Salvato in:
| Autori principali: | Zhang, Huan, Fan, Shenghua, Dong, Shuyu, Zheng, Yujin, Wang, Dingwen, Lyu, Fan |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2505.19943 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Constructing Enhanced Mutual Information for Online Class-Incremental Learning
di: Zhang, Huan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Huan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improving Data-aware and Parameter-aware Robustness for Continual Learning
di: Xiao, Hanxi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xiao, Hanxi, et al.
Pubblicazione: (2024)
MM-Prompt: Cross-Modal Prompt Tuning for Continual Visual Question Answering
di: Li, Xu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Xu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sparse Orthogonal Parameters Tuning for Continual Learning
di: Ning, Kun-Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ning, Kun-Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Causal Temporal Representation Learning with Nonstationary Sparse Transition
di: Song, Xiangchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Song, Xiangchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Overcoming Domain Drift in Online Continual Learning
di: Lyu, Fan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lyu, Fan, et al.
Pubblicazione: (2024)
EBFT: Effective and Block-Wise Fine-Tuning for Sparse LLMs
di: Guo, Song, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Song, et al.
Pubblicazione: (2024)
Parameter-Selective Continual Test-Time Adaptation
di: Tian, Jiaxu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tian, Jiaxu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Revisiting the Power of Prompt for Visual Tuning
di: Wang, Yuzhu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yuzhu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Branch-Tuning: Balancing Stability and Plasticity for Continual Self-Supervised Learning
di: Liu, Wenzhuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Wenzhuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
What If We Let Forecasting Forget? A Sparse Bottleneck for Cross-Variable Dependencies
di: Zhang, Fan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Fan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Synergy Between Sufficient Changes and Sparse Mixing Procedure for Disentangled Representation Learning
di: Li, Zijian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zijian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Predicting Plasticity in Deep Continual Learning: A Theoretical Perspective
di: Wang, Jiuqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Jiuqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Maintaining Plasticity in Deep Continual Learning
di: Dohare, Shibhansh, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Dohare, Shibhansh, et al.
Pubblicazione: (2023)
Improving Plasticity in Online Continual Learning via Collaborative Learning
di: Wang, Maorong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Maorong, et al.
Pubblicazione: (2023)
Conformal Uncertainty Indicator for Continual Test-Time Adaptation
di: Lyu, Fan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lyu, Fan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sparse-to-Field Reconstruction via Stochastic Neural Dynamic Mode Decomposition
di: Kim, Yujin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Yujin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Elastic Multi-Gradient Descent for Parallel Continual Learning
di: Lyu, Fan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lyu, Fan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improving PTM Site Prediction by Coupling of Multi-Granularity Structure and Multi-Scale Sequence Representation
di: Li, Zhengyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Zhengyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Experience Replay Addresses Loss of Plasticity in Continual Learning
di: Wang, Jiuqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Jiuqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Variational Continual Test-Time Adaptation
di: Lyu, Fan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lyu, Fan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Controllable Continual Test-Time Adaptation
di: Shi, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shi, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Large Causal Structures from Inverse Covariance Matrix via Sparse Matrix Decomposition
di: Dong, Shuyu, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Dong, Shuyu, et al.
Pubblicazione: (2022)
A Real-World Quadrupedal Locomotion Benchmark for Offline Reinforcement Learning
di: Zhang, Hongyin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Hongyin, et al.
Pubblicazione: (2023)
DOLFIN: Balancing Stability and Plasticity in Federated Continual Learning
di: Moussadek, Omayma, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Moussadek, Omayma, et al.
Pubblicazione: (2025)
TRACE: Trajectory Recovery for Continuous Mechanism Evolution in Causal Representation Learning
di: Fan, Shicheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fan, Shicheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Center-Sensitive Kernel Optimization for Efficient On-Device Incremental Learning
di: Zhang, Dingwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Dingwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Variational Continual Learning via Task-Heuristic Modelling
di: Yang, Fan
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Fan
Pubblicazione: (2024)
Self-Normalized Resets for Plasticity in Continual Learning
di: Farias, Vivek F., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Farias, Vivek F., et al.
Pubblicazione: (2024)
A priori Estimates for Deep Residual Network in Continuous-time Reinforcement Learning
di: Yin, Shuyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yin, Shuyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Divide-and-Conquer for Enhancing Unlabeled Learning, Stability, and Plasticity in Semi-supervised Continual Learning
di: Duan, Yue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Duan, Yue, et al.
Pubblicazione: (2025)
Heavy-Ball Momentum Method in Continuous Time and Discretization Error Analysis
di: Lyu, Bochen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lyu, Bochen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning a Zeroth-Order Optimizer for Fine-Tuning LLMs
di: Zhang, Kairun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Kairun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Delta: A Cloud-assisted Data Enrichment Framework for On-Device Continual Learning
di: Gong, Chen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gong, Chen, et al.
Pubblicazione: (2024)
SNAP: Stopping Catastrophic Forgetting in Hebbian Learning with Sigmoidal Neuronal Adaptive Plasticity
di: Xu, Tianyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Tianyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Consensus-based adaptive sampling and approximation for high-dimensional energy landscapes
di: Lyu, Liyao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lyu, Liyao, et al.
Pubblicazione: (2023)
Wireless Federated Multi-Task LLM Fine-Tuning via Sparse-and-Orthogonal LoRA
di: Yang, Nuocheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Nuocheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Optimizing DDPM Sampling with Shortcut Fine-Tuning
di: Fan, Ying, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Fan, Ying, et al.
Pubblicazione: (2023)
Preserving Plasticity in Continual Learning with Adaptive Linearity Injection
di: Rohani, Seyed Roozbeh Razavi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rohani, Seyed Roozbeh Razavi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Addressing Loss of Plasticity and Catastrophic Forgetting in Continual Learning
di: Elsayed, Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Elsayed, Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Constructing Enhanced Mutual Information for Online Class-Incremental Learning
di: Zhang, Huan, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Improving Data-aware and Parameter-aware Robustness for Continual Learning
di: Xiao, Hanxi, et al.
Pubblicazione: (2024) -
MM-Prompt: Cross-Modal Prompt Tuning for Continual Visual Question Answering
di: Li, Xu, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Sparse Orthogonal Parameters Tuning for Continual Learning
di: Ning, Kun-Peng, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Causal Temporal Representation Learning with Nonstationary Sparse Transition
di: Song, Xiangchen, et al.
Pubblicazione: (2024)