What is the role of memorization in Continual Learning?
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Kozal, Jędrzej, Wasilewski, Jan, Ashrafee, Alif, Krawczyk, Bartosz, Woźniak, Michał |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Holistic Continual Learning under Concept Drift with Adaptive Memory Realignment
von: Ashrafee, Alif, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ashrafee, Alif, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Continual Learning with Weight Interpolation
von: Kozal, Jędrzej, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kozal, Jędrzej, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Natural Gas Consumption Forecasting System for Continual Learning Scenarios based on Hoeffding Trees with Change Point Detection Mechanism
von: Svoboda, Radek, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Svoboda, Radek, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Balanced Gradient Sample Retrieval for Enhanced Knowledge Retention in Proxy-based Continual Learning
von: Xu, Hongye, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Hongye, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unlearning-based sliding window for continual learning under concept drift
von: Wozniak, Michal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wozniak, Michal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Evaluation of Multi- and Single-objective Learning Algorithms for Imbalanced Data
von: Wojciechowski, Szymon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wojciechowski, Szymon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
$F_β$-plot -- a visual tool for evaluating imbalanced data classifiers
von: Wojciechowski, Szymon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wojciechowski, Szymon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the role of memorization in learned priors for geophysical inverse problems
von: Siahkoohi, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Siahkoohi, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)
How to Protect Models against Adversarial Unlearning?
von: Jasiorski, Patryk, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jasiorski, Patryk, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scalability of memorization-based machine unlearning
von: Zhao, Kairan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Kairan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Availability of Perfect Decomposition in Statistical Linkage Learning for Unitation-based Function Concatenations
von: Prusik, Michal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Prusik, Michal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Losing dimensions: Geometric memorization in generative diffusion
von: Achilli, Beatrice, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Achilli, Beatrice, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Measuring memorization in language models via probabilistic extraction
von: Hayes, Jamie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hayes, Jamie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mixture of Parrots: Experts improve memorization more than reasoning
von: Jelassi, Samy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jelassi, Samy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Climbing the label tree: Hierarchy-preserving contrastive learning for medical imaging
von: Khan, Alif Elham
Veröffentlicht: (2025)
von: Khan, Alif Elham
Veröffentlicht: (2025)
FeNeC: Enhancing Continual Learning via Feature Clustering with Neighbor- or Logit-Based Classification
von: Książek, Kamil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Książek, Kamil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Characterizing WebGPU Dispatch Overhead for LLM Inference Across Four GPU Vendors, Three Backends, and Three Browsers
von: Maczan, Jędrzej
Veröffentlicht: (2026)
von: Maczan, Jędrzej
Veröffentlicht: (2026)
Measuring memorization in RLHF for code completion
von: Pappu, Aneesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pappu, Aneesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Short window attention enables long-term memorization
von: Cabannes, Loïc, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cabannes, Loïc, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Molecules Meet Language: Confound-Aware Representation Learning and Chemical Property Steering in Transformer-VAE Latent Spaces
von: Elabid, Zakaria, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Elabid, Zakaria, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A mathematical theory of balancing relational generalization and memorization
von: Cheng, Luke, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cheng, Luke, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Adynamical systems view of training generativemodels and the memorization phenomenon
von: Athreya, Siva, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Athreya, Siva, et al.
Veröffentlicht: (2026)
PATE-TabTransGAN: Differentially Private Synthetic Tabular Data Generation via Transformer-Based Student Discrimination
von: Youssef, M., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Youssef, M., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Wasserstein proximal operators describe score-based generative models and resolve memorization
von: Zhang, Benjamin J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Benjamin J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Impact of Bootstrap Sampling Rate on Random Forest Performance in Regression Tasks
von: Iwaniuk, Michał, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Iwaniuk, Michał, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Comparative Analysis of Custom CNN Architectures versus Pre-trained Models and Transfer Learning: A Study on Five Bangladesh Datasets
von: Tanvir, Ibrahim, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tanvir, Ibrahim, et al.
Veröffentlicht: (2026)
One Global Model, Many Behaviors: Stockout-Aware Feature Engineering and Dynamic Scaling for Multi-Horizon Retail Demand Forecasting with a Cost-Aware Ordering Policy (VN2 Winner Report)
von: Szabłowski, Bartosz
Veröffentlicht: (2026)
von: Szabłowski, Bartosz
Veröffentlicht: (2026)
What Does Flow Matching Bring To TD Learning?
von: Agrawalla, Bhavya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Agrawalla, Bhavya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Dataset distillation for memorized data: Soft labels can leak held-out teacher knowledge
von: Behrens, Freya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Behrens, Freya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Resource-Constrained Federated Continual Learning: What Does Matter?
von: Li, Yichen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yichen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-modal Representation Learning for Cross-modal Prediction of Continuous Weather Patterns from Discrete Low-Dimensional Data
von: Qayyum, Alif Bin Abdul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qayyum, Alif Bin Abdul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep sequence models tend to memorize geometrically; it is unclear why
von: Noroozizadeh, Shahriar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Noroozizadeh, Shahriar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
To grok or not to grok: Disentangling generalization and memorization on corrupted algorithmic datasets
von: Doshi, Darshil, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Doshi, Darshil, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Learning Continually by Spectral Regularization
von: Lewandowski, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lewandowski, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Can Artificial Intelligence Trade the Stock Market?
von: Maskiewicz, Jędrzej, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Maskiewicz, Jędrzej, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Diabetic Retinopathy Diagnosis: A Lightweight CNN Architecture for Efficient Exudate Detection in Retinal Fundus Images
von: Alif, Mujadded Al Rabbani
Veröffentlicht: (2024)
von: Alif, Mujadded Al Rabbani
Veröffentlicht: (2024)
Exploring prompts to elicit memorization in masked language model-based named entity recognition
von: Xia, Yuxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xia, Yuxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Divide and not forget: Ensemble of selectively trained experts in Continual Learning
von: Rypeść, Grzegorz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rypeść, Grzegorz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
XLS-R Deep Learning Model for Multilingual ASR on Low- Resource Languages: Indonesian, Javanese, and Sundanese
von: Arisaputra, Panji, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Arisaputra, Panji, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BLIA: Detect model memorization in binary classification model through passive Label Inference attack
von: Khan, Mohammad Wahiduzzaman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Khan, Mohammad Wahiduzzaman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Holistic Continual Learning under Concept Drift with Adaptive Memory Realignment
von: Ashrafee, Alif, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Continual Learning with Weight Interpolation
von: Kozal, Jędrzej, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
A Natural Gas Consumption Forecasting System for Continual Learning Scenarios based on Hoeffding Trees with Change Point Detection Mechanism
von: Svoboda, Radek, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Balanced Gradient Sample Retrieval for Enhanced Knowledge Retention in Proxy-based Continual Learning
von: Xu, Hongye, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Unlearning-based sliding window for continual learning under concept drift
von: Wozniak, Michal, et al.
Veröffentlicht: (2026)