:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wang, Chenguang, Cui, Kaiyuan, Zhao, Weichen, Yu, Tianshu
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Statistics Theory
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2505.19438
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Sampling from the Random Linear Model via Stochastic Localization Up to the AMP Threshold
von: Cui, Han, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Estimation of Out-of-Sample Sharpe Ratio for High Dimensional Portfolio Optimization
von: Meng, Xuran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Importance Weighted Score Matching for Diffusion Samplers with Enhanced Mode Coverage
von: Wang, Chenguang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Sample Complexity of Distributed Simple Binary Hypothesis Testing under Information Constraints
von: Kazemi, Hadi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ART: Distribution-Free and Model-Agnostic Changepoint Detection with Finite-Sample Guarantees
von: Cui, Xiaolong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spectral Ranking Inferences based on General Multiway Comparisons
von: Fan, Jianqing, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The Sample Complexity of Simple Binary Hypothesis Testing
von: Pensia, Ankit, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Sample Complexity of Robust Binary Hypothesis Testing
von: Vallinayagam, Shankar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Approximate Least-Favorable Distributions and Nearly Optimal Tests via Stochastic Mirror Descent
von: Fernández, Andrés Aradillas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Support Recovery and $\ell_2$-Error Bound for Sparse Regression with Quadratic Measurements via Weakly-Convex-Concave Regularization
von: Fan, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Berry-Esseen bounds for multivariate martingale difference sequences in the Kolmogorov distance
von: Wu, Weichen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Kernel Two-Sample Testing via Directional Components Analysis
von: Cui, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Provable Diffusion Posterior Sampling for Bayesian Inversion
von: Chang, Jinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Central limit theorem for a partially observed interacting system of Hawkes processes I: subcritical case
von: Liu, Chenguang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Information-Theoretic Limits and Strong Consistency on Binary Non-uniform Hypergraph Stochastic Block Models
von: Wang, Hai-Xiao
Veröffentlicht: (2023)

Distributed Estimation and Inference for Semi-parametric Binary Response Models
von: Chen, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2022)

An Extension of the Unified Skew-Normal Family of Distributions and Application to Bayesian Binary Regression
von: Onorati, Paolo, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Sampling from the Mean-Field Stationary Distribution
von: Kook, Yunbum, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stochastic Optimization with Optimal Importance Sampling
von: Aolaritei, Liviu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Inference in Randomized Least Squares and PCA via Normality of Quadratic Forms
von: Wang, Leda, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust Signal Detection with Quadratically Convex Orthosymmetric Constraints
von: Li, Yikun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Distance and Kernel-Based Measures for Global and Local Two-Sample Conditional Distribution Testing
von: Yan, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Hypergeometric Distribution Revisited: Tail Inequalities, Confidence Bounds and Sample Sizes
von: George, Anne-Marie
Veröffentlicht: (2024)

On Convergence Rates of Spiked Eigenvalue Estimates: A General Study of Global and Local Laws in Sample Covariance Matrices
von: Jing, Bing-Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Central Limit Theorems for Sample Average Approximations in Stochastic Optimal Control
von: Milz, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Derivative-Free Sequential Quadratic Programming for Equality-Constrained Stochastic Optimization
von: Na, Sen
Veröffentlicht: (2025)

Distributed Nonparametric Estimation: from Sparse to Dense Samples per Terminal
von: Yuan, Deheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sample Complexity of Offline Distributionally Robust Linear Markov Decision Processes
von: Wang, He, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stochastic Transport Maps in Diffusion Models and Sampling
von: Zhang, Xicheng
Veröffentlicht: (2025)

Perspectives on Stochastic Localization
von: Shi, Bobby, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Functional Stochastic Localization
von: Gu, Anming, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Quadratic Optimization Bias Of Large Covariance Matrices
von: Gurdogan, Hubeyb, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Assessment of Bootstrap Intervals for Samples of Fixed Size
von: Wang, Weizhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Finite-Sample Wasserstein Error Bounds and Concentration Inequalities for Nonlinear Stochastic Approximation
von: Kong, Seo Taek, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the Exactness of SDP Relaxation for Quadratic Assignment Problem
von: Ling, Shuyang
Veröffentlicht: (2024)

Equilibrium Distribution for t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding with Generalized Kernels
von: Gu, Yi
Veröffentlicht: (2025)

Toward Optimal Statistical Inference in Noisy Linear Quadratic Reinforcement Learning over a Finite Horizon
von: Pan, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Testing Goodness-of-Fit for Conditional Distributions: A New Perspective based on Principal Component Analysis
von: Rui, Cui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Counting communities in weighted Stochastic Block Models via semidefinite programming
von: Oliveira, Deborah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Universal Graph Compression: Stochastic Block Models
von: Bhatt, Alankrita, et al.
Veröffentlicht: (2020)