Copertina

Inverse Optimization via Learning Feasible Regions

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Ren, Ke, Esfahani, Peyman Mohajerin, Georghiou, Angelos
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Optimization and Control
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Offline Reinforcement Learning via Inverse Optimization
di: Dimanidis, Ioannis, et al.
Pubblicazione: (2025)

Learning in Inverse Optimization: Incenter Cost, Augmented Suboptimality Loss, and Algorithms
di: Scroccaro, Pedro Zattoni, et al.
Pubblicazione: (2023)

Scalable Kernel Inverse Optimization
di: Long, Youyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Tight Generalization Bounds for Noiseless Inverse Optimization
di: Fatemi, Pouria, et al.
Pubblicazione: (2026)

Nonlinear Distributionally Robust Optimization
di: Sheriff, Mohammed Rayyan, et al.
Pubblicazione: (2023)

Locally Linear Convergence for Nonsmooth Convex Optimization via Coupled Smoothing and Momentum
di: Baghbadorani, Reza Rahimi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Inverse Optimization for Routing Problems
di: Scroccaro, Pedro Zattoni, et al.
Pubblicazione: (2023)

Variance-Reduced Cascade Q-learning: Algorithms and Sample Complexity
di: Boveiri, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024)

Accelerating Adaptive Systems via Normalized Parameter Estimation Laws
di: Boveiri, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2025)

From Optimization to Control: Quasi Policy Iteration
di: Kolarijani, Mohammad Amin Sharifi, et al.
Pubblicazione: (2023)

Fast Algorithm for Constrained Linear Inverse Problems
di: Sheriff, Mohammed Rayyan, et al.
Pubblicazione: (2022)

Distributionally Robust Model Predictive Control: Closed-loop Guarantees and Scalable Algorithms
di: McAllister, Robert D., et al.
Pubblicazione: (2023)

A Frank-Wolfe Algorithm for Strongly Monotone Variational Inequalities
di: Baghbadorani, Reza Rahimi, et al.
Pubblicazione: (2025)

A New Lineserach for Accelerated Composite Minimization
di: Baghbadorani, Reza Rahimi, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Hybrid Algorithm for Monotone Variational Inequalities
di: Baghbadorani, Reza Rahimi, et al.
Pubblicazione: (2026)

Control and Reinforcement Learning through the Lens of Optimization: An Algorithmic Perspective
di: Ok, Tolga, et al.
Pubblicazione: (2025)

Optimal Transportation by Orthogonal Coupling Dynamics
di: Sadr, Mohsen, et al.
Pubblicazione: (2024)

Wasserstein Distributionally Robust Optimization: Theory and Applications in Machine Learning
di: Kuhn, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2019)

Efficient Uncertainty Propagation with Guarantees in Wasserstein Distance
di: Figueiredo, Eduardo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Robust Multivariate Detection and Estimation with Fault Frequency Content Information
di: Dong, Jingwei, et al.
Pubblicazione: (2023)

Robust Data-driven Prescriptiveness Optimization
di: Poursoltani, Mehran, et al.
Pubblicazione: (2023)

A Robust Optimization Approach to Network Control Using Local Information Exchange
di: Darivianakis, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Saddle Point Algorithm for Robust Data-Driven Factor Model Problems
di: Khodakaramzadeh, Shabnam, et al.
Pubblicazione: (2025)

Distributionally Robust Optimization with Decision-Dependent Information Discovery
di: Jin, Qing, et al.
Pubblicazione: (2024)

Mitigating optimistic bias in entropic risk estimation and optimization
di: Sadana, Utsav, et al.
Pubblicazione: (2024)

Rank-One Modified Value Iteration
di: Kolarijani, Arman Sharifi, et al.
Pubblicazione: (2025)

From Inverse Optimization to Feasibility to ERM
di: Mishra, Saurabh, et al.
Pubblicazione: (2024)

Optimal Bayesian Affine Estimator and Active Learning for the Wiener Model
di: Vakili, Sasan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Offline Hierarchical Reinforcement Learning via Inverse Optimization
di: Schmidt, Carolin, et al.
Pubblicazione: (2024)

Conformal Inverse Optimization
di: Lin, Bo, et al.
Pubblicazione: (2024)

Inverse Optimization Without Inverse Optimization: Direct Solution Prediction with Transformer Models
di: Navarro, Macarena, et al.
Pubblicazione: (2026)

Intersection of Reinforcement Learning and Bayesian Optimization for Intelligent Control of Industrial Processes: A Safe MPC-based DPG using Multi-Objective BO
di: Esfahani, Hossein Nejatbakhsh, et al.
Pubblicazione: (2025)

Discrete Shortest Paths in Optimal Power Flow Feasible Regions
di: Turizo, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)

Anytime-Feasible First-Order Optimization via Safe Sequential QCQP
di: Wang, Jiarui, et al.
Pubblicazione: (2025)

Uncertainty Quantification in Data-Driven Inverse Optimization via Bayesian Inference
di: Chan, Timothy C. Y., et al.
Pubblicazione: (2026)

Machine Learning Powered Feasible Path Framework with Adaptive Sampling for Black-box Optimization
di: Zhang, Zixuan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Active Estimation of Multiplicative Faults in Dynamical Systems
di: Gleizer, Gabriel de Albuquerque, et al.
Pubblicazione: (2025)

A User-centric Game for Balancing V2G Benefits with Battery Degradation of Electric Vehicles
di: Mallick, Arghya, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Feasible Method for Constrained Derivative-Free Optimization
di: Xuan, Melody Qiming, et al.
Pubblicazione: (2024)

Feasible Path SQP Algorithm for Simulation-based Optimization Surrogated with Differentiable Machine Learning Models
di: Zhang, Zixuan, et al.
Pubblicazione: (2025)