Buchumschlag

Imitation Learning via Focused Satisficing

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Shah, Rushit N., Agadakos, Nikolaos, Sasulski, Synthia, Farajzadeh, Ali, Choudhury, Sanjiban, Ziebart, Brian
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Process Reward Models for LLM Agents: Practical Framework and Directions
von: Choudhury, Sanjiban
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Imitation under Misspecification
von: Espinosa-Dice, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Motion Tracks: A Unified Representation for Human-Robot Transfer in Few-Shot Imitation Learning
von: Ren, Juntao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Better than Your Teacher: LLM Agents that learn from Privileged AI Feedback
von: Choudhury, Sanjiban, et al.
Veröffentlicht: (2024)

One-Shot Imitation under Mismatched Execution
von: Kedia, Kushal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Temporal Logic Imitation: Learning Plan-Satisficing Motion Policies from Demonstrations
von: Wang, Yanwei, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Enhancing Smart Farming Through Federated Learning: A Secure, Scalable, and Efficient Approach for AI-Driven Agriculture
von: Janga, Ritesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Satisficing Exploration for Deep Reinforcement Learning
von: Arumugam, Dilip, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Non-Adversarial Inverse Reinforcement Learning via Successor Feature Matching
von: Jain, Arnav Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hybrid Inverse Reinforcement Learning
von: Ren, Juntao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

InteRACT: Transformer Models for Human Intent Prediction Conditioned on Robot Actions
von: Kedia, Kushal, et al.
Veröffentlicht: (2023)

X-Sim: Cross-Embodiment Learning via Real-to-Sim-to-Real
von: Dan, Prithwish, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust Satisficing Gaussian Process Bandits Under Adversarial Attacks
von: Saday, Artun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ASAP: Exploiting the Satisficing Generalization Edge in Neural Combinatorial Optimization
von: Fang, Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sat-EnQ: Satisficing Ensembles of Weak Q-Learners for Reliable and Compute-Efficient Reinforcement Learning
von: Çiftçi, Ünver
Veröffentlicht: (2025)

Boolean Satisfiability via Imitation Learning
von: Zhang, Zewei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adversarial Imitation Learning via Boosting
von: Chang, Jonathan D., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reinforcement Learning via Implicit Imitation Guidance
von: Dong, Perry, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Using Non-Expert Data to Robustify Imitation Learning via Offline Reinforcement Learning
von: Huang, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Imitation Learning from a Single Temporally Misaligned Video
von: Huey, William, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Enhancing Health Coaching Dialogue in Low-Resource Settings
von: Zhou, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Federated Learning in NTNs: Design, Architecture and Challenges
von: Farajzadeh, Amin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Accelerating Inverse Reinforcement Learning with Expert Bootstrapping
von: Wu, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Public Health Intervention Planning Using Decomposition-Based Decision-Focused Learning
von: Shah, Sanket, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Imitation Game: Reproducing Deep Learning Bugs Leveraging an Intelligent Agent
von: Shah, Mehil B, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Turn Code Generation Through Single-Step Rewards
von: Jain, Arnav Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Imitation Learning from Suboptimal Demonstrations via Meta-Learning An Action Ranker
von: Fan, Jiangdong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantifying Generalisation in Imitation Learning
von: Gavenski, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Imitation Bootstrapped Reinforcement Learning
von: Hu, Hengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Learning for Long-Horizon Planning via Neuro-Symbolic Abductive Imitation
von: Shao, Jie-Jing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Align Your Intents: Offline Imitation Learning via Optimal Transport
von: Bobrin, Maksim, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cross-Domain Imitation Learning via Optimal Transport
von: Fickinger, Arnaud, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Learning to Move Like Professional Counter-Strike Players
von: Durst, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Denoising-based Contractive Imitation Learning
von: Shen, Macheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Noise-Guided Transport for Imitation Learning
von: Blondé, Lionel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Imitation Learning as Return Distribution Matching
von: Lazzati, Filippo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sample-efficient Adversarial Imitation Learning
von: Jung, Dahuin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Imitation Learning for Multi-turn LM Agents via On-policy Expert Corrections
von: Lauffer, Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Auto-bidding in real-time auctions via Oracle Imitation Learning (OIL)
von: Chiappa, Alberto Silvio, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Diverse Policies Recovering via Pointwise Mutual Information Weighted Imitation Learning
von: Yang, Hanlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)