Buchumschlag

Generative Graph Pattern Machine

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wang, Zehong, Zhang, Zheyuan, Ma, Tianyi, Zhang, Chuxu, Ye, Yanfang
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Social and Information Networks
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Beyond Message Passing: Neural Graph Pattern Machine
von: Wang, Zehong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Training MLPs on Graphs without Supervision
von: Wang, Zehong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Subgraph Pooling: Tackling Negative Transfer on Graphs
von: Wang, Zehong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SimMLP: Training MLPs on Graphs without Supervision
von: Wang, Zehong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Graph Foundation Models: Learning Generalities Across Graphs via Task-Trees
von: Wang, Zehong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GFT: Graph Foundation Model with Transferable Tree Vocabulary
von: Wang, Zehong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Temporal Graph Pattern Machine
von: Ma, Yijun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Diet-ODIN: A Novel Framework for Opioid Misuse Detection with Interpretable Dietary Patterns
von: Zhang, Zheyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Graph Foundation Models: A Comprehensive Survey
von: Wang, Zehong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Policy4OOD: A Knowledge-Guided World Model for Policy Intervention Simulation against the Opioid Overdose Crisis
von: Ma, Yijun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLM-Empowered Class Imbalanced Graph Prompt Learning for Online Drug Trafficking Detection
von: Ma, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can LLMs Convert Graphs to Text-Attributed Graphs?
von: Wang, Zehong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OPBench: A Graph Benchmark to Combat the Opioid Crisis
von: Ma, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

BHyGNN+: Unsupervised Representation Learning for Heterophilic Hypergraphs
von: Ma, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Interpretable Graph-Language Modeling for Detecting Youth Illicit Drug Use
von: Li, Yiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Controllable Graph Generation with Diffusion Models via Inference-Time Tree Search Guidance
von: Zhao, Jiachi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semantic Refinement with LLMs for Graph Representations
von: Thapaliya, Safal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rumor Detection on Social Media with Reinforcement Learning-based Key Propagation Graph Generator
von: Zhang, Yusong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GraphRPM: Risk Pattern Mining on Industrial Large Attributed Graphs
von: Tian, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RAGraph: A General Retrieval-Augmented Graph Learning Framework
von: Jiang, Xinke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hypergraph Pattern Machine: Compositional Tokenization for Higher-Order Interactions
von: Zhao, Kyrie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Efficient Neural Common Neighbor for Temporal Graph Link Prediction
von: Zhang, Xiaohui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Graph Network Modeling Techniques for Visualizing Human Mobility Patterns
von: Mitra, Sinjini, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Inference of Sequential Patterns for Neural Message Passing in Temporal Graphs
von: von Pichowski, Jan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Lightweight Graph Neural Network Search with Curriculum Graph Sparsification
von: Xie, Beini, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking Node-wise Propagation for Large-scale Graph Learning
von: Li, Xunkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Graph is a Substrate Across Data Modalities
von: Li, Ziming, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adaptive Expansion for Hypergraph Learning
von: Ma, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prompt Learning on Temporal Interaction Graphs
von: Chen, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GMoPE:A Prompt-Expert Mixture Framework for Graph Foundation Models
von: Wang, Zhibin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GraphPrompter: Multi-stage Adaptive Prompt Optimization for Graph In-Context Learning
von: Lv, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HeroFilter: Adaptive Spectral Graph Filter for Varying Heterophilic Relations
von: Zhang, Shuaicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph Generation with $K^2$-trees
von: Jang, Yunhui, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Repeat-Aware Neighbor Sampling for Dynamic Graph Learning
von: Zou, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Adaptive Neighborhood for Advancing Temporal Interaction Graph Modeling
von: Zhang, Siwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bi-Level Graph Structure Learning for Next POI Recommendation
von: Wang, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Fair Graph Representation Learning in Social Networks
von: Zhang, Guixian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey of Data-Efficient Graph Learning
von: Ju, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NGQA: A Nutritional Graph Question Answering Benchmark for Personalized Health-aware Nutritional Reasoning
von: Zhang, Zheyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SaVe-TAG: LLM-based Interpolation for Long-Tailed Text-Attributed Graphs
von: Wang, Leyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)