:: Library Catalog

Copertina

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Zhang, Huan, Fan, Shenghua, Dong, Shuyu, Zheng, Yujin, Wang, Dingwen, Lyu, Fan
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Machine Learning
Accesso online:	https://arxiv.org/abs/2505.19943
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Constructing Enhanced Mutual Information for Online Class-Incremental Learning
di: Zhang, Huan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Improving Data-aware and Parameter-aware Robustness for Continual Learning
di: Xiao, Hanxi, et al.
Pubblicazione: (2024)

MM-Prompt: Cross-Modal Prompt Tuning for Continual Visual Question Answering
di: Li, Xu, et al.
Pubblicazione: (2025)

Sparse Orthogonal Parameters Tuning for Continual Learning
di: Ning, Kun-Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)

Causal Temporal Representation Learning with Nonstationary Sparse Transition
di: Song, Xiangchen, et al.
Pubblicazione: (2024)

Overcoming Domain Drift in Online Continual Learning
di: Lyu, Fan, et al.
Pubblicazione: (2024)

EBFT: Effective and Block-Wise Fine-Tuning for Sparse LLMs
di: Guo, Song, et al.
Pubblicazione: (2024)

Parameter-Selective Continual Test-Time Adaptation
di: Tian, Jiaxu, et al.
Pubblicazione: (2024)

Revisiting the Power of Prompt for Visual Tuning
di: Wang, Yuzhu, et al.
Pubblicazione: (2024)

Branch-Tuning: Balancing Stability and Plasticity for Continual Self-Supervised Learning
di: Liu, Wenzhuo, et al.
Pubblicazione: (2024)

What If We Let Forecasting Forget? A Sparse Bottleneck for Cross-Variable Dependencies
di: Zhang, Fan, et al.
Pubblicazione: (2026)

Synergy Between Sufficient Changes and Sparse Mixing Procedure for Disentangled Representation Learning
di: Li, Zijian, et al.
Pubblicazione: (2025)

Predicting Plasticity in Deep Continual Learning: A Theoretical Perspective
di: Wang, Jiuqi, et al.
Pubblicazione: (2026)

Maintaining Plasticity in Deep Continual Learning
di: Dohare, Shibhansh, et al.
Pubblicazione: (2023)

Improving Plasticity in Online Continual Learning via Collaborative Learning
di: Wang, Maorong, et al.
Pubblicazione: (2023)

Conformal Uncertainty Indicator for Continual Test-Time Adaptation
di: Lyu, Fan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Sparse-to-Field Reconstruction via Stochastic Neural Dynamic Mode Decomposition
di: Kim, Yujin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Elastic Multi-Gradient Descent for Parallel Continual Learning
di: Lyu, Fan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Improving PTM Site Prediction by Coupling of Multi-Granularity Structure and Multi-Scale Sequence Representation
di: Li, Zhengyi, et al.
Pubblicazione: (2024)

Experience Replay Addresses Loss of Plasticity in Continual Learning
di: Wang, Jiuqi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Variational Continual Test-Time Adaptation
di: Lyu, Fan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Controllable Continual Test-Time Adaptation
di: Shi, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2024)

Learning Large Causal Structures from Inverse Covariance Matrix via Sparse Matrix Decomposition
di: Dong, Shuyu, et al.
Pubblicazione: (2022)

A Real-World Quadrupedal Locomotion Benchmark for Offline Reinforcement Learning
di: Zhang, Hongyin, et al.
Pubblicazione: (2023)

DOLFIN: Balancing Stability and Plasticity in Federated Continual Learning
di: Moussadek, Omayma, et al.
Pubblicazione: (2025)

TRACE: Trajectory Recovery for Continuous Mechanism Evolution in Causal Representation Learning
di: Fan, Shicheng, et al.
Pubblicazione: (2026)

Center-Sensitive Kernel Optimization for Efficient On-Device Incremental Learning
di: Zhang, Dingwen, et al.
Pubblicazione: (2024)

Adaptive Variational Continual Learning via Task-Heuristic Modelling
di: Yang, Fan
Pubblicazione: (2024)

Self-Normalized Resets for Plasticity in Continual Learning
di: Farias, Vivek F., et al.
Pubblicazione: (2024)

A priori Estimates for Deep Residual Network in Continuous-time Reinforcement Learning
di: Yin, Shuyu, et al.
Pubblicazione: (2024)

Divide-and-Conquer for Enhancing Unlabeled Learning, Stability, and Plasticity in Semi-supervised Continual Learning
di: Duan, Yue, et al.
Pubblicazione: (2025)

Heavy-Ball Momentum Method in Continuous Time and Discretization Error Analysis
di: Lyu, Bochen, et al.
Pubblicazione: (2025)

Learning a Zeroth-Order Optimizer for Fine-Tuning LLMs
di: Zhang, Kairun, et al.
Pubblicazione: (2025)

Delta: A Cloud-assisted Data Enrichment Framework for On-Device Continual Learning
di: Gong, Chen, et al.
Pubblicazione: (2024)

SNAP: Stopping Catastrophic Forgetting in Hebbian Learning with Sigmoidal Neuronal Adaptive Plasticity
di: Xu, Tianyi, et al.
Pubblicazione: (2024)

Consensus-based adaptive sampling and approximation for high-dimensional energy landscapes
di: Lyu, Liyao, et al.
Pubblicazione: (2023)

Wireless Federated Multi-Task LLM Fine-Tuning via Sparse-and-Orthogonal LoRA
di: Yang, Nuocheng, et al.
Pubblicazione: (2026)

Optimizing DDPM Sampling with Shortcut Fine-Tuning
di: Fan, Ying, et al.
Pubblicazione: (2023)

Preserving Plasticity in Continual Learning with Adaptive Linearity Injection
di: Rohani, Seyed Roozbeh Razavi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Addressing Loss of Plasticity and Catastrophic Forgetting in Continual Learning
di: Elsayed, Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2024)