Can Large Language Models Understand Internet Buzzwords Through User-Generated Content
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Huang, Chen, Luo, Junkai, Wang, Xinzuo, Lei, Wenqiang, Lv, Jiancheng |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Cross-model Transferability among Large Language Models on the Platonic Representations of Concepts
di: Huang, Youcheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Youcheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
DREditor: An Time-efficient Approach for Building a Domain-specific Dense Retrieval Model
di: Huang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Selective Annotation via Data Allocation: These Data Should Be Triaged to Experts for Annotation Rather Than the Model
di: Huang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Concept -- An Evaluation Protocol on Conversational Recommender Systems with System-centric and User-centric Factors
di: Huang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2024)
ARAIDA: Analogical Reasoning-Augmented Interactive Data Annotation
di: Huang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2024)
See the Unseen: Better Context-Consistent Knowledge-Editing by Noises
di: Huang, Youcheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Youcheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
How to Enable Effective Cooperation Between Humans and NLP Models: A Survey of Principles, Formalizations, and Beyond
di: Huang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Aligning Large Language Models with Implicit Preferences from User-Generated Content
di: Tan, Zhaoxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tan, Zhaoxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Effective and Efficient Adversarial Detection for Vision-Language Models via A Single Vector
di: Huang, Youcheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Youcheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Can Perplexity Reflect Large Language Model's Ability in Long Text Understanding?
di: Hu, Yutong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Yutong, et al.
Pubblicazione: (2024)
How Can Large Language Models Understand Spatial-Temporal Data?
di: Liu, Lei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Lei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Can Large Language Models Understand Context?
di: Zhu, Yilun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Yilun, et al.
Pubblicazione: (2024)
DrugLLM: Open Large Language Model for Few-shot Molecule Generation
di: Liu, Xianggen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Xianggen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dishonesty in Helpful and Harmless Alignment
di: Huang, Youcheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Youcheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Can Large Language Models Understand Real-World Complex Instructions?
di: He, Qianyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: He, Qianyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Can Large Language Models Identify Authorship?
di: Huang, Baixiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Baixiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Can Large Vision-Language Models Understand Multimodal Sarcasm?
di: Wang, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
STYLE: Improving Domain Transferability of Asking Clarification Questions in Large Language Model Powered Conversational Agents
di: Chen, Yue, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Yue, et al.
Pubblicazione: (2024)
E2Edev: Benchmarking Large Language Models in End-to-End Software Development Task
di: Liu, Jingyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Jingyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Distribution Prompting: Understanding the Expressivity of Language Models Through the Next-Token Distributions They Can Produce
di: Wang, Haojin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Haojin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Can Large Language Models Understand Preferences in Personalized Recommendation?
di: Tan, Zhaoxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tan, Zhaoxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Aligning Translation-Specific Understanding to General Understanding in Large Language Models
di: Huang, Yichong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Yichong, et al.
Pubblicazione: (2024)
SCOP: Evaluating the Comprehension Process of Large Language Models from a Cognitive View
di: Xiao, Yongjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xiao, Yongjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
FAS: Fast ANN-SNN Conversion for Spiking Large Language Models
di: Chen, Long, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Long, et al.
Pubblicazione: (2025)
METER: Evaluating Multi-Level Contextual Causal Reasoning in Large Language Models
di: Li, Pengfeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Pengfeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
AMaPO: Adaptive Margin-attached Preference Optimization for Language Model Alignment
di: Deng, Ruibo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Deng, Ruibo, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Collective Turing Test: Large Language Models Can Generate Realistic Multi-User Discussions
di: Bouleimen, Azza, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bouleimen, Azza, et al.
Pubblicazione: (2025)
LightReasoner: Can Small Language Models Teach Large Language Models Reasoning?
di: Wang, Jingyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Jingyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Marathon: A Race Through the Realm of Long Context with Large Language Models
di: Zhang, Lei, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Lei, et al.
Pubblicazione: (2023)
Can Large Language Models Master Complex Card Games?
di: Wang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Can Large Language Models Understand, Reason About, and Generate Code-Switched Text?
di: Winata, Genta Indra, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Winata, Genta Indra, et al.
Pubblicazione: (2026)
CodeJudge-Eval: Can Large Language Models be Good Judges in Code Understanding?
di: Zhao, Yuwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Yuwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Analyzing and Understanding the Limitations of DPO: A Theoretical Perspective
di: Feng, Duanyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feng, Duanyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
"A good pun is its own reword": Can Large Language Models Understand Puns?
di: Xu, Zhijun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Zhijun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Probing the "Psyche'' of Large Reasoning Models: Understanding Through a Human Lens
di: Chen, Yuxiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Yuxiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Jailbreaking Large Language Models Through Content Concretization
di: Wahréus, Johan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wahréus, Johan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Developing Safe and Responsible Large Language Model : Can We Balance Bias Reduction and Language Understanding in Large Language Models?
di: Raza, Shaina, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Raza, Shaina, et al.
Pubblicazione: (2024)
Large Language Model as Token Compressor and Decompressor
di: Li, Wenbing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Wenbing, et al.
Pubblicazione: (2026)
CLAMBER: A Benchmark of Identifying and Clarifying Ambiguous Information Needs in Large Language Models
di: Zhang, Tong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Tong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Are Large Language Models State-of-the-art Quality Estimators for Machine Translation of User-generated Content?
di: Qian, Shenbin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qian, Shenbin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Cross-model Transferability among Large Language Models on the Platonic Representations of Concepts
di: Huang, Youcheng, et al.
Pubblicazione: (2025) -
DREditor: An Time-efficient Approach for Building a Domain-specific Dense Retrieval Model
di: Huang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Selective Annotation via Data Allocation: These Data Should Be Triaged to Experts for Annotation Rather Than the Model
di: Huang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Concept -- An Evaluation Protocol on Conversational Recommender Systems with System-centric and User-centric Factors
di: Huang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2024) -
ARAIDA: Analogical Reasoning-Augmented Interactive Data Annotation
di: Huang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2024)