Learning novel representations of variable sources from multi-modal $\textit{Gaia}$ data via autoencoders

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Huijse, P., De Ridder, J., Eyer, L., Rimoldini, L., Holl, B., Chornay, N., Roquette, J., Nienartowicz, K., de Fombelle, G. Jevardat, Fritzewski, D. J., Kemp, A., Vanlaer, V., Vanrespaille, M., Wang, H., Carnerero, M. I., Raiteri, C. M., Marton, G., Madarász, M., Clementini, G., Gavras, P., Aerts, C.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Instrumentation and Methods for Astrophysics Machine Learning
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https://arxiv.org/abs/2505.16320