Can reasoning models comprehend mathematical problems in Chinese ancient texts? An empirical study based on data from Suanjing Shishu
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Liu, Chang, Wang, Dongbo, liu, Liu, Zhao, Zhixiao |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Fusing Bidirectional Chains of Thought and Reward Mechanisms A Method for Enhancing Question-Answering Capabilities of Large Language Models for Chinese Intangible Cultural Heritage
von: Liu, Ruilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Ruilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ShishuLM : Achieving Optimal and Efficient Parameterization with Low Attention Transformer Models
von: Kumar, Shivanshu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kumar, Shivanshu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MathDivide: Improved mathematical reasoning by large language models
von: Srivastava, Saksham Sahai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Srivastava, Saksham Sahai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Investigating the interaction of linguistic and mathematical reasoning in language models using multilingual number puzzles
von: Bhattacharya, Antara Raaghavi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bhattacharya, Antara Raaghavi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multilingual Large Language Models do not comprehend all natural languages to equal degrees
von: Moskvina, Natalia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Moskvina, Natalia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Can LLMs perform structured graph reasoning?
von: Agrawal, Palaash, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Agrawal, Palaash, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BoostStep: Boosting mathematical capability of Large Language Models via improved single-step reasoning
von: Zhang, Beichen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Beichen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Can formal argumentative reasoning enhance LLMs performances?
von: Castagna, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Castagna, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An empirical evaluation of using ChatGPT to summarize disputes for recommending similar labor and employment cases in Chinese
von: Wu, Po-Hsien, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Po-Hsien, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ThoughtSource: A central hub for large language model reasoning data
von: Ott, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ott, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Can professional translators identify machine-generated text?
von: Farrell, Michael
Veröffentlicht: (2026)
von: Farrell, Michael
Veröffentlicht: (2026)
Can Pre-trained Language Models Understand Chinese Humor?
von: Chen, Yuyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Yuyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Slm-mux: Orchestrating small language models for reasoning
von: Wang, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ClinicalGPT-R1: Pushing reasoning capability of generalist disease diagnosis with large language model
von: Lan, Wuyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lan, Wuyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Can postgraduate translation students identify machine-generated text?
von: Farrell, Michael
Veröffentlicht: (2025)
von: Farrell, Michael
Veröffentlicht: (2025)
Analysis of instruction-based LLMs' capabilities to score and judge text-input problems in an academic setting
von: Ramirez-Garcia, Valeria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ramirez-Garcia, Valeria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Training With "Paraphrasing the Original Text" Teaches LLM to Better Retrieve in Long-context Tasks
von: Yu, Yijiong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yu, Yijiong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Response: Emergent analogical reasoning in large language models
von: Hodel, Damian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hodel, Damian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Do explanations generalize across large reasoning models?
von: Pal, Koyena, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pal, Koyena, et al.
Veröffentlicht: (2026)
GanitBench: A bi-lingual benchmark for evaluating mathematical reasoning in Vision Language Models
von: Bandooni, Ashutosh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bandooni, Ashutosh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Advancing Chinese biomedical text mining with community challenges
von: Zong, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zong, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Decision-Level Ordinal Modeling for Multimodal Essay Scoring with Large Language Models
von: Zhang, Han, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Han, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LLM-REVal: Can We Trust LLM Reviewers Yet?
von: Li, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
QuestBench: Can LLMs ask the right question to acquire information in reasoning tasks?
von: Li, Belinda Z., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Belinda Z., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Can ChatGPT Really Understand Modern Chinese Poetry?
von: Wang, Shanshan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Shanshan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Reasoning over mathematical objects: on-policy reward modeling and test time aggregation
von: Aggarwal, Pranjal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Aggarwal, Pranjal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Code-enabled language models can outperform reasoning models on diverse tasks
von: Zhang, Cedegao E., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Cedegao E., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Large language models show fragile cognitive reasoning about human emotions
von: Bhattacharyya, Sree, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bhattacharyya, Sree, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CoT-Self-Instruct: Building high-quality synthetic prompts for reasoning and non-reasoning tasks
von: Yu, Ping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Ping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TCM-DiffRAG: Personalized Syndrome Differentiation Reasoning Method for Traditional Chinese Medicine based on Knowledge Graph and Chain of Thought
von: Li, Jianmin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Jianmin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards the Holographic Characteristic of LLMs for Efficient Short-text Generation
von: Qian, Shun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Qian, Shun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Enhancing reasoning accuracy in large language models during inference time
von: Sharma, Vinay, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sharma, Vinay, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ZNO-Eval: Benchmarking reasoning capabilities of large language models in Ukrainian
von: Syromiatnikov, Mykyta, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Syromiatnikov, Mykyta, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep learning and abstractive summarisation for radiological reports: an empirical study for adapting the PEGASUS models' family with scarce data
von: Benzoni, Claudio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Benzoni, Claudio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ensemble BERT: A student social network text sentiment classification model based on ensemble learning and BERT architecture
von: Jiang, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Survey on Image-text Multimodal Models
von: Guo, Ruifeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Guo, Ruifeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Retrieval-augmented reasoning with lean language models
von: Chan, Ryan Sze-Yin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chan, Ryan Sze-Yin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Superhuman performance of a large language model on the reasoning tasks of a physician
von: Brodeur, Peter G., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Brodeur, Peter G., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reinforcement learning fine-tuning of language model for instruction following and math reasoning
von: Han, Yifu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Han, Yifu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Large language models struggle with ethnographic text annotation
von: Goodall, Leonardo S., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Goodall, Leonardo S., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Fusing Bidirectional Chains of Thought and Reward Mechanisms A Method for Enhancing Question-Answering Capabilities of Large Language Models for Chinese Intangible Cultural Heritage
von: Liu, Ruilin, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
ShishuLM : Achieving Optimal and Efficient Parameterization with Low Attention Transformer Models
von: Kumar, Shivanshu, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
MathDivide: Improved mathematical reasoning by large language models
von: Srivastava, Saksham Sahai, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Investigating the interaction of linguistic and mathematical reasoning in language models using multilingual number puzzles
von: Bhattacharya, Antara Raaghavi, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Multilingual Large Language Models do not comprehend all natural languages to equal degrees
von: Moskvina, Natalia, et al.
Veröffentlicht: (2026)