Copertina

CLIMB: Class-imbalanced Learning Benchmark on Tabular Data

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Liu, Zhining, Li, Zihao, Yang, Ze, Wei, Tianxin, Kang, Jian, Zhu, Yada, Hamann, Hendrik, He, Jingrui, Tong, Hanghang
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Machine Learning Artificial Intelligence
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Breaking Silos: Adaptive Model Fusion Unlocks Better Time Series Forecasting
di: Liu, Zhining, et al.
Pubblicazione: (2025)

Mem-Gallery: Benchmarking Multimodal Long-Term Conversational Memory for MLLM Agents
di: Bei, Yuanchen, et al.
Pubblicazione: (2026)

AIM: Attributing, Interpreting, Mitigating Data Unfairness
di: Liu, Zhining, et al.
Pubblicazione: (2024)

ClimateBench-M: A Multi-Modal Climate Data Benchmark with a Simple Generative Method
di: Fu, Dongqi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Class-Imbalanced Graph Learning without Class Rebalancing
di: Liu, Zhining, et al.
Pubblicazione: (2023)

Language in the Flow of Time: Time-Series-Paired Texts Weaved into a Unified Temporal Narrative
di: Li, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2025)

MC-Search: Evaluating and Enhancing Multimodal Agentic Search with Structured Long Reasoning Chains
di: Ning, Xuying, et al.
Pubblicazione: (2026)

Saffron-1: Safety Inference Scaling
di: Qiu, Ruizhong, et al.
Pubblicazione: (2025)

SelfElicit: Your Language Model Secretly Knows Where is the Relevant Evidence
di: Liu, Zhining, et al.
Pubblicazione: (2025)

Neural Active Learning Beyond Bandits
di: Ban, Yikun, et al.
Pubblicazione: (2024)

CATS: Mitigating Correlation Shift for Multivariate Time Series Classification
di: Lin, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Flow Matching Meets Biology and Life Science: A Survey
di: Li, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2025)

TSAQA: Time Series Analysis Question And Answering Benchmark
di: Jing, Baoyu, et al.
Pubblicazione: (2026)

PyG-SSL: A Graph Self-Supervised Learning Toolkit
di: Zheng, Lecheng, et al.
Pubblicazione: (2024)

Generating Fine-Grained Causality in Climate Time Series Data for Forecasting and Anomaly Detection
di: Fu, Dongqi, et al.
Pubblicazione: (2024)

Matcha: Mitigating Graph Structure Shifts with Test-Time Adaptation
di: Bao, Wenxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)

PageRank Bandits for Link Prediction
di: Ban, Yikun, et al.
Pubblicazione: (2024)

Latte: Collaborative Test-Time Adaptation of Vision-Language Models in Federated Learning
di: Bao, Wenxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Harnessing Consistency for Robust Test-Time LLM Ensemble
di: Zeng, Zhichen, et al.
Pubblicazione: (2025)

Neural-Symbolic Reasoning over Knowledge Graphs: A Survey from a Query Perspective
di: Liu, Lihui, et al.
Pubblicazione: (2024)

What Do LLMs Need to Understand Graphs: A Survey of Parametric Representation of Graphs
di: Fu, Dongqi, et al.
Pubblicazione: (2024)

AdaFuse: Adaptive Ensemble Decoding with Test-Time Scaling for LLMs
di: Cui, Chengming, et al.
Pubblicazione: (2026)

Logic Query of Thoughts: Guiding Large Language Models to Answer Complex Logic Queries with Knowledge Graphs
di: Liu, Lihui, et al.
Pubblicazione: (2024)

BACKTIME: Backdoor Attacks on Multivariate Time Series Forecasting
di: Lin, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2024)

EvoSelect: Data-Efficient LLM Evolution for Targeted Task Adaptation
di: Li, Ting-Wei, et al.
Pubblicazione: (2026)

On the Generalization Capability of Temporal Graph Learning Algorithms: Theoretical Insights and a Simpler Method
di: Cong, Weilin, et al.
Pubblicazione: (2024)

Heterogeneous Contrastive Learning for Foundation Models and Beyond
di: Zheng, Lecheng, et al.
Pubblicazione: (2024)

CLIMB: Data Foundations for Large Scale Multimodal Clinical Foundation Models
di: Dai, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)

Hierarchical Multi-Marginal Optimal Transport for Network Alignment
di: Zeng, Zhichen, et al.
Pubblicazione: (2023)

MORALISE: A Structured Benchmark for Moral Alignment in Visual Language Models
di: Lin, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2025)

ARIEL: Adversarial Graph Contrastive Learning
di: Feng, Shengyu, et al.
Pubblicazione: (2022)

Geometric-disentangelment Unlearning
di: Zhou, Duo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Seeing but Not Believing: Probing the Disconnect Between Visual Attention and Answer Correctness in VLMs
di: Liu, Zhining, et al.
Pubblicazione: (2025)

Subspace Alignment for Vision-Language Model Test-time Adaptation
di: Zeng, Zhichen, et al.
Pubblicazione: (2026)

Hierarchical LoRA MoE for Efficient CTR Model Scaling
di: Zeng, Zhichen, et al.
Pubblicazione: (2025)

Heterogeneous Scientific Foundation Model Collaboration
di: Li, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2026)

BeMap: Balanced Message Passing for Fair Graph Neural Network
di: Lin, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2023)

PowerGrow: Feasible Co-Growth of Structures and Dynamics for Power Grid Synthesis
di: He, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2025)

FeDecider: An LLM-Based Framework for Federated Cross-Domain Recommendation
di: He, Xinrui, et al.
Pubblicazione: (2026)

Automated Loss function Search for Class-imbalanced Node Classification
di: Guo, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2024)