:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Song, Tengwei, Ma, Xudong, Liu, Yang, Luo, Jie
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2505.18171
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Learning to Denoise Biomedical Knowledge Graph for Robust Molecular Interaction Prediction
von: Ma, Tengfei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Unified Molecule Pre-training with Flexible 2D and 3D Modalities: Single and Paired Modality Integration
von: Song, Tengwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

S$^2$DN: Learning to Denoise Unconvincing Knowledge for Inductive Knowledge Graph Completion
von: Ma, Tengfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Less is More: Denoising Knowledge Graphs For Retrieval Augmented Generation
von: Zheng, Yilun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Croppable Knowledge Graph Embedding
von: Zhu, Yushan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Resilience in Knowledge Graph Embeddings
von: Sharma, Arnab, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey on Knowledge Graph Structure and Knowledge Graph Embeddings
von: Sardina, Jeffrey, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Structured Query Construction via Knowledge Graph Embedding
von: Wang, Ruijie, et al.
Veröffentlicht: (2019)

RulE: Knowledge Graph Reasoning with Rule Embedding
von: Tang, Xiaojuan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Type Information-Assisted Self-Supervised Knowledge Graph Denoising
von: Sun, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Denoising with a Joint-Embedding Predictive Architecture
von: Chen, Dengsheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Low-Dimensional Federated Knowledge Graph Embedding via Knowledge Distillation
von: Zhang, Xiaoxiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

You Can't Ignore Either: Unifying Structure and Feature Denoising for Robust Graph Learning
von: Yang, Tianmeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SWEA: Updating Factual Knowledge in Large Language Models via Subject Word Embedding Altering
von: Li, Xiaopeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Continual Learning of Knowledge Graph Embeddings via Informed Initialization
von: Pons, Gerard, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Noise to Laws: Regularized Time-Series Forecasting via Denoised Dynamic Graphs
von: Ma, Hongwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generic Multimodal Spatially Graph Network for Spatially Embedded Network Representation Learning
von: Fan, Xudong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UTOPIA: Unlearnable Tabular Data via Decoupled Shortcut Embedding
von: He, Jiaming, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Robust Graph Condensation via Classification Complexity Mitigation
von: Luo, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Enzyme Prediction with Chemical Reaction Equations by Hypergraph-Enhanced Knowledge Graph Embeddings
von: Song, Tengwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Robust Photoplethysmography Signal Denoising via Mamba Networks
von: Chiu, I, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Relations Are Channels: Knowledge Graph Embedding via Kraus Decompositions
von: Chaki, Sayan Kumar
Veröffentlicht: (2026)

Accurate LoRA-Finetuning Quantization of LLMs via Information Retention
von: Qin, Haotong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CAPMix: Robust Time Series Anomaly Detection Based on Abnormal Assumptions with Dual-Space Mixup
von: Mou, Xudong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modulate Your Spectrum in Self-Supervised Learning
von: Weng, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Arbitrary Time Information Modeling via Polynomial Approximation for Temporal Knowledge Graph Embedding
von: Fang, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Embedding Knowledge Graph in Function Spaces
von: Teyou, Louis Mozart Kamdem, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Knowledge Graph Embedding by Normalizing Flows
von: Xiao, Changyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Local-Curvature-Aware Knowledge Graph Embedding: An Extended Ricci Flow Approach
von: Luo, Zhengquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mitigating the Curse of Dimensionality for Certified Robustness via Dual Randomized Smoothing
von: Xia, Song, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DenoiseRotator: Enhance Pruning Robustness for LLMs via Importance Concentration
von: Gu, Tianteng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RoCA: Robust Contrastive One-class Time Series Anomaly Detection with Contaminated Data
von: Mou, Xudong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Joint Embedding Learning of Educational Knowledge Graphs
von: Yao, Siyu, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Are LLM-Enhanced Graph Neural Networks Robust against Poisoning Attacks?
von: Ma, Yuhang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Untargeted Adversarial Attack on Knowledge Graph Embeddings
von: Zhao, Tianzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Clustering Properties of Self-Supervised Learning
von: Weng, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Empowering GNNs for Domain Adaptation via Denoising Target Graph
von: Yu, Haiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimization-Free Graph Embedding via Distributional Kernel for Community Detection
von: Song, Shuaibin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Embedding Knowledge Graphs in Degenerate Clifford Algebras
von: Teyou, Louis Mozart Kamdem, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fully Hyperbolic Rotation for Knowledge Graph Embedding
von: Liang, Qiuyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)