Copertina

AI-Researcher: Autonomous Scientific Innovation

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Tang, Jiabin, Xia, Lianghao, Li, Zhonghang, Huang, Chao
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Artificial Intelligence
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

FlashST: A Simple and Universal Prompt-Tuning Framework for Traffic Prediction
di: Li, Zhonghang, et al.
Pubblicazione: (2024)

UrbanGPT: Spatio-Temporal Large Language Models
di: Li, Zhonghang, et al.
Pubblicazione: (2024)

EasyST: A Simple Framework for Spatio-Temporal Prediction
di: Tang, Jiabin, et al.
Pubblicazione: (2024)

GraphAgent: Agentic Graph Language Assistant
di: Yang, Yuhao, et al.
Pubblicazione: (2024)

AnyGraph: Graph Foundation Model in the Wild
di: Xia, Lianghao, et al.
Pubblicazione: (2024)

SelfGNN: Self-Supervised Graph Neural Networks for Sequential Recommendation
di: Liu, Yuxi, et al.
Pubblicazione: (2024)

RecDiff: Diffusion Model for Social Recommendation
di: Li, Zongwei, et al.
Pubblicazione: (2024)

Pre-training for Recommendation Unlearning
di: Chen, Guoxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)

LightGNN: Simple Graph Neural Network for Recommendation
di: Chen, Guoxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)

OpenGraph: Towards Open Graph Foundation Models
di: Xia, Lianghao, et al.
Pubblicazione: (2024)

LightReasoner: Can Small Language Models Teach Large Language Models Reasoning?
di: Wang, Jingyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Comprehensive Survey on Self-Supervised Learning for Recommendation
di: Ren, Xubin, et al.
Pubblicazione: (2024)

MixRec: Heterogeneous Graph Collaborative Filtering
di: Xia, Lianghao, et al.
Pubblicazione: (2024)

AutoAgent: A Fully-Automated and Zero-Code Framework for LLM Agents
di: Tang, Jiabin, et al.
Pubblicazione: (2025)

DeepCode: Open Agentic Coding
di: Li, Zongwei, et al.
Pubblicazione: (2025)

Urban Computing in the Era of Large Language Models
di: Li, Zhonghang, et al.
Pubblicazione: (2025)

OpenCity: Open Spatio-Temporal Foundation Models for Traffic Prediction
di: Li, Zhonghang, et al.
Pubblicazione: (2024)

LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation
di: Guo, Zirui, et al.
Pubblicazione: (2024)

GraphPro: Graph Pre-training and Prompt Learning for Recommendation
di: Yang, Yuhao, et al.
Pubblicazione: (2023)

Disentangled Contrastive Collaborative Filtering
di: Ren, Xubin, et al.
Pubblicazione: (2023)

Agentic AI Scientists Are Not Built For Autonomous Scientific Discovery
di: Bisht, Harshit, et al.
Pubblicazione: (2026)

AutoResearch AI: Towards AI-Powered Research Automation for Scientific Discovery
di: Tie, Guiyao, et al.
Pubblicazione: (2026)

DiffGraph: Heterogeneous Graph Diffusion Model
di: Li, Zongwei, et al.
Pubblicazione: (2025)

An AI-Powered Autonomous Underwater System for Sea Exploration and Scientific Research
di: Almazrouei, Hamad, et al.
Pubblicazione: (2025)

GraphEdit: Large Language Models for Graph Structure Learning
di: Guo, Zirui, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Survey of Large Language Models for Graphs
di: Ren, Xubin, et al.
Pubblicazione: (2024)

SR-Scientist: Scientific Equation Discovery With Agentic AI
di: Xia, Shijie, et al.
Pubblicazione: (2025)

SSLRec: A Self-Supervised Learning Framework for Recommendation
di: Ren, Xubin, et al.
Pubblicazione: (2023)

FastCode: Fast and Cost-Efficient Code Understanding and Reasoning
di: Li, Zhonghang, et al.
Pubblicazione: (2026)

TusoAI: Agentic Optimization for Scientific Methods
di: Turcan, Alistair, et al.
Pubblicazione: (2025)

AutoResearchBench: Benchmarking AI Agents on Complex Scientific Literature Discovery
di: Xiong, Lei, et al.
Pubblicazione: (2026)

AutoResearchClaw: Self-Reinforcing Autonomous Research with Human-AI Collaboration
di: Liu, Jiaqi, et al.
Pubblicazione: (2026)

Toward a Cohesive AI and Simulation Software Ecosystem for Scientific Innovation
di: Heroux, Michael A., et al.
Pubblicazione: (2024)

Representation Learning with Large Language Models for Recommendation
di: Ren, Xubin, et al.
Pubblicazione: (2023)

InnovatorBench: Evaluating Agents' Ability to Conduct Innovative LLM Research
di: Wu, Yunze, et al.
Pubblicazione: (2025)

ResearcherBench: Evaluating Deep AI Research Systems on the Frontiers of Scientific Inquiry
di: Xu, Tianze, et al.
Pubblicazione: (2025)

AI Knowledge and Reasoning: Emulating Expert Creativity in Scientific Research
di: Mukherjee, Anirban, et al.
Pubblicazione: (2024)

AI4Research: A Survey of Artificial Intelligence for Scientific Research
di: Chen, Qiguang, et al.
Pubblicazione: (2025)

From Experiments to Expertise: Scientific Knowledge Consolidation for AI-Driven Computational Research
di: Huang, Haonan
Pubblicazione: (2026)

Autonomous Agents for Scientific Discovery: Orchestrating Scientists, Language, Code, and Physics
di: Zhou, Lianhao, et al.
Pubblicazione: (2025)