Buchumschlag

Offline Clustering of Linear Bandits: The Power of Clusters under Limited Data

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Liu, Jingyuan, Zhang, Zeyu, Wang, Xuchuang, Liu, Xutong, Lui, John C. S., Hajiesmaili, Mohammad, Joe-Wong, Carlee
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Offline Clustering of Preference Learning with Active-data Augmentation
von: Liu, Jingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Combinatorial Logistic Bandits
von: Liu, Xutong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stochastic Bandits Robust to Adversarial Attacks
von: Wang, Xuchuang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unlearning Offline Stochastic Multi-Armed Bandits
von: Ye, Zichun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Online Learning to Rank under Corruption: A Robust Cascading Bandits Approach
von: Ghaffari, Fatemeh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Offline Learning for Combinatorial Multi-armed Bandits
von: Liu, Xutong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fusing Reward and Dueling Feedback in Stochastic Bandits
von: Wang, Xuchuang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Heterogeneous Multi-agent Multi-armed Bandits on Stochastic Block Models
von: Xu, Mengfan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neural Combinatorial Clustered Bandits for Recommendation Systems
von: Atalar, Baran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Batch-Size Independent Regret Bounds for Combinatorial Semi-Bandits with Probabilistically Triggered Arms or Independent Arms
von: Liu, Xutong, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Combinatorial Multivariant Multi-Armed Bandits with Applications to Episodic Reinforcement Learning and Beyond
von: Liu, Xutong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Best Paths in Quantum Networks
von: Wang, Xuchuang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Agent Stochastic Bandits Robust to Adversarial Corruptions
von: Ghaffari, Fatemeh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Contextual Combinatorial Bandits with Probabilistically Triggered Arms
von: Liu, Xutong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Semantic Caching for Low-Cost LLM Serving: From Offline Learning to Online Adaptation
von: Liu, Xutong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Heterogeneous Multi-Agent Bandits with Parsimonious Hints
von: Mirfakhar, Amirmahdi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Competitive Algorithms for Multi-Agent Ski-Rental Problems
von: Wang, Xuchuang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pairwise Elimination with Instance-Dependent Guarantees for Bandits with Cost Subsidy
von: Juneja, Ishank, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neural Bandit Based Optimal LLM Selection for a Pipeline of Subtasks
von: Atalar, Baran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Online Multi-LLM Selection via Contextual Bandits under Unstructured Context Evolution
von: Poon, Manhin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Unified Online-Offline Framework for Co-Branding Campaign Recommendations
von: Dai, Xiangxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Online Clustering of Dueling Bandits
von: Wang, Zhiyong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cost-Ordered Feasibility for Multi-Armed Bandits with Cost Subsidy
von: Juneja, Ishank, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MIRA: Memory-Integrated Reinforcement Learning Agent with Limited LLM Guidance
von: Nourzad, Narjes, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Demystifying Online Clustering of Bandits: Enhanced Exploration Under Stochastic and Smoothed Adversarial Contexts
von: Li, Zhuohua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Continuous Semantic Caching for Low-Cost LLM Serving
von: Atalar, Baran, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Steering Frozen LLMs: Adaptive Social Alignment via Online Prompt Routing
von: Zhang, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Scaling Federated Linear Contextual Bandits via Sketching
von: Yang, Hantao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Federated Contextual Cascading Bandits with Asynchronous Communication and Heterogeneous Users
von: Yang, Hantao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HiLoRA: Adaptive Hierarchical LoRA Routing for Training-Free Domain Generalization
von: Han, Ziyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Online Search with Predictions: Pareto-optimal Algorithm and its Applications in Energy Markets
von: Lee, Russell, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Memory-Based Advantage Shaping for LLM-Guided Reinforcement Learning
von: Nourzad, Narjes, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Leveraging the Power of Conversations: Optimal Key Term Selection in Conversational Contextual Bandits
von: Liu, Maoli, et al.
Veröffentlicht: (2025)

M3Net: A Multi-Metric Mixture of Experts Network Digital Twin with Graph Neural Networks
von: Guda, Blessed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CoRAST: Towards Foundation Model-Powered Correlated Data Analysis in Resource-Constrained CPS and IoT
von: Hu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distributed Algorithms for Multi-Agent Multi-Armed Bandits with Collision
von: Zhou, Daoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Leveraging Offline Data in Linear Latent Contextual Bandits
von: Kausik, Chinmaya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Variance-Dependent Regret Bounds for Non-stationary Linear Bandits
von: Wang, Zhiyong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Matrix-Space Reinforcement Learning for Reusing Local Transition Geometry
von: Zhang, Zuyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Faster, Smaller, and Smarter: Task-Aware Expert Merging for Online MoE Inference
von: Han, Ziyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)