Large Language Models for Predictive Analysis: How Far Are They?
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Chen, Qin, Ren, Yuanyi, Ma, Xiaojun, Shi, Yuyang |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Measuring Human and AI Values Based on Generative Psychometrics with Large Language Models
di: Ye, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ye, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generative Psycho-Lexical Approach for Constructing Value Systems in Large Language Models
di: Ye, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ye, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2025)
Open-SQL Framework: Enhancing Text-to-SQL on Open-source Large Language Models
di: Chen, Xiaojun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Xiaojun, et al.
Pubblicazione: (2024)
MotiveBench: How Far Are We From Human-Like Motivational Reasoning in Large Language Models?
di: Yong, Xixian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yong, Xixian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Large Language Models Could Be Rote Learners
di: Xu, Yuyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Yuyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Research on Predicting Public Opinion Event Heat Levels Based on Large Language Models
di: Ren, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ren, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Large Language Model for Patent Concept Generation
di: Ren, Runtao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ren, Runtao, et al.
Pubblicazione: (2024)
R-Horizon: How Far Can Your Large Reasoning Model Really Go in Breadth and Depth?
di: Lu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Coding Triangle: How Does Large Language Model Understand Code?
di: Zhang, Taolin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Taolin, et al.
Pubblicazione: (2025)
\$OneMillion-Bench: How Far are Language Agents from Human Experts?
di: Yang, Qianyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Qianyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Large Language Model Unlearning
di: Yao, Yuanshun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yao, Yuanshun, et al.
Pubblicazione: (2023)
ProFuser: Progressive Fusion of Large Language Models
di: Shi, Tianyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shi, Tianyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
LLMs for Relational Reasoning: How Far are We?
di: Li, Zhiming, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Zhiming, et al.
Pubblicazione: (2024)
Can Large Language Models Predict Associations Among Human Attitudes?
di: Ma, Ana, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ma, Ana, et al.
Pubblicazione: (2025)
Collaborative Performance Prediction for Large Language Models
di: Zhang, Qiyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Qiyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deceptive Semantic Shortcuts on Reasoning Chains: How Far Can Models Go without Hallucination?
di: Li, Bangzheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Bangzheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
Large Language Models for Mathematical Analysis
di: Chen, Ziye, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Ziye, et al.
Pubblicazione: (2024)
How Different AI Chatbots Behave? Benchmarking Large Language Models in Behavioral Economics Games
di: Xie, Yutong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xie, Yutong, et al.
Pubblicazione: (2024)
How do Large Language Models Handle Multilingualism?
di: Zhao, Yiran, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Yiran, et al.
Pubblicazione: (2024)
WereWolf-Plus: An Update of Werewolf Game setting Based on DSGBench
di: Xia, Xinyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xia, Xinyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
KnowTuning: Knowledge-aware Fine-tuning for Large Language Models
di: Lyu, Yougang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lyu, Yougang, et al.
Pubblicazione: (2024)
PaCoST: Paired Confidence Significance Testing for Benchmark Contamination Detection in Large Language Models
di: Zhang, Huixuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Huixuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exploring and Evaluating Multimodal Knowledge Reasoning Consistency of Multimodal Large Language Models
di: Jia, Boyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jia, Boyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
How Far Are We from Optimal Reasoning Efficiency?
di: Gao, Jiaxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Jiaxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Observing Micromotives and Macrobehavior of Large Language Models
di: Cheng, Yuyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheng, Yuyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Why Did Apple Fall: Evaluating Curiosity in Large Language Models
di: Wang, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Survey on Test-Time Scaling in Large Language Models: What, How, Where, and How Well?
di: Zhang, Qiyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Qiyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Large Language Models as Topological Structure Enhancers for Text-Attributed Graphs
di: Sun, Shengyin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Sun, Shengyin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Theory of Mind in Large Language Models: Assessment and Enhancement
di: Chen, Ruirui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Ruirui, et al.
Pubblicazione: (2025)
DSBench: How Far Are Data Science Agents from Becoming Data Science Experts?
di: Jing, Liqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jing, Liqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
DSGram: Dynamic Weighting Sub-Metrics for Grammatical Error Correction in the Era of Large Language Models
di: Xie, Jinxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xie, Jinxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
How Large Language Models Need Symbolism
di: Deng, Xiaotie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Deng, Xiaotie, et al.
Pubblicazione: (2025)
How does Misinformation Affect Large Language Model Behaviors and Preferences?
di: Peng, Miao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Peng, Miao, et al.
Pubblicazione: (2025)
XRec: Large Language Models for Explainable Recommendation
di: Ma, Qiyao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Qiyao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Predicting the Big Five Personality Traits in Chinese Counselling Dialogues Using Large Language Models
di: Yan, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yan, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Far Out: Evaluating Language Models on Slang in Australian and Indian English
di: Dilsiz, Deniz Kaya, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dilsiz, Deniz Kaya, et al.
Pubblicazione: (2026)
Lost in the Source Language: How Large Language Models Evaluate the Quality of Machine Translation
di: Huang, Xu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Xu, et al.
Pubblicazione: (2024)
R-Eval: A Unified Toolkit for Evaluating Domain Knowledge of Retrieval Augmented Large Language Models
di: Tu, Shangqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tu, Shangqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Brainstorming Brings Power to Large Language Models of Knowledge Reasoning
di: Qin, Zining, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qin, Zining, et al.
Pubblicazione: (2024)
Athena: Retrieval-augmented Legal Judgment Prediction with Large Language Models
di: Peng, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Peng, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Measuring Human and AI Values Based on Generative Psychometrics with Large Language Models
di: Ye, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Generative Psycho-Lexical Approach for Constructing Value Systems in Large Language Models
di: Ye, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Open-SQL Framework: Enhancing Text-to-SQL on Open-source Large Language Models
di: Chen, Xiaojun, et al.
Pubblicazione: (2024) -
MotiveBench: How Far Are We From Human-Like Motivational Reasoning in Large Language Models?
di: Yong, Xixian, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Large Language Models Could Be Rote Learners
di: Xu, Yuyang, et al.
Pubblicazione: (2025)