzhe, et autres
Publié: (2025)
Data Trading Combination Auction Mechanism based on the Exponential Mechanism
par: Chen, Kongyang, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Kongyang, et autres
Publié: (2024)
Learning in Online Principal-Agent Interactions: The Power of Menus
par: Han, Minbiao, et autres
Publié: (2023)
par: Han, Minbiao, et autres
Publié: (2023)
An Adaptable Budget Planner for Enhancing Budget-Constrained Auto-Bidding in Online Advertising
par: Duan, Zhijian, et autres
Publié: (2025)
par: Duan, Zhijian, et autres
Publié: (2025)
Automated Deterministic Auction Design with Objective Decomposition
par: Duan, Zhijian, et autres
Publié: (2024)
par: Duan, Zhijian, et autres
Publié: (2024)
Strategic Filtering for Content Moderation: Free Speech or Free of Distortion?
par: Ahmadi, Saba, et autres
Publié: (2025)
par: Ahmadi, Saba, et autres
Publié: (2025)
Attacking and Securing Community Detection: A Game-Theoretic Framework
par: Niu, Yifan, et autres
Publié: (2025)
par: Niu, Yifan, et autres
Publié: (2025)
Enhancing Affine Maximizer Auctions with Correlation-Aware Payment
par: Sun, Haoran, et autres
Publié: (2026)
par: Sun, Haoran, et autres
Publié: (2026)
Price-Discrimination Game for Distributed Resource Management in Federated Learning
par: Zhang, Han, et autres
Publié: (2023)
par: Zhang, Han, et autres
Publié: (2023)
Rethinking Teacher-Student Curriculum Learning through the Cooperative Mechanics of Experience
par: Diaz, Manfred, et autres
Publié: (2024)
par: Diaz, Manfred, et autres
Publié: (2024)
Strategic Linear Contextual Bandits
par: Buening, Thomas Kleine, et autres
Publié: (2024)
par: Buening, Thomas Kleine, et autres
Publié: (2024)
Generative Auto-Bidding in Large-Scale Competitive Auctions via Diffusion Completer-Aligner
par: Li, Yewen, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Yewen, et autres
Publié: (2025)
An Instrumental Value for Data Production and its Application to Data Pricing
par: Ai, Rui, et autres
Publié: (2024)
par: Ai, Rui, et autres
Publié: (2024)
Incentivized Truthful Communication for Federated Bandits
par: Wei, Zhepei, et autres
Publié: (2024)
par: Wei, Zhepei, et autres
Publié: (2024)
Improved Regret Bounds for Online Fair Division with Bandit Learning
par: Schiffer, Benjamin, et autres
Publié: (2025)
par: Schiffer, Benjamin, et autres
Publié: (2025)
Bandit Learning in Matching Markets: Utilitarian and Rawlsian Perspectives
par: Hosseini, Hadi, et autres
Publié: (2024)
par: Hosseini, Hadi, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Reducing Optimism Bias in Incomplete Cooperative Games
par: Úradník, Filip, et autres
Publié: (2024) -
Learning the Expected Core of Strictly Convex Stochastic Cooperative Games
par: Tran, Nam Phuong, et autres
Publié: (2024) -
Experience-replay Innovative Dynamics
par: Zhang, Tuo, et autres
Publié: (2025) -
Gaming and Cooperation in Federated Learning: What Can Happen and How to Monitor It
par: Kim, Dongseok, et autres
Publié: (2025) -
Learning In Reverse Causal Strategic Environments With Ramifications on Two Sided Markets
par: Somerstep, Seamus, et autres
Publié: (2024)