:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Dai, Xinyu
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Econometrics
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2505.14913
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Generalized Covariance Estimator under Misspecification and Constraints
von: Neyazi, Aryan Manafi
Veröffentlicht: (2025)

Efficient GMM and Weighting Matrix under Misspecification
von: Kang, Byunghoon
Veröffentlicht: (2026)

Convergence Rates of GMM Estimators with Nonsmooth Moments under Misspecification
von: Kang, Byunghoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Misspecification-Averse Estimation
von: Andrews, Isaiah, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adapting to Misspecification
von: Armstrong, Timothy B., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Information Based Inference in Models with Set-Valued Predictions and Misspecification
von: Kaido, Hiroaki, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Misspecification-Robust Shrinkage and Selection for VAR Forecasts and IRFs
von: González-Casasús, Oriol, et al.
Veröffentlicht: (2025)

You've Got to be Efficient: Ambiguity, Misspecification and Variational Preferences
von: Adusumilli, Karun
Veröffentlicht: (2026)

Asymptotic Refinements of a Misspecification-Robust Bootstrap for Generalized Empirical Likelihood Estimators
von: Lee, Seojeong
Veröffentlicht: (2018)

Asymptotic Refinements of a Misspecification-Robust Bootstrap for Generalized Method of Moments Estimators
von: Lee, Seojeong
Veröffentlicht: (2018)

The purpose of an estimator is what it does: Misspecification, estimands, and over-identification
von: Andrews, Isaiah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Theory of Low Frequency Contamination from Nonstationarity and Misspecification: Consequences for HAR Inference
von: Casini, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Enabling Decision-Making with the Modified Causal Forest: Policy Trees for Treatment Assignment
von: Bodory, Hugo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Coping with Inductive Risk When Theories are Underdetermined: Decision Making with Partial Identification
von: Manski, Charles F.
Veröffentlicht: (2026)

Budget-Constrained Causal Bandits: Bridging Uplift Modeling and Sequential Decision-Making
von: Pillai, Abhirami
Veröffentlicht: (2026)

Dynamic Spatial Interaction Models for a Resource Allocator's Decisions and Local Agents' Multiple Activities
von: Jeong, Hanbat
Veröffentlicht: (2024)

Estimating the Value of Evidence-Based Decision Making
von: Abadie, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Incorporating Cognitive Biases into Reinforcement Learning for Financial Decision-Making
von: He, Liu
Veröffentlicht: (2026)

Identification in Nonlinear Dynamic Panel Models under Partial Stationarity
von: Gao, Wayne Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Nonlinearity in Dynamic Causal Effects: Making the Bad into the Good, and the Good into the Great?
von: Kitagawa, Toru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decomposition of Spillover Effects Under Misspecification: Pseudo-true Estimands and a Local-Global Extension
von: Park, Yechan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unleashing the Power of AI: Transforming Marketing Decision-Making in Heavy Machinery with Machine Learning, Radar Chart Simulation, and Markov Chain Analysis
von: Tian, Tian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semiparametric inference for inequality measures under nonignorable nonresponse using callback data
von: Wang, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Robust Structural Estimation under Misspecified Latent-State Dynamics
von: Chen, Ertian
Veröffentlicht: (2025)

The Informativeness of Combined Experimental and Observational Data under Dynamic Selection
von: Park, Yechan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On Asymptotic Optimality of Least Squares Model Averaging When True Model Is Included
von: Xu, Wenchao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sequential Decision Problems with Missing Feedback
von: Palomba, Filippo
Veröffentlicht: (2025)

Epsilon-Minimax Solutions of Statistical Decision Problems
von: Fernández, Andrés Aradillas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Identification in Multiple Treatment Models under Discrete Variation
von: Kamat, Vishal, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Asymptotic Properties of the Distributional Synthetic Controls
von: Zhang, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Decision Theory for Treatment Choice Problems with Partial Identification
von: Olea, José Luis Montiel, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Dynamic Ordered Panel Logit Models
von: Honoré, Bo E., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Bootstraps for Dynamic Panel Threshold Models
von: Gong, Woosik, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Dynamic Factor Models: a Genealogy
von: Barigozzi, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Bayesian Estimation of Panel Models under Potentially Sparse Heterogeneity
von: Moon, Hyungsik Roger, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Informativeness under Model Uncertainty: Shadow Prices and Ridge Penalties
von: Lee, Jieun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Statistical Decisions and Partial Identification: With Application to Boundary Discontinuity Design
von: Qiu, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Asymptotic Representations for Sequential Decisions, Adaptive Experiments, and Batched Bandits
von: Hirano, Keisuke, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Comprehensive OOS Evaluation of Predictive Algorithms with Statistical Decision Theory
von: Dominitz, Jeff, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantifying the Reliance of Black-Box Decision-Makers on Variables of Interest
von: Vebman, Daniel
Veröffentlicht: (2024)