Buchumschlag

Select, Read, and Write: A Multi-Agent Framework of Full-Text-based Related Work Generation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Liu, Xiaochuan, Song, Ruihua, Wang, Xiting, Chen, Xu
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Evaluating Text Creativity across Diverse Domains: A Dataset and Large Language Model Evaluator
von: Cao, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BSharedRAG: Backbone Shared Retrieval-Augmented Generation for the E-commerce Domain
von: Guan, Kaisi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DPWriter: Reinforcement Learning with Diverse Planning Branching for Creative Writing
von: Cao, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

See or Guess: Counterfactually Regularized Image Captioning
von: Cao, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hierarchical Multi-Stage BERT Fusion Framework with Dual Attention for Enhanced Cyberbullying Detection in Social Media
von: Wang, Jiani, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Related Work and Citation Text Generation: A Survey
von: Li, Xiangci, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Advancing Sentiment Analysis: A Novel LSTM Framework with Multi-head Attention
von: Yi, Jingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Hybrid Attention Framework for Fake News Detection with Large Language Models
von: Xu, Xiaochuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DGRC: An Effective Fine-tuning Framework for Distractor Generation in Chinese Multi-choice Reading Comprehension
von: Lin, Runfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Debate-to-Write: A Persona-Driven Multi-Agent Framework for Diverse Argument Generation
von: Hu, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Multi-Agent Framework for Feature-Constrained Difficulty Control in Reading Comprehension Item Generation
von: Hwang, Seonjeong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reasoning-Aware Query-Focused Summarization over Multi-Table Data
von: Lin, Xiaochuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TDAG: A Multi-Agent Framework based on Dynamic Task Decomposition and Agent Generation
von: Wang, Yaoxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DataSage: Multi-agent Collaboration for Insight Discovery with External Knowledge Retrieval, Multi-role Debating, and Multi-path Reasoning
von: Liu, Xiaochuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning to Generate Text in Arbitrary Writing Styles
von: Khan, Aleem, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Text-Based Approaches to Item Alignment to Content Standards in Large-Scale Reading & Writing Tests
von: Fu, Yanbin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generating Medically-Informed Explanations for Depression Detection using LLMs
von: Chen, Xiangyong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uncovering Safety Risks of Large Language Models through Concept Activation Vector
von: Xu, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Entropy-based Exploration Conduction for Multi-step Reasoning
von: Zhang, Jinghan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Writing Like the Best: Exemplar-Based Expository Text Generation
von: Liu, Yuxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unlocking Implicit Experience: Synthesizing Tool-Use Trajectories from Text
von: Xu, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

REWARD CONSISTENCY: Improving Multi-Objective Alignment from a Data-Centric Perspective
von: Xu, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MAC-SQL: A Multi-Agent Collaborative Framework for Text-to-SQL
von: Wang, Bing, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Enhancing Safety of Large Language Models via Embedding Space Separation
von: Zhao, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AGENTIQL: An Agent-Inspired Multi-Expert Framework for Text-to-SQL Generation
von: Heidari, Omid Reza, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Models Are Read/Write Policy-Makers for Simultaneous Generation
von: Guo, Shoutao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OARelatedWork: A Large-Scale Dataset of Related Work Sections with Full-texts from Open Access Sources
von: Docekal, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MATEval: A Multi-Agent Discussion Framework for Advancing Open-Ended Text Evaluation
von: Li, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unveiling Large Language Models Generated Texts: A Multi-Level Fine-Grained Detection Framework
von: Tao, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Generalization and Adaptation Ability of Machine-Generated Text Detectors in Academic Writing
von: Liu, Yule, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Expert Preference-based Evaluation of Automated Related Work Generation
von: Şahinuç, Furkan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Shallow Synthesis of Knowledge in GPT-Generated Texts: A Case Study in Automatic Related Work Composition
von: Martin-Boyle, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Cognitive Writing Perspective for Constrained Long-Form Text Generation
von: Wan, Kaiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SentiMM: A Multimodal Multi-Agent Framework for Sentiment Analysis in Social Media
von: Xu, Xilai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AdaMARP: An Adaptive Multi-Agent Interaction Framework for General Immersive Role-Playing
von: Xu, Zhenhua, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CAMF: Collaborative Adversarial Multi-agent Framework for Machine Generated Text Detection
von: Wang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Non-Monotonic Attention-based Read/Write Policy Learning for Simultaneous Translation
von: Ahmed, Zeeshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diagnose, Localize, Align: A Full-Stack Framework for Reliable LLM Multi-Agent Systems under Instruction Conflicts
von: Wan, Guancheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

StoryWriter: A Multi-Agent Framework for Long Story Generation
von: Xia, Haotian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RAPID: Efficient Retrieval-Augmented Long Text Generation with Writing Planning and Information Discovery
von: Gu, Hongchao, et al.
Veröffentlicht: (2025)