Toward Multiphysics-Informed Machine Learning for Sustainable Data Center Operations: Intelligence Evolution with Deployable Solutions for Computing Infrastructure
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Wang, Ruihang, Zhang, Qingang, Wen, Yonggang, Kennedy, Stuart |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
DCoPilot: Generative AI-Empowered Policy Adaptation for Dynamic Data Center Operations
di: Li, Minghao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Minghao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Dual-Loop Control in DCVerse: Advancing Reliable Deployment of AI in Data Centers via Digital Twins
di: Zhang, Qingang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Qingang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Fusion Intelligence for Digital Twinning AI Data Centers: A Synergistic GenAI-PhyAI Approach
di: Wang, Ruihang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Ruihang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Phythesis: Physics-Guided Evolutionary Scene Synthesis for Energy-Efficient Data Center Design via LLMs
di: LI, Minghao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: LI, Minghao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Toward Carbon-Neutral Human AI: Rethinking Data, Computation, and Learning Paradigms for Sustainable Intelligence
di: Santosh, KC, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Santosh, KC, et al.
Pubblicazione: (2025)
Advancing Generative Artificial Intelligence and Large Language Models for Demand Side Management with Internet of Electric Vehicles
di: Zhang, Hanwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Hanwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Outlook Towards Deployable Continual Learning for Particle Accelerators
di: Rajput, Kishansingh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rajput, Kishansingh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Driving Intelligent IoT Monitoring and Control through Cloud Computing and Machine Learning
di: Li, Hanzhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Hanzhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
SustainDC: Benchmarking for Sustainable Data Center Control
di: Naug, Avisek, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Naug, Avisek, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Modeling Data Quality and Machine Learning Model Performance
di: Anjum, Usman, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Anjum, Usman, et al.
Pubblicazione: (2024)
Machine Learning and Quantum Intelligence for Health Data Scenarios
di: Naguleswaran, Sanjeev
Pubblicazione: (2024)
di: Naguleswaran, Sanjeev
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Machine Learning Performance through Intelligent Data Quality Assessment: An Unsupervised Data-centric Framework
di: Rahal, Manal, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rahal, Manal, et al.
Pubblicazione: (2025)
Knowledge-Aware Modeling with Frequency Adaptive Learning for Battery Health Prognostics
di: Pamshetti, Vijay Babu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pamshetti, Vijay Babu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum Tunneling-Aware Machine Learning: Physics-Derived Noise Models for Robust Deployment
di: Hwang, Uiwon, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hwang, Uiwon, et al.
Pubblicazione: (2026)
Autonomous Vehicles: Evolution of Artificial Intelligence and Learning Algorithms
di: Garikapati, Divya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Garikapati, Divya, et al.
Pubblicazione: (2024)
Green Energy Management for Sustainable Data Centers Using Deep Reinforcement Learning
di: Bahi, Abderaouf, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bahi, Abderaouf, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stabilizing Reinforcement Learning in Differentiable Multiphysics Simulation
di: Xing, Eliot, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xing, Eliot, et al.
Pubblicazione: (2024)
Leveraging Hybrid Intelligence Towards Sustainable and Energy-Efficient Machine Learning
di: Geissler, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Geissler, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Developing and Deploying Industry Standards for Artificial Intelligence in Education (AIED): Challenges, Strategies, and Future Directions
di: Tong, Richard, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tong, Richard, et al.
Pubblicazione: (2024)
Transforming Future Data Center Operations and Management via Physical AI
di: Cao, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cao, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Explainable Artificial Intelligence (XAI): A Data Mining Perspective
di: Xiong, Haoyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xiong, Haoyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Causify DataFlow: A Framework For High-performance Machine Learning Stream Computing
di: Saggese, Giacinto Paolo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Saggese, Giacinto Paolo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Deep Learning Infrastructures for Embedded Computing Systems: A Comprehensive Survey and Future Envision
di: Luo, Xiangzhong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luo, Xiangzhong, et al.
Pubblicazione: (2024)
FedRG: Unleashing the Representation Geometry for Federated Learning with Noisy Clients
di: Wen, Tian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wen, Tian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Ecosystem-level Analysis of Deployed Machine Learning Reveals Homogeneous Outcomes
di: Toups, Connor, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Toups, Connor, et al.
Pubblicazione: (2023)
Integrating Biological and Machine Intelligence: Attention Mechanisms in Brain-Computer Interfaces
di: Wang, Jiyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Jiyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Kinematic Detection of Anomalies in Human Trajectory Data
di: Kennedy, Lance, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kennedy, Lance, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spectral-inspired Operator Learning with Limited Data and Unknown Physics
di: Wan, Han, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wan, Han, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Transparent and Accurate Diabetes Prediction Using Machine Learning and Explainable Artificial Intelligence
di: Khokhar, Pir Bakhsh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Khokhar, Pir Bakhsh, et al.
Pubblicazione: (2025)
2026 Roadmap on Artificial Intelligence and Machine Learning for Smart Manufacturing
di: Lee, Jay, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lee, Jay, et al.
Pubblicazione: (2026)
Transformers as Neural Operators for Solutions of Differential Equations with Finite Regularity
di: Shih, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shih, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rethinking Key-Value Cache Compression Techniques for Large Language Model Serving
di: Gao, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Critical Sampling for Robust Evolution Operator Learning of Unknown Dynamical Systems
di: Zhang, Ce, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Ce, et al.
Pubblicazione: (2023)
Intelligent Resource Allocation Optimization for Cloud Computing via Machine Learning
di: Wang, Yuqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yuqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Machine Unlearning: Solutions and Challenges
di: Xu, Jie, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xu, Jie, et al.
Pubblicazione: (2023)
Uncertainty-Driven Reliability: Selective Prediction and Trustworthy Deployment in Modern Machine Learning
di: Rabanser, Stephan
Pubblicazione: (2025)
di: Rabanser, Stephan
Pubblicazione: (2025)
Intelligent Chemical Purification Technique Based on Machine Learning
di: Wu, Wenchao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Wenchao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unsupervised Physics-Informed Operator Learning through Multi-Stage Curriculum Training
di: Marcandelli, Paolo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Marcandelli, Paolo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Matching Problems to Solutions: An Explainable Way of Solving Machine Learning Problems
di: Saleh, Lokman, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Saleh, Lokman, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rapid Deployment of DNNs for Edge Computing via Structured Pruning at Initialization
di: Eccles, Bailey J., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Eccles, Bailey J., et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
DCoPilot: Generative AI-Empowered Policy Adaptation for Dynamic Data Center Operations
di: Li, Minghao, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Dual-Loop Control in DCVerse: Advancing Reliable Deployment of AI in Data Centers via Digital Twins
di: Zhang, Qingang, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Fusion Intelligence for Digital Twinning AI Data Centers: A Synergistic GenAI-PhyAI Approach
di: Wang, Ruihang, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Phythesis: Physics-Guided Evolutionary Scene Synthesis for Energy-Efficient Data Center Design via LLMs
di: LI, Minghao, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Toward Carbon-Neutral Human AI: Rethinking Data, Computation, and Learning Paradigms for Sustainable Intelligence
di: Santosh, KC, et al.
Pubblicazione: (2025)