WikiDBGraph: A Data Management Benchmark Suite for Collaborative Learning over Database Silos
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Wu, Zhaomin, Wang, Ziyang, He, Bingsheng |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Learning Relational Tabular Data without Shared Features
von: Wu, Zhaomin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Zhaomin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
VertiBench: Advancing Feature Distribution Diversity in Vertical Federated Learning Benchmarks
von: Wu, Zhaomin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wu, Zhaomin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
CardBench: A Benchmark for Learned Cardinality Estimation in Relational Databases
von: Chronis, Yannis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chronis, Yannis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DemoTuner: Automatic Performance Tuning for Database Management Systems Based on Demonstration Reinforcement Learning
von: Dou, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dou, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RelBench: A Benchmark for Deep Learning on Relational Databases
von: Robinson, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Robinson, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FeatInsight: An Online ML Feature Management System on 4Paradigm Sage-Studio Platform
von: Tong, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tong, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
In-Database Data Imputation
von: Perini, Massimo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Perini, Massimo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Trading Vector Data in Vector Databases
von: Cheng, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cheng, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Database Views as Explanations for Relational Deep Learning
von: Rissaki, Agapi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rissaki, Agapi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Incorporating Deep Learning Design in Database Queries
von: Lubarsky, Yuval Lev, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lubarsky, Yuval Lev, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Algorithmic Data Minimization for Machine Learning over Internet-of-Things Data Streams
von: Shaowang, Ted, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shaowang, Ted, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RELOAD: A Robust and Efficient Learned Query Optimizer for Database Systems
von: Lee, Seokwon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lee, Seokwon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
OpenMLDB: A Real-Time Relational Data Feature Computation System for Online ML
von: Zhou, Xuanhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Xuanhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fast Factorized Learning: Powered by In-Memory Database Systems
von: Stöckl, Bernhard, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Stöckl, Bernhard, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Establishing Guaranteed Error for Learned Database Operations
von: Zeighami, Sepanta, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zeighami, Sepanta, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Relational Database Distillation: From Structured Tables to Condensed Graph Data
von: Gao, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gao, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Federated Transformer: Multi-Party Vertical Federated Learning on Practical Fuzzily Linked Data
von: Wu, Zhaomin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Zhaomin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
EmoTrack: Robust Depression Tracking from Counseling Transcripts across Session Regimes
von: Wu, Zhaomin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wu, Zhaomin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Enhancing Data Provenance and Model Transparency in Federated Learning Systems -- A Database Approach
von: Gu, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gu, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Differentially Private Synthetic Data Generation for Relational Databases
von: Alimohammadi, Kaveh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Alimohammadi, Kaveh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Iterative Forgetting: Online Data Stream Regression Using Database-Inspired Adaptive Granulation
von: Kathiriya, Niket, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kathiriya, Niket, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Theoretical Analysis of Learned Database Operations under Distribution Shift through Distribution Learnability
von: Zeighami, Sepanta, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zeighami, Sepanta, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Synthesize, Retrieve, and Propagate: A Unified Predictive Modeling Framework for Relational Databases
von: Li, Ning, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Ning, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLM DNA: Tracing Model Evolution via Functional Representations
von: Wu, Zhaomin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Zhaomin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FairEM360: A Suite for Responsible Entity Matching
von: Shahbazi, Nima, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shahbazi, Nima, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Benchmarking the Fidelity and Utility of Synthetic Relational Data
von: Hudovernik, Valter, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hudovernik, Valter, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Survey of Learned Indexes for the Multi-dimensional Space
von: Al-Mamun, Abdullah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Al-Mamun, Abdullah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Graph Neural Networks on Graph Databases
von: Lopushanskyy, Dmytro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lopushanskyy, Dmytro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Selecting Walk Schemes for Database Embedding
von: Lubarsky, Yuval Lev, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lubarsky, Yuval Lev, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Universal Tabular Embeddings: A Benchmark Across Data Tasks
von: Vogel, Liane, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Vogel, Liane, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Efficient Data Valuation Approximation in Federated Learning: A Sampling-based Approach
von: Wei, Shuyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wei, Shuyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Database Entity Recognition with Data Augmentation and Deep Learning
von: Fu, Zikun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fu, Zikun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Federated Data-Efficient Instruction Tuning for Large Language Models
von: Qin, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qin, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PRICE: A Pretrained Model for Cross-Database Cardinality Estimation
von: Zeng, Tianjing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zeng, Tianjing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
NeurBench: A Benchmark Suite for Learned Database Components with Drift Modeling
von: Zhao, Zhanhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Zhanhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
L2T-Tune:LLM-Guided Hybrid Database Tuning with LHS and TD3
von: Yang, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SiloFuse: Cross-silo Synthetic Data Generation with Latent Tabular Diffusion Models
von: Shankar, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shankar, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Case for Instance-Optimized LLMs in OLAP Databases
von: Mohammadi, Bardia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mohammadi, Bardia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HedraRAG: Coordinating LLM Generation and Database Retrieval in Heterogeneous RAG Serving
von: Hu, Zhengding, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Zhengding, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Naive Bayes Classifiers over Missing Data: Decision and Poisoning
von: Bian, Song, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bian, Song, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
Learning Relational Tabular Data without Shared Features
von: Wu, Zhaomin, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
VertiBench: Advancing Feature Distribution Diversity in Vertical Federated Learning Benchmarks
von: Wu, Zhaomin, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
CardBench: A Benchmark for Learned Cardinality Estimation in Relational Databases
von: Chronis, Yannis, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
DemoTuner: Automatic Performance Tuning for Database Management Systems Based on Demonstration Reinforcement Learning
von: Dou, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
RelBench: A Benchmark for Deep Learning on Relational Databases
von: Robinson, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2024)