Buchumschlag

Bayesian Optimization for Enhanced Language Models: Optimizing Acquisition Functions

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Bao, Zishuo, Liu, Yibo, Qiu, Changyutao
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Bayesian Optimization with LLM-Based Acquisition Functions for Natural Language Preference Elicitation
von: Austin, David Eric, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Model Fusion through Bayesian Optimization in Language Model Fine-Tuning
von: Jang, Chaeyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CNMBERT: A Model for Converting Hanyu Pinyin Abbreviations to Chinese Characters
von: Feng, Zishuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Multi-Step Reasoning Abilities of Language Models through Direct Q-Function Optimization
von: Ji, Kaixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reasoning Up the Instruction Ladder for Controllable Language Models
von: Zheng, Zishuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating Neural Language Models as Cognitive Models of Language Acquisition
von: Martínez, Héctor Javier Vázquez, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Language-agnostic Model of Child Language Acquisition
von: Mahon, Louis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Promptomatix: An Automatic Prompt Optimization Framework for Large Language Models
von: Murthy, Rithesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LILO: Bayesian Optimization with Natural Language Feedback
von: Kobalczyk, Katarzyna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Language-Guided Bayesian Optimization for Efficient LoRA Hyperparameter Search
von: Seong-Eun, Baek, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RLearner-LLM: Balancing Logical Grounding and Fluency in Large Language Models via Hybrid Direct Preference Optimization
von: Bao, Qiming, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Self-supervised Preference Optimization: Enhance Your Language Model with Preference Degree Awareness
von: Li, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian Teaching Enables Probabilistic Reasoning in Large Language Models
von: Qiu, Linlu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CoRA: Optimizing Low-Rank Adaptation with Common Subspace of Large Language Models
von: Xiao, Xiaojun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data Mixing Laws: Optimizing Data Mixtures by Predicting Language Modeling Performance
von: Ye, Jiasheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MAPO: Boosting Large Language Model Performance with Model-Adaptive Prompt Optimization
von: Chen, Yuyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Diversifying the Mixture-of-Experts Representation for Language Models with Orthogonal Optimizer
von: Liu, Boan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Large Language Models as Optimizers
von: Yang, Chengrun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Are Large Language Models Good Prompt Optimizers?
von: Ma, Ruotian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prompt Optimization Via Diffusion Language Models
von: Wang, Shiyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Segment Policy Optimization: Effective Segment-Level Credit Assignment in RL for Large Language Models
von: Guo, Yiran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Personalized Decision Modeling: Utility Optimization or Textualized-Symbolic Reasoning
von: Zhao, Yibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ROPO: Robust Preference Optimization for Large Language Models
von: Liang, Xize, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Content Restriction for Large Language Models via Suffix Optimization
von: Li, Yige, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SEAS: Self-Evolving Adversarial Safety Optimization for Large Language Models
von: Diao, Muxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Perspective on Large Language Models, Intelligent Machines, and Knowledge Acquisition
von: Cherkassky, Vladimir, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HSKBenchmark: Modeling and Benchmarking Chinese Second Language Acquisition in Large Language Models through Curriculum Tuning
von: Yang, Qihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prompt and Parameter Co-Optimization for Large Language Models
von: Bo, Xiaohe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Weights-Rotated Preference Optimization for Large Language Models
von: Yang, Chenxu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AcquisitionSynthesis: Targeted Data Generation using Acquisition Functions
von: Agarwal, Ishika, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Post-Training Enhanced Optimization Approach for Small Language Models
von: Zhai, Keke
Veröffentlicht: (2024)

Retrieval is Not Enough: Enhancing RAG Reasoning through Test-Time Critique and Optimization
von: Wei, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimizing Sentence Embedding with Pseudo-Labeling and Model Ensembles: A Hierarchical Framework for Enhanced NLP Tasks
von: Liu, Ziwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ada-R1: Hybrid-CoT via Bi-Level Adaptive Reasoning Optimization
von: Luo, Haotian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Is There a Case for Conversation Optimized Tokenizers in Large Language Models?
von: Ferrando, Raquel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Preference Packing: Efficient Preference Optimization for Large Language Models
von: Cho, Jaekyung
Veröffentlicht: (2026)

Automatic Adaptation Rule Optimization via Large Language Models
von: Ishimizu, Yusei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating and Optimizing Educational Content with Large Language Model Judgments
von: He-Yueya, Joy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimizing Psychological Counseling with Instruction-Tuned Large Language Models
von: Li, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VEPO: Variable Entropy Policy Optimization for Low-Resource Language Foundation Models
von: Liu, Chonghan, et al.
Veröffentlicht: (2026)