Minimax Adaptive Online Nonparametric Regression over Besov Spaces
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Liautaud, Paul, Gaillard, Pierre, Wintenberger, Olivier |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
High-Probability Minimax Adaptive Estimation in Besov Spaces via Online-to-Batch
di: Liautaud, Paul, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liautaud, Paul, et al.
Pubblicazione: (2026)
Minimax-optimal and Locally-adaptive Online Nonparametric Regression
di: Liautaud, Paul, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liautaud, Paul, et al.
Pubblicazione: (2024)
Stochastic Optimization in Semi-Discrete Optimal Transport: Convergence Analysis and Minimax Rate
di: Genans, Ferdinand, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Genans, Ferdinand, et al.
Pubblicazione: (2025)
Online Learning Approach for Survival Analysis
di: Fernandez, Camila, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fernandez, Camila, et al.
Pubblicazione: (2024)
Minimax Optimal Variance-Aware Regret Bounds for Multinomial Logistic MDPs
di: Boudart, Pierre, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Boudart, Pierre, et al.
Pubblicazione: (2026)
Enjoying Non-linearity in Multinomial Logistic Bandits: A Minimax-Optimal Algorithm
di: Boudart, Pierre, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Boudart, Pierre, et al.
Pubblicazione: (2025)
Structured Prediction in Online Learning
di: Boudart, Pierre, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Boudart, Pierre, et al.
Pubblicazione: (2024)
Online Quantile Regression for Nonparametric Additive Models
di: Zhan, Haoran
Pubblicazione: (2026)
di: Zhan, Haoran
Pubblicazione: (2026)
Efficient and Minimax Optimal In-context Nonparametric Regression with Transformers
di: Ching, Michelle, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ching, Michelle, et al.
Pubblicazione: (2026)
Minimax Linear Regression under the Quantile Risk
di: Hanchi, Ayoub El, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hanchi, Ayoub El, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Efficient and Optimal Covariance-Adaptive Algorithms for Combinatorial Semi-Bandits
di: Zhou, Julien, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Julien, et al.
Pubblicazione: (2024)
Online Covariance Estimation in Averaged SGD: Improved Batch-Mean Rates and Minimax Optimality via Trajectory Regression
di: Ni, Yijin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ni, Yijin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Nonparametric Instrumental Variable Regression with Observed Covariates
di: Shen, Zikai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shen, Zikai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Online Estimation with Rolling Validation: Adaptive Nonparametric Estimation with Streaming Data
di: Zhang, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Nested Nonparametric Instrumental Variable Regression
di: Meza, Isaac, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Meza, Isaac, et al.
Pubblicazione: (2021)
Nonsmooth Nonparametric Regression via Fractional Laplacian Eigenmaps
di: Shi, Zhaoyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shi, Zhaoyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Posterior Contraction Rates for Sparse Kolmogorov-Arnold Networks in Anisotropic Besov Spaces
di: Oh, Jeunghun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Oh, Jeunghun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Sharp Generalization for Nonparametric Regression in Interpolation Space by Over-Parameterized Neural Networks Trained with Preconditioned Gradient Descent and Early Stopping
di: Yang, Yingzhen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Yingzhen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Minimax and Adaptive Covariance Matrix Estimation under Differential Privacy
di: Cai, T. Tony, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cai, T. Tony, et al.
Pubblicazione: (2026)
Nonparametric Estimation of Joint Entropy via Partitioned Sample-Spacing
di: Ho, Jungwoo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ho, Jungwoo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Differentially Private Sliced Inverse Regression: Minimax Optimality and Algorithm
di: Xia, Xintao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xia, Xintao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Debiased Nonparametric Regression for Statistical Inference and Distributionally Robustness
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2024)
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2024)
An Efficient Minimax Optimal Estimator For Multivariate Convex Regression
di: Kur, Gil, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Kur, Gil, et al.
Pubblicazione: (2022)
Minimax And Adaptive Transfer Learning for Nonparametric Classification under Distributed Differential Privacy Constraints
di: Auddy, Arnab, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Auddy, Arnab, et al.
Pubblicazione: (2024)
Nonparametric regression using over-parameterized shallow ReLU neural networks
di: Yang, Yunfei, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yang, Yunfei, et al.
Pubblicazione: (2023)
The Adaptivity Barrier in Batched Nonparametric Bandits: Sharp Characterization of the Price of Unknown Margin
di: Jiang, Rong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Rong, et al.
Pubblicazione: (2025)
MetaCURL: Non-stationary Concave Utility Reinforcement Learning
di: Moreno, Bianca Marin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Moreno, Bianca Marin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Online and Offline Robust Multivariate Linear Regression
di: Godichon-Baggioni, Antoine, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Godichon-Baggioni, Antoine, et al.
Pubblicazione: (2024)
Minimax and Bayes Optimal Adaptive Experimental Design for Treatment Choice
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2025)
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2025)
Minimax Statistical Estimation under Wasserstein Contamination
di: Chao, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chao, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2023)
Nonparametric Factor Analysis and Beyond
di: Zheng, Yujia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zheng, Yujia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Batched Nonparametric Contextual Bandits
di: Jiang, Rong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Rong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Power comparison of sequential testing by betting procedures
di: Durand, Amaury, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Durand, Amaury, et al.
Pubblicazione: (2025)
Nonparametric logistic regression with deep learning
di: Yara, Atsutomo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yara, Atsutomo, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Structure of Cross-Validation Error: Stability, Covariance, and Minimax Limits
di: Nachum, Ido, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nachum, Ido, et al.
Pubblicazione: (2025)
Minimax optimal transfer learning for high-dimensional additive regression
di: Moon, Seung Hyun
Pubblicazione: (2025)
di: Moon, Seung Hyun
Pubblicazione: (2025)
Minimax rates of convergence for nonparametric regression under adversarial attacks
di: Peng, Jingfu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Peng, Jingfu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Offline Estimation of Controlled Markov Chains: Minimaxity and Sample Complexity
di: Banerjee, Imon, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Banerjee, Imon, et al.
Pubblicazione: (2022)
Existence and Minimax Theorems for Adversarial Surrogate Risks in Binary Classification
di: Frank, Natalie S., et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Frank, Natalie S., et al.
Pubblicazione: (2022)
Minimax Limits of k-Fold Cross-Validation via Majority
di: Nachum, Ido, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nachum, Ido, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
High-Probability Minimax Adaptive Estimation in Besov Spaces via Online-to-Batch
di: Liautaud, Paul, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Minimax-optimal and Locally-adaptive Online Nonparametric Regression
di: Liautaud, Paul, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Stochastic Optimization in Semi-Discrete Optimal Transport: Convergence Analysis and Minimax Rate
di: Genans, Ferdinand, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Online Learning Approach for Survival Analysis
di: Fernandez, Camila, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Minimax Optimal Variance-Aware Regret Bounds for Multinomial Logistic MDPs
di: Boudart, Pierre, et al.
Pubblicazione: (2026)