Buchumschlag

TRIM: Achieving Extreme Sparsity with Targeted Row-wise Iterative Metric-driven Pruning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Beck, Florentin, Rudman, William, Eickhoff, Carsten
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence Machine Learning I.2.7; I.2.6; F.2.2
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

APP: Accelerated Path Patching with Task-Specific Pruning
von: Andersen, Frauke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Recurrent Memory-Augmented Transformers with Chunked Attention for Long-Context Language Modeling
von: Kashyap, Ankit
Veröffentlicht: (2025)

Grammatically-Guided Sparse Attention for Efficient and Interpretable Transformers
von: Pratyush, Spandan
Veröffentlicht: (2026)

Time-to-Injury Forecasting in Elite Female Football: A DeepHit Survival Approach
von: Catterall, Victoria, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CBR -- Boosting Adaptive Classification By Retrieval of Encrypted Network Traffic with Out-of-distribution
von: Lukach, Amir, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Prescriptive Framework for Determining Optimal Days for Short-Term Traffic Counts
von: Mukwaya, Arthur, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Pixels to Privacy: Temporally Consistent Video Anonymization via Token Pruning for Privacy Preserving Action Recognition
von: Aslam, Nazia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Circularity and Symmetries of $p$ and $p^{2}$-polygons
von: Haag, Rolf
Veröffentlicht: (2025)

The Architecture of Errors: From Universal Impossibility to Patch-Local LLM Reliability
von: Arbuzov, Mikhail L., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mobile Phone Sensor-based Nigerian Driving Dataset to Detect Alcohol-influenced Behaviours
von: Thompson, Iniakpokeikiye Peter, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Random Heterogeneous Neurochaos Learning Architecture for Data Classification
von: S, Remya Ajai A, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PromptSAM+: Malware Detection based on Prompt Segment Anything Model
von: Wei, Xingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Hidden Attention of Mamba Models
von: Ali, Ameen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating the efficacy of LLM Safety Solutions : The Palit Benchmark Dataset
von: Palit, Sayon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring LLM-based Verilog Code Generation with Data-Efficient Fine-Tuning and Testbench Automation
von: Chen, Mu-Chi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ACE: Exploring Activation Cosine Similarity and Variance for Accurate and Calibration-Efficient LLM Pruning
von: Mi, Zhendong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Entropy-Based Measurement of Value Drift and Alignment Work in Large Language Models
von: Fadli, Samih
Veröffentlicht: (2025)

Interactive LLM-assisted Curriculum Learning for Multi-Task Evolutionary Policy Search
von: Sakallioglu, Berfin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Software Implementation of Digital Filtering via Tustin's Bilinear Transform
von: Herron, Connor W.
Veröffentlicht: (2024)

CoupleEvo: Evolving Heuristics for Coupled Optimization Problems Using Large Language Models
von: Bömer, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Survey Transfer Learning: Recycling Data with Silicon Responses
von: Amini, Ali
Veröffentlicht: (2025)

Reframing linguistic bootstrapping as joint inference using visually-grounded grammar induction models
von: Portelance, Eva, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhanced and Efficient Reasoning in Large Learning Models
von: Valiant, Leslie G.
Veröffentlicht: (2026)

R-Genie: Reasoning-Guided Generative Image Editing
von: Zhang, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Train to Defend: First Defense Against Cryptanalytic Neural Network Parameter Extraction Attacks
von: Kurian, Ashley, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automated Bug Triaging using Instruction-Tuned Large Language Models
von: Kiashemshaki, Kiana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Merge-Bench: Resolve Merge Conflicts with Large Language Models
von: Schesch, Benedikt, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FastForward Pruning: Efficient LLM Pruning via Single-Step Reinforcement Learning
von: Yuan, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Limits of Obliviate: Evaluating Unlearning in LLMs via Stimulus-Knowledge Entanglement-Behavior Framework
von: Shah, Aakriti, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Compatibility of Generative AI and Generative Linguistics
von: Portelance, Eva, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LFC-DA: Logical Formula-Controlled Data Augmentation for Enhanced Logical Reasoning
von: Li, Shenghao
Veröffentlicht: (2025)

SiliconMind-V1: Multi-Agent Distillation and Debug-Reasoning Workflows for Verilog Code Generation
von: Chen, Mu-Chi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Discovering Transformer Circuits via a Hybrid Attribution and Pruning Framework
von: Gu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AllMetrics: A Unified Python Library for Standardized Metric Evaluation and Robust Data Validation in Machine Learning
von: Alizadeh, Morteza, et al.
Veröffentlicht: (2025)

StepScorer: Accelerating Reinforcement Learning with Step-wise Scoring and Psychological Regret Modeling
von: Xu, Zhe
Veröffentlicht: (2026)

Self-Pruned Key-Value Attention: Learning When to Write by Predicting Future Utility
von: Szilvasy, Gergely, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SCULPT: Constraint-Guided Pruned MCTS that Carves Efficient Paths for Mathematical Reasoning
von: Fang, Qitong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Extreme AutoML: Analysis of Classification, Regression, and NLP Performance
von: Ratner, Edward, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Layer-Aware Embedding Fusion for LLMs in Text Classifications
von: Gwak, Jiho, et al.
Veröffentlicht: (2025)

KSHSeek: Data-Driven Approaches to Mitigating and Detecting Knowledge-Shortcut Hallucinations in Generative Models
von: Liu, Zhongxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)