Soft Prompts for Evaluation: Measuring Conditional Distance of Capabilities
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autore principale: | Nordby, Ross |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
SiamTST: A Novel Representation Learning Framework for Enhanced Multivariate Time Series Forecasting applied to Telco Networks
di: Kristoffersen, Simen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kristoffersen, Simen, et al.
Pubblicazione: (2024)
SPEAR: Soft Prompt Enhanced Anomaly Recognition for Time Series Data
di: Wei, Hanzhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wei, Hanzhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Reasoning Capabilities of Small Language Models with Blueprints and Prompt Template Search
di: Han, Dongge, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Han, Dongge, et al.
Pubblicazione: (2025)
Capabilities Ain't All You Need: Measuring Propensities in AI
di: Romero-Alvarado, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Romero-Alvarado, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2026)
The Elicitation Game: Evaluating Capability Elicitation Techniques
di: Hofstätter, Felix, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hofstätter, Felix, et al.
Pubblicazione: (2025)
Measuring Time-Series Dataset Similarity using Wasserstein Distance
di: Chen, Hongjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Hongjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Soft Prompting for Unlearning in Large Language Models
di: Bhaila, Karuna, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bhaila, Karuna, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Survey on Time-Series Distance Measures
di: Paparrizos, John, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Paparrizos, John, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evaluating LLMs Capabilities Towards Understanding Social Dynamics
di: Tahir, Anique, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tahir, Anique, et al.
Pubblicazione: (2024)
TLDR: Unsupervised Goal-Conditioned RL via Temporal Distance-Aware Representations
di: Bae, Junik, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bae, Junik, et al.
Pubblicazione: (2024)
Using Kolmogorov-Smirnov Distance for Measuring Distribution Shift in Machine Learning
di: Tonguz, Ozan K., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tonguz, Ozan K., et al.
Pubblicazione: (2025)
Cognitive Chunking for Soft Prompts: Accelerating Compressor Learning via Block-wise Causal Masking
di: Liu, Guojie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Guojie, et al.
Pubblicazione: (2026)
Assessing the Zero-Shot Capabilities of LLMs for Action Evaluation in RL
di: Pignatelli, Eduardo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pignatelli, Eduardo, et al.
Pubblicazione: (2024)
On Evaluating LLMs' Capabilities as Functional Approximators: A Bayesian Perspective
di: Siddiqui, Shoaib Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Siddiqui, Shoaib Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2024)
Assessing the Impact of Prompting Methods on ChatGPT's Mathematical Capabilities
di: Chen, Yuhao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Yuhao, et al.
Pubblicazione: (2023)
From Prompts to Power: Measuring the Energy Footprint of LLM Inference
di: Caravaca, Francisco, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Caravaca, Francisco, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep Conditional Measure Quantization
di: Turinici, Gabriel
Pubblicazione: (2023)
di: Turinici, Gabriel
Pubblicazione: (2023)
AMSbench: A Comprehensive Benchmark for Evaluating MLLM Capabilities in AMS Circuits
di: Shi, Yichen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shi, Yichen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Measuring What Matters: Intrinsic Distance Preservation as a Robust Metric for Embedding Quality
di: Hart, Steven N., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hart, Steven N., et al.
Pubblicazione: (2024)
Decoupled and Divergence-Conditioned Prompt for Multi-domain Dynamic Graph Foundation Models
di: Yuan, Haonan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yuan, Haonan, et al.
Pubblicazione: (2026)
GICDM: Mitigating Hubness for Reliable Distance-Based Generative Model Evaluation
di: Salvy, Nicolas, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Salvy, Nicolas, et al.
Pubblicazione: (2026)
An Explainable Multi-Task Similarity Measure: Integrating Accumulated Local Effects and Weighted Fréchet Distance
di: Hidalgo, Pablo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hidalgo, Pablo, et al.
Pubblicazione: (2026)
SWAP: Towards Copyright Auditing of Soft Prompts via Sequential Watermarking
di: Yang, Wenyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Wenyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adapting LLMs for Efficient Context Processing through Soft Prompt Compression
di: Wang, Cangqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Cangqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evaluating Generalization and Representation Stability in Small LMs via Prompting, Fine-Tuning and Out-of-Distribution Prompts
di: Raja, Rahul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Raja, Rahul, et al.
Pubblicazione: (2025)
Revisiting Gradient Staleness: Evaluating Distance Metrics for Asynchronous Federated Learning Aggregation
di: Wilhelm, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wilhelm, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2026)
Utilizing Class Separation Distance for the Evaluation of Corruption Robustness of Machine Learning Classifiers
di: Siedel, Georg, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Siedel, Georg, et al.
Pubblicazione: (2022)
Distance-Based Tree-Sliced Wasserstein Distance
di: Tran, Hoang V., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tran, Hoang V., et al.
Pubblicazione: (2025)
Thermodynamic Focusing for Inference-Time Search: Practical Methods for Target-Conditioned Sampling and Prompted Inference
di: Zhang, Zhan
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Zhan
Pubblicazione: (2025)
CHoE: Cross-Domain Heterogeneous Graph Prompt Learning via Structure-Conditioned Experts
di: Li, Peiyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Peiyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Generalized Tree Edit Distance (GTED): A Faithful Evaluation Metric for Statement Autoformalization
di: Liu, Yuntian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Yuntian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Model Selection with a Shapelet-based Distance Measure for Multi-source Transfer Learning in Time Series Classification
di: Lee, Jiseok, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Jiseok, et al.
Pubblicazione: (2024)
ChessArena: A Chess Testbed for Evaluating Strategic Reasoning Capabilities of Large Language Models
di: Liu, Jincheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Jincheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Soft Learning
di: Aledhari, Mohammed, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Aledhari, Mohammed, et al.
Pubblicazione: (2026)
Select Smarter, Not More: Prompt-Aware Evaluation Scheduling with Submodular Guarantees
di: Ma, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ma, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Condition Monitoring with Incomplete Data: An Integrated Variational Autoencoder and Distance Metric Framework
di: Ahang, Maryam, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ahang, Maryam, et al.
Pubblicazione: (2024)
OpenEstimate: Evaluating LLMs on Reasoning Under Uncertainty with Real-World Data
di: Renda, Alana, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Renda, Alana, et al.
Pubblicazione: (2025)
Private Wasserstein Distance
di: Li, Wenqian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Wenqian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Textual Bayes: Quantifying Prompt Uncertainty in LLM-Based Systems
di: Ross, Brendan Leigh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ross, Brendan Leigh, et al.
Pubblicazione: (2025)
TrustGLM: Evaluating the Robustness of GraphLLMs Against Prompt, Text, and Structure Attacks
di: Zhang, Qihai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Qihai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
SiamTST: A Novel Representation Learning Framework for Enhanced Multivariate Time Series Forecasting applied to Telco Networks
di: Kristoffersen, Simen, et al.
Pubblicazione: (2024) -
SPEAR: Soft Prompt Enhanced Anomaly Recognition for Time Series Data
di: Wei, Hanzhe, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Enhancing Reasoning Capabilities of Small Language Models with Blueprints and Prompt Template Search
di: Han, Dongge, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Capabilities Ain't All You Need: Measuring Propensities in AI
di: Romero-Alvarado, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2026) -
The Elicitation Game: Evaluating Capability Elicitation Techniques
di: Hofstätter, Felix, et al.
Pubblicazione: (2025)