Salvato in:
| Autori principali: | Li, Longlong, Zhao, Mengyang, Wang, Guanghui, Qu, Cunquan |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2505.15015 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Cheeger--Hodge Contrastive Learning for Structurally Robust Graph Representation Learning
di: Zhao, Mengyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhao, Mengyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
TGT: A Temporal Gating Transformer for Smartphone App Usage Prediction
di: Li, Longlong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Longlong, et al.
Pubblicazione: (2025)
MISApp: Multi-Hop Intent-Aware Session Graph Learning for Next App Prediction
di: Yang, Yunchi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Yunchi, et al.
Pubblicazione: (2026)
MGKAN: Predicting Asymmetric Drug-Drug Interactions via a Multimodal Graph Kolmogorov-Arnold Network
di: Fan, Kunyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fan, Kunyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Logic-Guided Multistage Inference for Explainable Multidefendant Judgment Prediction
di: Zhang, Xu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Xu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Scale-aware Message Passing For Graph Node Classification
di: Jiang, Qin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Qin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Interpretable Drug-Drug Interaction Prediction: A Graph-Based Approach with Molecular and Network-Level Explanations
di: Chen, Mengjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Mengjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Dynamic Message Passing on Graphs
di: Sun, Junshu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Junshu, et al.
Pubblicazione: (2024)
KA-GNN: Kolmogorov-Arnold Graph Neural Networks for Molecular Property Prediction
di: Li, Longlong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Longlong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graph Unitary Message Passing
di: Qiu, Haiquan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qiu, Haiquan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graph Coarsening with Message-Passing Guarantees
di: Joly, Antonin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Joly, Antonin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Convexified Message-Passing Graph Neural Networks
di: Cohen, Saar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cohen, Saar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimality of Message-Passing Architectures for Sparse Graphs
di: Baranwal, Aseem, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Baranwal, Aseem, et al.
Pubblicazione: (2023)
Heterophily-informed Message Passing
di: Wang, Haishan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Haishan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Neural Message-Passing on Attention Graphs for Hallucination Detection
di: Frasca, Fabrizio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Frasca, Fabrizio, et al.
Pubblicazione: (2025)
Concept Graph Convolutions: Message Passing in the Concept Space
di: Magister, Lucie Charlotte, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Magister, Lucie Charlotte, et al.
Pubblicazione: (2026)
From Message-Passing to Linearized Graph Sequence Models
di: Mathys, Joël, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mathys, Joël, et al.
Pubblicazione: (2026)
Beyond Message Passing: A Symbolic Alternative for Expressive and Interpretable Graph Learning
di: Geng, Chuqin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Geng, Chuqin, et al.
Pubblicazione: (2026)
MLGIB: Multi-Label Graph Information Bottleneck for Expressive and Robust Message Passing
di: Wu, Chaokai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Chaokai, et al.
Pubblicazione: (2026)
Asynchronous Message Passing for Addressing Oversquashing in Graph Neural Networks
di: Bose, Kushal, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bose, Kushal, et al.
Pubblicazione: (2025)
Jensen-Shannon Divergence Message-Passing for Rich-Text Graph Representation Learning
di: Wang, Zuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Zuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Graph Representations with Neighborhood-Contextualized Message-Passing
di: Lim, Brian Godwin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lim, Brian Godwin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Next Level Message-Passing with Hierarchical Support Graphs
di: Vonessen, Carlos, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vonessen, Carlos, et al.
Pubblicazione: (2024)
NOCL: Node-Oriented Conceptualization LLM for Graph Tasks without Message Passing
di: Li, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Message Passing: Neural Graph Pattern Machine
di: Wang, Zehong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Zehong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Partitioning Message Passing for Graph Fraud Detection
di: Zhuo, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhuo, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
SlotGAT: Slot-based Message Passing for Heterogeneous Graph Neural Network
di: Zhou, Ziang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Ziang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Revisiting the Message Passing in Heterophilous Graph Neural Networks
di: Zheng, Zhuonan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zheng, Zhuonan, et al.
Pubblicazione: (2024)
LLM as Graph Kernel: Rethinking Message Passing on Text-Rich Graphs
di: Zhang, Ying, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Ying, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning Physical Simulation with Message Passing Transformer
di: Xu, Zeyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Zeyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Parameter-Free Structural-Diversity Message Passing for Graph Neural Networks
di: Kong, Mingyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kong, Mingyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
FIMP: Foundation Model-Informed Message Passing for Graph Neural Networks
di: Rizvi, Syed Asad, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Rizvi, Syed Asad, et al.
Pubblicazione: (2022)
Hierarchical Message-Passing Policies for Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Marzi, Tommaso, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Marzi, Tommaso, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multigraph Message Passing with Bi-Directional Multi-Edge Aggregations
di: Bilgi, H. Çağrı, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bilgi, H. Çağrı, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dual-channel Heterophilic Message Passing for Graph Fraud Detection
di: Zhang, Wenxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Wenxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Modeling All-Atom Glycan Structures via Hierarchical Message Passing and Multi-Scale Pre-training
di: Xu, Minghao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Minghao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Convergence of Message Passing Graph Neural Networks with Generic Aggregation On Large Random Graphs
di: Cordonnier, Matthieu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Cordonnier, Matthieu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Geometric Multi-color Message Passing Graph Neural Networks for Blood-brain Barrier Permeability Prediction
di: Nguyen, Trung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nguyen, Trung, et al.
Pubblicazione: (2025)
Expressive Power of Temporal Message Passing
di: Wałęga, Przemysław Andrzej, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wałęga, Przemysław Andrzej, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sign is Not a Remedy: Multiset-to-Multiset Message Passing for Learning on Heterophilic Graphs
di: Liang, Langzhang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liang, Langzhang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Cheeger--Hodge Contrastive Learning for Structurally Robust Graph Representation Learning
di: Zhao, Mengyang, et al.
Pubblicazione: (2026) -
TGT: A Temporal Gating Transformer for Smartphone App Usage Prediction
di: Li, Longlong, et al.
Pubblicazione: (2025) -
MISApp: Multi-Hop Intent-Aware Session Graph Learning for Next App Prediction
di: Yang, Yunchi, et al.
Pubblicazione: (2026) -
MGKAN: Predicting Asymmetric Drug-Drug Interactions via a Multimodal Graph Kolmogorov-Arnold Network
di: Fan, Kunyi, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Logic-Guided Multistage Inference for Explainable Multidefendant Judgment Prediction
di: Zhang, Xu, et al.
Pubblicazione: (2026)