Copertina

Optimal Decision Rules for Composite Binary Hypothesis Testing under Neyman-Pearson Framework

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Song, Yanglei, Dulek, Berkan, Gezici, Sinan
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Statistics Theory Information Theory
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Optimal Error Exponents for Composite Sequential Quantum Hypothesis Testing
di: Simpson, Jacob Paul, et al.
Pubblicazione: (2026)

The Sample Complexity of Distributed Simple Binary Hypothesis Testing under Information Constraints
di: Kazemi, Hadi, et al.
Pubblicazione: (2025)

The Sample Complexity of Simple Binary Hypothesis Testing
di: Pensia, Ankit, et al.
Pubblicazione: (2024)

On the Sample Complexity of Robust Binary Hypothesis Testing
di: Vallinayagam, Shankar, et al.
Pubblicazione: (2026)

Bounding Neyman-Pearson Region with $f$-Divergences
di: Mullhaupt, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2025)

Classifier-Based Nonparametric Sequential Hypothesis Testing
di: Hsu, Chia-Yu, et al.
Pubblicazione: (2026)

Sample Complexity of Composite Quantum Hypothesis Testing
di: Simpson, Jacob Paul, et al.
Pubblicazione: (2026)

Sequential Multiple Testing: A Second-Order Asymptotic Analysis
di: Liu, Jingyu, et al.
Pubblicazione: (2026)

Visible Light Positioning with Intelligent Reflecting Surfaces under Mismatched Orientations
di: Iddrisu, Issifu, et al.
Pubblicazione: (2024)

From Asymptotic to Finite-Sample Minimax Robust Hypothesis Testing
di: Gül, Gökhan
Pubblicazione: (2026)

Robust Multi-Hypothesis Testing with Moment Constrained Uncertainty Sets
di: Magesh, Akshayaa, et al.
Pubblicazione: (2022)

Optimal Anytime-Valid Tests for Composite Nulls
di: Shekhar, Shubhanshu
Pubblicazione: (2025)

On Robust Hypothesis Testing with respect to the Hellinger Distance
di: Modak, Eeshan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Minimax Hypothesis Testing for the Bradley-Terry-Luce Model
di: Makur, Anuran, et al.
Pubblicazione: (2024)

Minimax Rate-Optimal Algorithms for High-Dimensional Stochastic Linear Bandits
di: Liu, Jingyu, et al.
Pubblicazione: (2025)

Finite-length Analysis on Tail probability for Markov Chain and Application to Simple Hypothesis Testing
di: Watanabe, Shun, et al.
Pubblicazione: (2014)

Optimal Non-Adaptive Group Testing with One-Sided Error Guarantees
di: McMorrow, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)

Optimal Rates for Differentially Private Hypothesis Testing with E-values
di: Jacobsen, Ben, et al.
Pubblicazione: (2026)

Multivariate Priors and the Linearity of Optimal Bayesian Estimators under Gaussian Noise
di: Barnes, Leighton P., et al.
Pubblicazione: (2024)

Stable Phase Retrieval: Optimal Rates in Poisson and Heavy-tailed Models
di: Huang, Gao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Game-Theoretic Neyman-Pearson Detection to Combat Strategic Evasion
di: Hu, Yinan, et al.
Pubblicazione: (2022)

Beyond Diagonal RIS Design for Parameter Estimation With and Without Eavesdropping
di: Demir, Özlem Tuğfe, et al.
Pubblicazione: (2025)

Change Acceleration and Detection
di: Song, Yanglei, et al.
Pubblicazione: (2017)

Statistical Unlearning of Distributions: A Hypothesis Testing Approach
di: Pandey, Aaradhya, et al.
Pubblicazione: (2026)

Semi-parametric Bayesian inference under Neyman orthogonality
di: Sabbagh, Magid, et al.
Pubblicazione: (2026)

Asymptotically Optimal Sequential Testing with Heterogeneous LLMs
di: Li, Guokai, et al.
Pubblicazione: (2026)

Truncated LinUCB for Stochastic Linear Bandits
di: Song, Yanglei, et al.
Pubblicazione: (2022)

Optimal Overlap Detection of Shotgun Reads
di: Luria, Nir, et al.
Pubblicazione: (2025)

Testing and estimation in orthosymmetric Gaussian sequence model
di: Jia, Zeyu, et al.
Pubblicazione: (2025)

Asymptotically Minimax Robust Likelihood Ratio Test
di: Gül, Gökhan
Pubblicazione: (2026)

Optimal tuning-free convex relaxation for noisy matrix completion
di: Yang, Yuepeng, et al.
Pubblicazione: (2022)

Growth-Optimal E-Variables and an extension to the multivariate Csiszár-Sanov-Chernoff Theorem
di: Grünwald, Peter, et al.
Pubblicazione: (2024)

Active Nonparametric Two-Sample Testing by Betting on Heterogeneous Data Sources
di: Hsu, Chia-Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)

Pearson Chi-squared Conditional Randomization Test
di: Javanmard, Adel, et al.
Pubblicazione: (2021)

Arithmetic Average Density Fusion -- Part I: Some Statistic and Information-theoretic Results
di: Li, Tiancheng, et al.
Pubblicazione: (2021)

A Constructive Method to Maximize Entropy under Marginal Constraints
di: Bertrand, Pierre Jean-Claude Robert
Pubblicazione: (2026)

On Semi-supervised Estimation of Discrete Distributions under f-divergences
di: Erol, Hasan Sabri Melihcan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Optimal information deletion and Bayes' theorem
di: Montcho, Hans, et al.
Pubblicazione: (2026)

Mutual Information Density of Massive MIMO Systems over Rayleigh-Product Channels
di: Zhang, Xin, et al.
Pubblicazione: (2022)

Nonparametric Two-Sample Testing by Betting
di: Shekhar, Shubhanshu, et al.
Pubblicazione: (2021)