Origin Tracer: A Method for Detecting LoRA Fine-Tuning Origins in LLMs
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Liang, Hongyu, Zheng, Yuting, Li, Yihan, Zhang, Yiran, Liang, Shiyu |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
LoRAFusion: Efficient LoRA Fine-Tuning for LLMs
par: Zhu, Zhanda, et autres
Publié: (2025)
par: Zhu, Zhanda, et autres
Publié: (2025)
Rethinking the Rank Threshold for LoRA Fine-Tuning
par: Park, Juneyoung
Publié: (2026)
par: Park, Juneyoung
Publié: (2026)
Activated LoRA: Fine-tuned LLMs for Intrinsics
par: Greenewald, Kristjan, et autres
Publié: (2025)
par: Greenewald, Kristjan, et autres
Publié: (2025)
KD-LoRA: A Hybrid Approach to Efficient Fine-Tuning with LoRA and Knowledge Distillation
par: Azimi, Rambod, et autres
Publié: (2024)
par: Azimi, Rambod, et autres
Publié: (2024)
FedTreeLoRA: Reconciling Statistical and Functional Heterogeneity in Federated LoRA Fine-Tuning
par: Bian, Jieming, et autres
Publié: (2026)
par: Bian, Jieming, et autres
Publié: (2026)
CLoQ: Enhancing Fine-Tuning of Quantized LLMs via Calibrated LoRA Initialization
par: Deng, Yanxia, et autres
Publié: (2025)
par: Deng, Yanxia, et autres
Publié: (2025)
On-the-Fly Adaptation to Quantization: Configuration-Aware LoRA for Efficient Fine-Tuning of Quantized LLMs
par: Ye, Rongguang, et autres
Publié: (2025)
par: Ye, Rongguang, et autres
Publié: (2025)
mLoRA: Fine-Tuning LoRA Adapters via Highly-Efficient Pipeline Parallelism in Multiple GPUs
par: Ye, Zhengmao, et autres
Publié: (2023)
par: Ye, Zhengmao, et autres
Publié: (2023)
FedMomentum: Preserving LoRA Training Momentum in Federated Fine-Tuning
par: Yan, Peishen, et autres
Publié: (2026)
par: Yan, Peishen, et autres
Publié: (2026)
Kron-LoRA: Hybrid Kronecker-LoRA Adapters for Scalable, Sustainable Fine-tuning
par: Shen, Yixin
Publié: (2025)
par: Shen, Yixin
Publié: (2025)
A Sensitivity-Driven Expert Allocation Method in LoRA-MoE for Efficient Fine-Tuning
par: Xu, Junzhou, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Junzhou, et autres
Publié: (2025)
Parameter-Efficient Fine-Tuning for HAR: Integrating LoRA and QLoRA into Transformer Models
par: Seregina, Irina, et autres
Publié: (2025)
par: Seregina, Irina, et autres
Publié: (2025)
Convergence Analysis of Aggregation-Broadcast in LoRA-enabled Distributed Fine-Tuning
par: Chen, Xin, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Xin, et autres
Publié: (2025)
$α$-LoRA: Effective Fine-Tuning via Base Model Rescaling
par: Firdoussi, Aymane El, et autres
Publié: (2025)
par: Firdoussi, Aymane El, et autres
Publié: (2025)
SC-LoRA: Balancing Efficient Fine-tuning and Knowledge Preservation via Subspace-Constrained LoRA
par: Luo, Minrui, et autres
Publié: (2025)
par: Luo, Minrui, et autres
Publié: (2025)
Hybrid-LoRA: Bridging Full Fine-Tuning and Low-Rank Adaptation for Post-Training
par: Zhang, Chengqian, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Chengqian, et autres
Publié: (2026)
LoRA Fine-Tuning Without GPUs: A CPU-Efficient Meta-Generation Framework for LLMs
par: Arabpour, Reza, et autres
Publié: (2025)
par: Arabpour, Reza, et autres
Publié: (2025)
Bi-LoRA: Efficient Sharpness-Aware Minimization for Fine-Tuning Large-Scale Models
par: Liu, Yuhang, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Yuhang, et autres
Publié: (2025)
LoBAM: LoRA-Based Backdoor Attack on Model Merging
par: Yin, Ming, et autres
Publié: (2024)
par: Yin, Ming, et autres
Publié: (2024)
LoRA-Mixer: Coordinate Modular LoRA Experts Through Serial Attention Routing
par: Li, Wenbing, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Wenbing, et autres
Publié: (2025)
Neurosymbolic LoRA: Why and When to Tune Weights vs. Rewrite Prompts
par: Wang, Kevin, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Kevin, et autres
Publié: (2026)
Wireless Federated Multi-Task LLM Fine-Tuning via Sparse-and-Orthogonal LoRA
