Buchumschlag

What You Read Isn't What You Hear: Linguistic Sensitivity in Deepfake Speech Detection

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Nguyen, Binh, Shi, Shuji, Ofman, Ryan, Le, Thai
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Computation and Language Sound Audio and Speech Processing 53-04
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

I Can Hear You: Selective Robust Training for Deepfake Audio Detection
von: Zhang, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SARA: Stress Test Reasoning in Audio Deepfake Detection
von: Nguyen, Binh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Every Breath You Don't Take: Deepfake Speech Detection Using Breath
von: Layton, Seth, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Comprehensive Survey with Critical Analysis for Deepfake Speech Detection
von: Pham, Lam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unmasking Deepfakes: Leveraging Augmentations and Features Variability for Deepfake Speech Detection
von: Rimon, Inbal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Continuous Learning of Transformer-based Audio Deepfake Detection
von: Le, Tuan Duy Nguyen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MSA-ASR: Efficient Multilingual Speaker Attribution with frozen ASR Models
von: Nguyen, Thai-Binh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Convoifilter: A case study of doing cocktail party speech recognition
von: Nguyen, Thai-Binh, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Comparative Analysis of ASR Methods for Speech Deepfake Detection
von: Salvi, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Sharpness to Better Generalization for Speech Deepfake Detection
von: Huang, Wen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Attention Isn't All You Need for Emotion Recognition:Domain Features Outperform Transformers on the EAV Dataset
von: Guragain, Anmol
Veröffentlicht: (2026)

SynHate: Detecting Hate Speech in Synthetic Deepfake Audio
von: Ranjan, Rishabh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Phoneme-Level Analysis for Person-of-Interest Speech Deepfake Detection
von: Salvi, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Source Verification for Speech Deepfakes
von: Negroni, Viola, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Naturalness-Aware Curriculum Learning with Dynamic Temperature for Speech Deepfake Detection
von: Kim, Taewoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Scalable AASIST: Refining Graph Attention for Speech Deepfake Detection
von: Viakhirev, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Freeze and Learn: Continual Learning with Selective Freezing for Speech Deepfake Detection
von: Salvi, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tell What You Hear From What You See -- Video to Audio Generation Through Text
von: Liu, Xiulong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multimodal Zero-Shot Framework for Deepfake Hate Speech Detection in Low-Resource Languages
von: Ranjan, Rishabh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ASASVIcomtech: The Vicomtech-UGR Speech Deepfake Detection and SASV Systems for the ASVspoof5 Challenge
von: Martín-Doñas, Juan M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learnable Pulse Accumulation for On-Device Speech Recognition: How Much Attention Do You Need?
von: Shkolnikov, Yakov Pyotr
Veröffentlicht: (2026)

AFSS: Artifact-Focused Self-Synthesis for Mitigating Bias in Audio Deepfake Detection
von: Nguyen-Le, Hai-Son, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Did You Hear That? Introducing AADG: A Framework for Generating Benchmark Data in Audio Anomaly Detection
von: Raghavan, Ksheeraja, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Using Speech Foundational Models in Loss Functions for Hearing Aid Speech Enhancement
von: Sutherland, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BiCrossMamba-ST: Speech Deepfake Detection with Bidirectional Mamba Spectro-Temporal Cross-Attention
von: Kheir, Yassine El, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generalizable Detection of Audio Deepfakes
von: Lopez, Jose A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Detection of Deepfake Environmental Audio
von: Ouajdi, Hafsa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PartialEdit: Identifying Partial Deepfakes in the Era of Neural Speech Editing
von: Zhang, You, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SLIM: Style-Linguistics Mismatch Model for Generalized Audio Deepfake Detection
von: Zhu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SpeechFake: A Large-Scale Multilingual Speech Deepfake Dataset Incorporating Cutting-Edge Generation Methods
von: Huang, Wen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transferable Adversarial Attacks on Audio Deepfake Detection
von: Farooq, Muhammad Umar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Electrolaryngeal Speech Intelligibility Enhancement Through Robust Linguistic Encoders
von: Violeta, Lester Phillip, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SpoofCeleb: Speech Deepfake Detection and SASV In The Wild
von: Jung, Jee-weon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging Mixture of Experts for Improved Speech Deepfake Detection
von: Negroni, Viola, et al.
Veröffentlicht: (2024)

What do neural networks listen to? Exploring the crucial bands in Speech Enhancement using Sinc-convolution
von: Ho, Kuan-Hsun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

What Counts as Real? Speech Restoration and Voice Quality Conversion Pose New Challenges to Deepfake Detection
von: Satish, Shree Harsha Bokkahalli, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Environmental Preference Based Speech Enhancement For Individualised Multi-Modal Hearing Aids
von: Kirton-Wingate, Jasper, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Non-Intrusive Binaural Speech Intelligibility Prediction Using Mamba for Hearing-Impaired Listeners
von: Yamamoto, Katsuhiko, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SoundSignature: What Type of Music Do You Like?
von: Carone, Brandon James, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CodecFake+: A Large-Scale Neural Audio Codec-Based Deepfake Speech Dataset
von: Chen, Xuanjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)