Unifying Inference-Time Planning Language Generation
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Kagitha, Prabhu Prakash, Sun, Bo, Desai, Ishan, Zhu, Andrew, Huang, Cassie, Li, Manling, Li, Ziyang, Zhang, Li |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
On the Limit of Language Models as Planning Formalizers
von: Huang, Cassie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Cassie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Language Model Planners do not Scale, but do Formalizers?
von: Jiang, Owen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jiang, Owen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Language Model as Planner and Formalizer under Constraints
von: Huang, Cassie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Cassie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning from Trials and Errors: Reflective Test-Time Planning for Embodied LLMs
von: Hong, Yining, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hong, Yining, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multimedia Generative Script Learning for Task Planning
von: Wang, Qingyun, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Wang, Qingyun, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Retrieval as Generation: A Unified Framework with Self-Triggered Information Planning
von: Li, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Chain-of-Action: Faithful and Multimodal Question Answering through Large Language Models
von: Pan, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pan, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Vision Language Models Cannot Plan, but Can They Formalize?
von: He, Muyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, Muyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Steering Vector Fields for Context-Aware Inference-Time Control in Large Language Models
von: Li, Jiaqian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Jiaqian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
PolyKV: A Shared Asymmetrically-Compressed KV Cache Pool for Multi-Agent LLM Inference
von: Patel, Ishan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Patel, Ishan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MemFactory: Unified Inference & Training Framework for Agent Memory
von: Guo, Ziliang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guo, Ziliang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Knowledge Overshadowing Causes Amalgamated Hallucination in Large Language Models
von: Zhang, Yuji, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yuji, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Conv-CoA: Improving Open-domain Question Answering in Large Language Models via Conversational Chain-of-Action
von: Pan, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pan, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Language Drift in Multilingual Retrieval-Augmented Generation: Characterization and Decoding-Time Mitigation
von: Li, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Inference-Time Decontamination: Reusing Leaked Benchmarks for Large Language Model Evaluation
von: Zhu, Qin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Qin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Large Language Models as Pokémon Battle Agents: Strategic Play and Content Generation
von: Jain, Daksh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jain, Daksh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unified Active Retrieval for Retrieval Augmented Generation
von: Cheng, Qinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cheng, Qinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Your Language Model Secretly Contains Personality Subnetworks
von: Ye, Ruimeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ye, Ruimeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Plato: Plan to Efficiently Decode for Large Language Model Inference
von: Jin, Shuowei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jin, Shuowei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FineSteer: A Unified Framework for Fine-Grained Inference-Time Steering in Large Language Models
von: Weng, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Weng, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards a Unified System of Representation for Continuity and Discontinuity in Natural Language
von: Kandala, Ratna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kandala, Ratna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LeMix: Unified Scheduling for LLM Training and Inference on Multi-GPU Systems
von: Li, Yufei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yufei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Plan*RAG: Efficient Test-Time Planning for Retrieval Augmented Generation
von: Verma, Prakhar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Verma, Prakhar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
EAGLE-3: Scaling up Inference Acceleration of Large Language Models via Training-Time Test
von: Li, Yuhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yuhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RPG: A Repository Planning Graph for Unified and Scalable Codebase Generation
von: Luo, Jane, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luo, Jane, et al.
Veröffentlicht: (2025)
VerChol -- Grammar-First Tokenization for Agglutinative Languages
von: Raja, Prabhu
Veröffentlicht: (2026)
von: Raja, Prabhu
Veröffentlicht: (2026)
ETA: Evaluating Then Aligning Safety of Vision Language Models at Inference Time
von: Ding, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ding, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ADEPT: A DEbiasing PrompT Framework
von: Yang, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Yang, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Leveraging Domain Knowledge at Inference Time for LLM Translation: Retrieval versus Generation
von: Li, Bryan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Bryan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
UEval: A Benchmark for Unified Multimodal Generation
von: Li, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
UnifiedVisual: A Framework for Constructing Unified Vision-Language Datasets
von: Wang, Pengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Pengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Why Does New Knowledge Create Messy Ripple Effects in LLMs?
von: Qin, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qin, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PlanGPT: Enhancing Urban Planning with Tailored Language Model and Efficient Retrieval
von: Zhu, He, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, He, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Visually Descriptive Language Model for Vector Graphics Reasoning
von: Wang, Zhenhailong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Zhenhailong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DataGen: Unified Synthetic Dataset Generation via Large Language Models
von: Huang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bring Reason to Vision: Understanding Perception and Reasoning through Model Merging
von: Chen, Shiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Shiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
OnionEval: An Unified Evaluation of Fact-conflicting Hallucination for Small-Large Language Models
von: Sun, Chongren, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Chongren, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Embodied Task Planning via Graph-Informed Action Generation with Large Language Models
von: Li, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Easy Dataset: A Unified and Extensible Framework for Synthesizing LLM Fine-Tuning Data from Unstructured Documents
von: Miao, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Miao, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Can LLMs Produce Faithful Explanations For Fact-checking? Towards Faithful Explainable Fact-Checking via Multi-Agent Debate
von: Kim, Kyungha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kim, Kyungha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
On the Limit of Language Models as Planning Formalizers
von: Huang, Cassie, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Language Model Planners do not Scale, but do Formalizers?
von: Jiang, Owen, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Language Model as Planner and Formalizer under Constraints
von: Huang, Cassie, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Learning from Trials and Errors: Reflective Test-Time Planning for Embodied LLMs
von: Hong, Yining, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Multimedia Generative Script Learning for Task Planning
von: Wang, Qingyun, et al.
Veröffentlicht: (2022)