S2LPP: Small-to-Large Prompt Prediction across LLMs
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Cheng, Liang, LI, Tianyi, Wang, Zhaowei, Steedman, Mark |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
LLMs are Frequency Pattern Learners in Natural Language Inference
von: Cheng, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cheng, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neutralizing Bias in LLM Reasoning using Entailment Graphs
von: Cheng, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cheng, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Explicit Inductive Inference using Large Language Models
von: Liu, Tianyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Tianyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Concept-Reversed Winograd Schema Challenge: Evaluating and Improving Robust Reasoning in Large Language Models via Abstraction
von: Han, Kaiqiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Han, Kaiqiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Modelling Child Learning and Parsing of Long-range Syntactic Dependencies
von: Mahon, Louis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mahon, Louis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Seq2seq Coreference Resolution Using Entity Representations
von: Grenander, Matt, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Grenander, Matt, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Usage-centric Take on Intent Understanding in E-Commerce
von: Zhou, Wendi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Wendi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Chapter Combinatory Categorial Grammar
von: Steedman, Mark
Veröffentlicht: (2022)
von: Steedman, Mark
Veröffentlicht: (2022)
MMLongBench: Benchmarking Long-Context Vision-Language Models Effectively and Thoroughly
von: Wang, Zhaowei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Zhaowei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Language-agnostic Model of Child Language Acquisition
von: Mahon, Louis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mahon, Louis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cross-linguistically Consistent Semantic and Syntactic Annotation of Child-directed Speech
von: Szubert, Ida, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Szubert, Ida, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Beyond English: The Impact of Prompt Translation Strategies across Languages and Tasks in Multilingual LLMs
von: Mondshine, Itai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mondshine, Itai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ComparisonQA: Evaluating Factuality Robustness of LLMs Through Knowledge Frequency Control and Uncertainty
von: Zong, Qing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zong, Qing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Automated Sentiment Classification and Topic Discovery in Large-Scale Social Media Streams
von: Lu, Yiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lu, Yiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PromptNCE: Pointwise Mutual Information Predictions Using Only LLMs and Contrastive Estimation Prompts
von: Woodrow, Juliette, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Woodrow, Juliette, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CodeGraph: Enhancing Graph Reasoning of LLMs with Code
von: Cai, Qiaolong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cai, Qiaolong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Machine Translation Meta Evaluation through Translation Accuracy Challenge Sets
von: Moghe, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Moghe, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Meta-Task Prompting Elicits Embeddings from Large Language Models
von: Lei, Yibin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lei, Yibin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Contrastive Prompting Enhances Sentence Embeddings in LLMs through Inference-Time Steering
von: Cheng, Zifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cheng, Zifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improving Latent Reasoning in LLMs via Soft Concept Mixing
von: Wang, Kang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Kang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Can We Predict Performance of Large Models across Vision-Language Tasks?
von: Zhao, Qinyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Qinyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fingerprinting LLMs via Prompt Injection
von: Hu, Yuepeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Yuepeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLMs Know More Than Words: A Genre Study with Syntax, Metaphor & Phonetics
von: Shi, Weiye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shi, Weiye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Parameters to Prompts: Understanding and Mitigating the Factuality Gap between Fine-Tuned LLMs
von: Gong, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gong, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Large Language Models are Good Multi-lingual Learners : When LLMs Meet Cross-lingual Prompts
von: Wang, Teng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Teng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PMPO: Probabilistic Metric Prompt Optimization for Small and Large Language Models
von: Zhao, Chenzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Chenzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Small Changes, Large Consequences: Analyzing the Allocational Fairness of LLMs in Hiring Contexts
von: Seshadri, Preethi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Seshadri, Preethi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Do LLMs Play Dice? Exploring Probability Distribution Sampling in Large Language Models for Behavioral Simulation
von: Gu, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gu, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Progressive Mastery: Customized Curriculum Learning with Guided Prompting for Mathematical Reasoning
von: Wu, Muling, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Muling, et al.
Veröffentlicht: (2025)
How Large Language Models (LLMs) Extrapolate: From Guided Missiles to Guided Prompts
von: Cao, Xuenan
Veröffentlicht: (2024)
von: Cao, Xuenan
Veröffentlicht: (2024)
Prompting and Fine-Tuning of Small LLMs for Length-Controllable Telephone Call Summarization
von: Thulke, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Thulke, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Monotonic Paraphrasing Improves Generalization of Language Model Prompting
von: Liu, Qin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Qin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Raccoon: Prompt Extraction Benchmark of LLM-Integrated Applications
von: Wang, Junlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Junlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Can Prompting LLMs Unlock Hate Speech Detection across Languages? A Zero-shot and Few-shot Study
von: Ghorbanpour, Faeze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ghorbanpour, Faeze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
NegativePrompt: Leveraging Psychology for Large Language Models Enhancement via Negative Emotional Stimuli
von: Wang, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Prompt engineering does not universally improve Large Language Model performance across clinical decision-making tasks
von: Chai, Mengdi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chai, Mengdi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
One Prompt is not Enough: Automated Construction of a Mixture-of-Expert Prompts
von: Wang, Ruochen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Ruochen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Thinking Inside the Mask: In-Place Prompting in Diffusion LLMs
von: Jin, Xiangqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jin, Xiangqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
One Small and One Large for Document-level Event Argument Extraction
von: Peng, Jiaren, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Peng, Jiaren, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Where to show Demos in Your Prompt: A Positional Bias of In-Context Learning
von: Cobbina, Kwesi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cobbina, Kwesi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
LLMs are Frequency Pattern Learners in Natural Language Inference
von: Cheng, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Neutralizing Bias in LLM Reasoning using Entailment Graphs
von: Cheng, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Explicit Inductive Inference using Large Language Models
von: Liu, Tianyang, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Concept-Reversed Winograd Schema Challenge: Evaluating and Improving Robust Reasoning in Large Language Models via Abstraction
von: Han, Kaiqiao, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Modelling Child Learning and Parsing of Long-range Syntactic Dependencies
von: Mahon, Louis, et al.
Veröffentlicht: (2025)