par: Yang, Nuocheng, et autres
Publié: (2026)
par: Yang, Nuocheng, et autres
Publié: (2026)
Echo-LoRA: Parameter-Efficient Fine-Tuning via Cross-Layer Representation Injection
par: Peng, Yihang, et autres
Publié: (2026)
par: Peng, Yihang, et autres
Publié: (2026)
ALTO: Adaptive LoRA Tuning and Orchestration for Heterogeneous LoRA Training Workloads
par: Zuo, Jingwei, et autres
Publié: (2026)
par: Zuo, Jingwei, et autres
Publié: (2026)
SCALE-LoRA: Auditing Post-Retrieval LoRA Composition with Residual Merging and View Reliability
par: Zhou, Shuaipeng, et autres
Publié: (2026)
par: Zhou, Shuaipeng, et autres
Publié: (2026)
Profiling LoRA/QLoRA Fine-Tuning Efficiency on Consumer GPUs: An RTX 4060 Case Study
par: Avinash, MSR
Publié: (2025)
par: Avinash, MSR
Publié: (2025)
Localized LoRA: A Structured Low-Rank Approximation for Efficient Fine-Tuning
par: Barazandeh, Babak, et autres
Publié: (2025)
par: Barazandeh, Babak, et autres
Publié: (2025)
S-LoRA: Serving Thousands of Concurrent LoRA Adapters
par: Sheng, Ying, et autres
Publié: (2023)
par: Sheng, Ying, et autres
Publié: (2023)
TT-LoRA MoE: Unifying Parameter-Efficient Fine-Tuning and Sparse Mixture-of-Experts
par: Kunwar, Pradip, et autres
Publié: (2025)
par: Kunwar, Pradip, et autres
Publié: (2025)
Computational Limits of Low-Rank Adaptation (LoRA) Fine-Tuning for Transformer Models
par: Hu, Jerry Yao-Chieh, et autres
Publié: (2024)
par: Hu, Jerry Yao-Chieh, et autres
Publié: (2024)
MiCA Learns More Knowledge Than LoRA and Full Fine-Tuning
par: Rüdiger, Sten, et autres
Publié: (2026)
par: Rüdiger, Sten, et autres
Publié: (2026)
LoRALib: A Standardized Benchmark for Evaluating LoRA-MoE Methods
par: Wang, Shaoheng, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Shaoheng, et autres
Publié: (2025)
R-LoRA: Randomized Multi-Head LoRA for Efficient Multi-Task Learning
par: Liu, Jinda, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Jinda, et autres
Publié: (2025)
ST-LoRA: Low-rank Adaptation for Spatio-Temporal Forecasting
par: Ruan, Weilin, et autres
Publié: (2024)
par: Ruan, Weilin, et autres
Publié: (2024)
FedALT: Federated Fine-Tuning through Adaptive Local Training with Rest-of-World LoRA
par: Bian, Jieming, et autres
Publié: (2025)
par: Bian, Jieming, et autres
Publié: (2025)
Exploring Gradient Subspaces: Addressing and Overcoming LoRA's Limitations in Federated Fine-Tuning of Large Language Models
par: Mahla, Navyansh, et autres
Publié: (2024)
par: Mahla, Navyansh, et autres
Publié: (2024)
AirLLM: Diffusion Policy-based Adaptive LoRA for Remote Fine-Tuning of LLM over the Air
par: Yang, Shiyi, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Shiyi, et autres
Publié: (2025)
LoRA on the Go: Instance-level Dynamic LoRA Selection and Merging
par: Lee, Seungeon, et autres
Publié: (2025)
par: Lee, Seungeon, et autres
Publié: (2025)
LoRA-One: One-Step Full Gradient Could Suffice for Fine-Tuning Large Language Models, Provably and Efficiently
par: Zhang, Yuanhe, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Yuanhe, et autres
Publié: (2025)
Robust Federated Finetuning of LLMs via Alternating Optimization of LoRA
par: Chen, Shuangyi, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Shuangyi, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
LoRAFusion: Efficient LoRA Fine-Tuning for LLMs
par: Zhu, Zhanda, et autres
Publié: (2025) -
Rethinking the Rank Threshold for LoRA Fine-Tuning
par: Park, Juneyoung
Publié: (2026) -
Activated LoRA: Fine-tuned LLMs for Intrinsics
par: Greenewald, Kristjan, et autres
Publié: (2025) -
KD-LoRA: A Hybrid Approach to Efficient Fine-Tuning with LoRA and Knowledge Distillation
par: Azimi, Rambod, et autres
Publié: (2024) -
FedTreeLoRA: Reconciling Statistical and Functional Heterogeneity in Federated LoRA Fine-Tuning
par: Bian, Jieming, et autres
Publié: (2026)