Adaptive Set-Mass Calibration with Conformal Prediction
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Kazantsev, Daniil, Guizani, Mohsen, Moulines, Eric, Panov, Maxim, Kotelevskii, Nikita |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Multidimensional Uncertainty Quantification via Optimal Transport
di: Kotelevskii, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kotelevskii, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2025)
Probabilistic Conformal Prediction with Approximate Conditional Validity
di: Plassier, Vincent, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Plassier, Vincent, et al.
Pubblicazione: (2024)
From Risk to Uncertainty: Generating Predictive Uncertainty Measures via Bayesian Estimation
di: Kotelevskii, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kotelevskii, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2024)
Neural Optimal Transport Meets Multivariate Conformal Prediction
di: Kondratyev, Vladimir, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kondratyev, Vladimir, et al.
Pubblicazione: (2025)
Uncertainty Quantification for Regression using Proper Scoring Rules
di: Fishkov, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fishkov, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Conformal Prediction under Data Heterogeneity
di: Plassier, Vincent, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Plassier, Vincent, et al.
Pubblicazione: (2023)
Rectifying Conformity Scores for Better Conditional Coverage
di: Plassier, Vincent, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Plassier, Vincent, et al.
Pubblicazione: (2025)
Who to Trust? Aggregating Client Predictions in Federated Distillation
di: Kovalchuk, Viktor, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kovalchuk, Viktor, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Conformal Prediction for Improving Factuality of Generations by Large Language Models
di: Rubashevskii, Aleksandr, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rubashevskii, Aleksandr, et al.
Pubblicazione: (2026)
IDLM: Inverse-distilled Diffusion Language Models
di: Li, David, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, David, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning Confident Classifiers in the Presence of Label Noise
di: Hashmi, Asma Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hashmi, Asma Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2023)
ReDAct: Uncertainty-Aware Deferral for LLM Agents
di: Piatrashyn, Dzianis, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Piatrashyn, Dzianis, et al.
Pubblicazione: (2026)
On Global Convergence Rates for Federated Softmax Policy Gradient under Heterogeneous Environments
di: Labbi, Safwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Labbi, Safwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Refined Analysis of Entropy-Regularized Actor-Critic
di: Labbi, Safwan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Labbi, Safwan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Beyond Softmax and Entropy: Convergence Rates of Policy Gradients with f-SoftArgmax Parameterization & Coupled Regularization
di: Labbi, Safwan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Labbi, Safwan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Balanced Training of Energy-Based Models with Adaptive Flow Sampling
di: Grenioux, Louis, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Grenioux, Louis, et al.
Pubblicazione: (2023)
Federated UCBVI: Communication-Efficient Federated Regret Minimization with Heterogeneous Agents
di: Labbi, Safwan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Labbi, Safwan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Conformal Calibration of Statistical Confidence Sets
di: Cabezas, Luben M. C., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cabezas, Luben M. C., et al.
Pubblicazione: (2024)
Decoupled Conformal Optimisation: Efficient Prediction Sets via Independent Tuning and Calibration
di: Wu, Fanyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Fanyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Finite-Sample Convergence Bounds for Trust Region Policy Optimization in Mean-Field Games
di: Ocello, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ocello, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2025)
Shape-Adaptive Conditional Calibration for Conformal Prediction via Minimax Optimization
di: Bao, Yajie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bao, Yajie, et al.
Pubblicazione: (2026)
Optimal Noise Reduction in Dense Mixed-Membership Stochastic Block Models under Diverging Spiked Eigenvalues Condition
di: Noskov, Fedor, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Noskov, Fedor, et al.
Pubblicazione: (2023)
Improved High-Probability Bounds for the Temporal Difference Learning Algorithm via Exponential Stability
di: Samsonov, Sergey, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Samsonov, Sergey, et al.
Pubblicazione: (2023)
Self-Calibrating Conformal Prediction
di: van der Laan, Lars, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: van der Laan, Lars, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generalization error of spectral algorithms
di: Velikanov, Maksim, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Velikanov, Maksim, et al.
Pubblicazione: (2024)
A New Perspective on Transformers in Online Reinforcement Learning for Continuous Control
di: Kachaev, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kachaev, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2025)
Don't Blind Your VLA: Aligning Visual Representations for OOD Generalization
di: Kachaev, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kachaev, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2025)
Rates of convergence for density estimation with generative adversarial networks
di: Puchkin, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Puchkin, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2021)
Accelerating Transformers in Online RL
di: Zelezetsky, Daniil, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zelezetsky, Daniil, et al.
Pubblicazione: (2025)
When Can We Reuse a Calibration Set for Multiple Conformal Predictions?
di: Balinsky, A. A., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Balinsky, A. A., et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Expected Size of Conformal Prediction Sets
di: Dhillon, Guneet S., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Dhillon, Guneet S., et al.
Pubblicazione: (2023)
Volume Optimality in Conformal Prediction with Structured Prediction Sets
di: Gao, Chao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Chao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Convergence Guarantees for Federated SARSA with Local Training and Heterogeneous Agents
di: Mangold, Paul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mangold, Paul, et al.
Pubblicazione: (2025)
Data-Driven Calibration of Prediction Sets in Large Vision-Language Models Based on Inductive Conformal Prediction
di: Ye, Yuanchang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ye, Yuanchang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Next Embedding Prediction Makes World Models Stronger
di: Bredis, George, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bredis, George, et al.
Pubblicazione: (2026)
Calibrated Uncertainty Quantification for Operator Learning via Conformal Prediction
di: Ma, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bellman Conformal Inference: Calibrating Prediction Intervals For Time Series
di: Yang, Zitong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Zitong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Coverage Policies in Conformal Prediction
di: Gauthier, Etienne, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gauthier, Etienne, et al.
Pubblicazione: (2025)
Co-optimization for Adaptive Conformal Prediction
di: Su, Xiaoyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Su, Xiaoyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Proximal Point Nash Learning from Human Feedback
di: Tiapkin, Daniil, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tiapkin, Daniil, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Multidimensional Uncertainty Quantification via Optimal Transport
di: Kotelevskii, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Probabilistic Conformal Prediction with Approximate Conditional Validity
di: Plassier, Vincent, et al.
Pubblicazione: (2024) -
From Risk to Uncertainty: Generating Predictive Uncertainty Measures via Bayesian Estimation
di: Kotelevskii, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Neural Optimal Transport Meets Multivariate Conformal Prediction
di: Kondratyev, Vladimir, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Uncertainty Quantification for Regression using Proper Scoring Rules
di: Fishkov, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)