Salvato in:
| Autori principali: | Huang, Yiming, Bie, Biquan, Na, Zuqiu, Ruan, Weilin, Lei, Songxin, Yue, Yutao, He, Xinlei |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2505.15392 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
RePPL: Recalibrating Perplexity by Uncertainty in Semantic Propagation and Language Generation for Explainable QA Hallucination Detection
di: Huang, Yiming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Yiming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Capacity-Aware Inference: Mitigating the Straggler Effect in Mixture of Experts
di: He, Shwai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Shwai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fine-tuning can Help Detect Pretraining Data from Large Language Models
di: Zhang, Hengxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Hengxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
S3Eval: A Synthetic, Scalable, Systematic Evaluation Suite for Large Language Models
di: Lei, Fangyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lei, Fangyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Mechanistic Understanding and Mitigation of Language Model Non-Factual Hallucinations
di: Yu, Lei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Lei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mechanizing Synthetic Tait Computability in Istari
di: Li, Runming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Runming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Anchoring Refusal Direction: Mitigating Safety Risks in Tuning via Projection Constraint
di: Du, Yanrui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Du, Yanrui, et al.
Pubblicazione: (2025)
LLM-Assisted Automated Deductive Coding of Dialogue Data: Leveraging Dialogue-Specific Characteristics to Enhance Contextual Understanding
di: Na, Ying, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Na, Ying, et al.
Pubblicazione: (2025)
VIGIL: An Extensible System for Real-Time Detection and Mitigation of Cognitive Bias Triggers
di: Kang, Bo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kang, Bo, et al.
Pubblicazione: (2026)
DreamStruct: Understanding Slides and User Interfaces via Synthetic Data Generation
di: Peng, Yi-Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Peng, Yi-Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Understanding and Mitigating Numerical Sources of Nondeterminism in LLM Inference
di: Yuan, Jiayi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yuan, Jiayi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Understanding the Influence of Synthetic Data for Text Embedders
di: Springer, Jacob Mitchell, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Springer, Jacob Mitchell, et al.
Pubblicazione: (2025)
LATTE: Forecasting Peer Anchored Preference Trajectories for Personalized LLM Generation
di: Li, Jinze, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Jinze, et al.
Pubblicazione: (2026)
Can GRPO Boost Complex Multimodal Table Understanding?
di: Kang, Xiaoqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kang, Xiaoqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Understanding and Mitigating Bias Inheritance in LLM-based Data Augmentation on Downstream Tasks
di: Li, Miaomiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Miaomiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
LLM-Guided Synthetic Augmentation (LGSA) for Mitigating Bias in AI Systems
di: Karri, Sai Suhruth Reddy, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Karri, Sai Suhruth Reddy, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Game-Theoretic Spatio-Temporal Reinforcement Learning Framework for Collaborative Public Resource Allocation
di: Lei, Songxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lei, Songxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
GUARD: Generation-time LLM Unlearning via Adaptive Restriction and Detection
di: Deng, Zhijie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Deng, Zhijie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Understanding and Mitigating Dataset Corruption in LLM Steering
di: Anderson, Cullen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Anderson, Cullen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Equilibrium Dynamics and Mitigation of Gender Bias in Synthetically Generated Data
di: Kattamuri, Ashish, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kattamuri, Ashish, et al.
Pubblicazione: (2025)
LLM-MRD: LLM-Guided Multi-View Reasoning Distillation for Fake News Detection
di: Zhou, Weilin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhou, Weilin, et al.
Pubblicazione: (2026)
SEFL: A Framework for Generating Synthetic Educational Assignment Feedback with LLM Agents
di: Zhang, Mike, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Mike, et al.
Pubblicazione: (2025)
Understanding and Mitigating Errors of LLM-Generated RTL Code
di: Zhang, Jiazheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Jiazheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
FocusLLM: Precise Understanding of Long Context by Dynamic Condensing
di: Li, Zhenyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Zhenyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Understand What LLM Needs: Dual Preference Alignment for Retrieval-Augmented Generation
di: Dong, Guanting, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dong, Guanting, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mitigating Data Scarcity in Psychological Defense Classification with Context-Aware Synthetic Augmentation
di: Vu, Hoang-Thuy-Duong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Vu, Hoang-Thuy-Duong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Synthetic Eggs in Many Baskets: The Impact of Synthetic Data Diversity on LLM Fine-Tuning
di: Schaffelder, Max, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Schaffelder, Max, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards a Theoretical Understanding of Synthetic Data in LLM Post-Training: A Reverse-Bottleneck Perspective
di: Gan, Zeyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gan, Zeyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
CoEvolve: Training LLM Agents via Agent-Data Mutual Evolution
di: Yang, Shidong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Shidong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Unlocking the Potential of Large Language Models in the Nuclear Industry with Synthetic Data
di: Anwar, Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Anwar, Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
SG-Bench: Evaluating LLM Safety Generalization Across Diverse Tasks and Prompt Types
di: Mou, Yutao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mou, Yutao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unveiling the Flaws: Exploring Imperfections in Synthetic Data and Mitigation Strategies for Large Language Models
di: Chen, Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
PsychePass: Calibrating LLM Therapeutic Competence via Trajectory-Anchored Tournaments
di: Chen, Zhuang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Zhuang, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Small and Fast BERT for Chinese Medical Punctuation Restoration
di: Ling, Tongtao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ling, Tongtao, et al.
Pubblicazione: (2023)
CHIMERA: Compact Synthetic Data for Generalizable LLM Reasoning
di: Zhu, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhu, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Few-shot LLM Synthetic Data with Distribution Matching
di: Ren, Jiyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ren, Jiyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Scoping Review of Synthetic Data Generation by Language Models in Biomedical Research and Application: Data Utility and Quality Perspectives
di: Rao, Hanshu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rao, Hanshu, et al.
Pubblicazione: (2025)
EnAnchored-X2X: English-Anchored Optimization for Many-to-Many Translation
di: Yang, Sen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Sen, et al.
Pubblicazione: (2025)
LLM Hallucinations in Practical Code Generation: Phenomena, Mechanism, and Mitigation
di: Zhang, Ziyao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Ziyao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Aug2Search: Enhancing Facebook Marketplace Search with LLM-Generated Synthetic Data Augmentation
di: Xi, Ruijie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xi, Ruijie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
RePPL: Recalibrating Perplexity by Uncertainty in Semantic Propagation and Language Generation for Explainable QA Hallucination Detection
di: Huang, Yiming, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Capacity-Aware Inference: Mitigating the Straggler Effect in Mixture of Experts
di: He, Shwai, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Fine-tuning can Help Detect Pretraining Data from Large Language Models
di: Zhang, Hengxiang, et al.
Pubblicazione: (2024) -
S3Eval: A Synthetic, Scalable, Systematic Evaluation Suite for Large Language Models
di: Lei, Fangyu, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Mechanistic Understanding and Mitigation of Language Model Non-Factual Hallucinations
di: Yu, Lei, et al.
Pubblicazione: (2024)