Deconstructing Obfuscation: A four-dimensional framework for evaluating Large Language Models assembly code deobfuscation capabilities
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Tkachenko, Anton, Suskevic, Dmitrij, Adolphi, Benjamin |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
An Empirical Study of Code Obfuscation Practices in the Google Play Store
di: Niroshan, Akila, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Niroshan, Akila, et al.
Pubblicazione: (2025)
Investigating Detection and Obfuscation of Prompt Injection Attacks Against Software Reverse Engineering AI Agents
di: Crawford, Brian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Crawford, Brian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Traces of Memorisation in Large Language Models for Code
di: Al-Kaswan, Ali, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Al-Kaswan, Ali, et al.
Pubblicazione: (2023)
LLbezpeky: Leveraging Large Language Models for Vulnerability Detection
di: Mathews, Noble Saji, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mathews, Noble Saji, et al.
Pubblicazione: (2024)
LLAMAFUZZ: Large Language Model Enhanced Greybox Fuzzing
di: Zhang, Hongxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Hongxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
KernelGPT: Enhanced Kernel Fuzzing via Large Language Models
di: Yang, Chenyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yang, Chenyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
The Invisible Hand: Unveiling Provider Bias in Large Language Models for Code Generation
di: Zhang, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Large Language Model Supply Chain: Open Problems From the Security Perspective
di: Hu, Qiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Qiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Code Security Vulnerability Repair Using Reinforcement Learning with Large Language Models
di: Islam, Nafis Tanveer, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Islam, Nafis Tanveer, et al.
Pubblicazione: (2024)
Automatically Generating Rules of Malicious Software Packages via Large Language Model
di: Zhang, XiangRui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, XiangRui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Empirical Study of Code Large Language Models for Binary Security Patch Detection
di: Li, Qingyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Qingyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
False Friends in the Shell: Unveiling the Emoticon Semantic Confusion in Large Language Models
di: Jiang, Weipeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jiang, Weipeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Harnessing Large Language Models for Software Vulnerability Detection: A Comprehensive Benchmarking Study
di: Tamberg, Karl, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tamberg, Karl, et al.
Pubblicazione: (2024)
VulDetectBench: Evaluating the Deep Capability of Vulnerability Detection with Large Language Models
di: Liu, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
SAEL: Leveraging Large Language Models with Adaptive Mixture-of-Experts for Smart Contract Vulnerability Detection
di: Yu, Lei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Lei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Smart-LLaMA-DPO: Reinforced Large Language Model for Explainable Smart Contract Vulnerability Detection
di: Yu, Lei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Lei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Leveraging Large Language Models for Cybersecurity Risk Assessment -- A Case from Forestry Cyber-Physical Systems
di: Gultekin, Fikret Mert, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gultekin, Fikret Mert, et al.
Pubblicazione: (2025)
Leveraging Large Language Models for Command Injection Vulnerability Analysis in Python: An Empirical Study on Popular Open-Source Projects
di: Wang, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Smart-LLaMA: Two-Stage Post-Training of Large Language Models for Smart Contract Vulnerability Detection and Explanation
di: Yu, Lei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Lei, et al.
Pubblicazione: (2024)
RefleXGen:The unexamined code is not worth using
di: Wang, Bin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Bin, et al.
Pubblicazione: (2025)
LLMs + Security = Trouble
di: Livshits, Benjamin
Pubblicazione: (2026)
di: Livshits, Benjamin
Pubblicazione: (2026)
Llama-based source code vulnerability detection: Prompt engineering vs Fine tuning
di: Ouchebara, Dyna Soumhane, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ouchebara, Dyna Soumhane, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Privacy-Preserving Code Generation: Differentially Private Code Language Models
di: Catal, Melih, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Catal, Melih, et al.
Pubblicazione: (2025)
Just another copy and paste? Comparing the security vulnerabilities of ChatGPT generated code and StackOverflow answers
di: Hamer, Sivana, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hamer, Sivana, et al.
Pubblicazione: (2024)
Zero-Permission Manipulation: Can We Trust Large Multimodal Model Powered GUI Agents?
di: Qian, Yi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Qian, Yi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Scrub It Out! Erasing Sensitive Memorization in Code Language Models via Machine Unlearning
di: Chu, Zhaoyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chu, Zhaoyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Natural Language based Specification and Verification
di: Li, Zhaorui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Zhaorui, et al.
Pubblicazione: (2026)
Evaluating and Mitigating Linguistic Discrimination in Large Language Models
di: Dong, Guoliang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dong, Guoliang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Detection of Toxic Prompts in Large Language Models
di: Liu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
A sketch of an AI control safety case
di: Korbak, Tomek, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Korbak, Tomek, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Embeddings: Interpretable Feature Extraction for Binary Code Similarity
di: Gagnon, Charles E., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gagnon, Charles E., et al.
Pubblicazione: (2025)
HoneyGPT: Breaking the Trilemma in Terminal Honeypots with Large Language Model
di: Wang, Ziyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Ziyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
On Large Language Models in Mission-Critical IT Governance: Are We Ready Yet?
di: Esposito, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Esposito, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2024)
MalCodeAI: Autonomous Vulnerability Detection and Remediation via Language Agnostic Code Reasoning
di: Gajjar, Jugal, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gajjar, Jugal, et al.
Pubblicazione: (2025)
Real Money, Fake Models: Deceptive Model Claims in Shadow APIs
di: Zhang, Yage, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Yage, et al.
Pubblicazione: (2026)
MulVuln: Enhancing Pre-trained LMs with Shared and Language-Specific Knowledge for Multilingual Vulnerability Detection
di: Nguyen, Van, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nguyen, Van, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fuzzing: Randomness? Reasoning! Efficient Directed Fuzzing via Large Language Models
di: Feng, Xiaotao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feng, Xiaotao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Investigating White-Box Attacks for On-Device Models
di: Zhou, Mingyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Mingyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
MCPXKIT: The Unified Toolkit for Analyzing Model Context Protocol Security
di: Guo, Yongjian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Yongjian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Trusting Trust: Multi-Model Validation for Robust Code Generation
di: McDanel, Bradley
Pubblicazione: (2025)
di: McDanel, Bradley
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
An Empirical Study of Code Obfuscation Practices in the Google Play Store
di: Niroshan, Akila, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Investigating Detection and Obfuscation of Prompt Injection Attacks Against Software Reverse Engineering AI Agents
di: Crawford, Brian, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Traces of Memorisation in Large Language Models for Code
di: Al-Kaswan, Ali, et al.
Pubblicazione: (2023) -
LLbezpeky: Leveraging Large Language Models for Vulnerability Detection
di: Mathews, Noble Saji, et al.
Pubblicazione: (2024) -
LLAMAFUZZ: Large Language Model Enhanced Greybox Fuzzing
di: Zhang, Hongxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)