Buchumschlag

Model Stitching by Functional Latent Alignment

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Athanasiadis, Ioannis, Karmush, Anmar, Felsberg, Michael
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Generating Symmetric Materials using Latent Flow Matching
von: Karmush, Anmar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Prior Learning in Introspective VAEs
von: Athanasiadis, Ioannis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Benchmark Dataset for Catalysis on 2D MXenes
von: Melnyk, Pavlo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Interactive Double Deep Q-network: Integrating Human Interventions and Evaluative Predictions in Reinforcement Learning of Autonomous Driving
von: Sygkounas, Alkis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hybrid Phenology Modeling for Predicting Temperature Effects on Tree Dormancy
von: van Bree, Ron, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Trajectory Stitching with Flow Models
von: O'Mahoney, Reece, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stitched Value Model for Diffusion Alignment
von: Go, Hyojun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Context-Former: Stitching via Latent Conditioned Sequence Modeling
von: Zhang, Ziqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

To Measure or Not: A Cost-Sensitive, Selective Measuring Environment for Agricultural Management Decisions with Reinforcement Learning
von: Baja, Hilmy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MixINN: Accelerating Plant Breeding by Combining Mixed Models and Deep Learning for Interaction Prediction
von: Potze, Aike, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CataLiUst Ti2C-MXene Trained EquiformerV2
von: Melnyk, Pavlo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Flexible Distribution Alignment: Towards Long-tailed Semi-supervised Learning with Proper Calibration
von: Aimar, Emanuel Sanchez, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Learning Coverage Paths in Unknown Environments with Deep Reinforcement Learning
von: Jonnarth, Arvi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

T-Stitch: Accelerating Sampling in Pre-Trained Diffusion Models with Trajectory Stitching
von: Pan, Zizheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural Ordinary Differential Equations for Learning and Extrapolating System Dynamics Across Bifurcations
von: van Tegelen, Eva, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AirCast: Improving Air Pollution Forecasting Through Multi-Variable Data Alignment
von: Nedungadi, Vishal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

R-Stitch: Dynamic Trajectory Stitching for Efficient Reasoning
von: Chen, Zhuokun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Positive-Unlabeled Learning for Control Group Construction in Observational Causal Inference
von: Tsoumas, Ilias, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DiffStitch: Boosting Offline Reinforcement Learning with Diffusion-based Trajectory Stitching
von: Li, Guanghe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

O$n$ Learning Deep O($n$)-Equivariant Hyperspheres
von: Melnyk, Pavlo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Breeding Programs Optimization with Reinforcement Learning
von: Younis, Omar G., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sim-to-Real Transfer of Deep Reinforcement Learning Agents for Online Coverage Path Planning
von: Jonnarth, Arvi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

High-fidelity Pseudo-labels for Boosting Weakly-Supervised Segmentation
von: Jonnarth, Arvi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Transferring Linear Features Across Language Models With Model Stitching
von: Chen, Alan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EQ-VAE: Equivariance Regularized Latent Space for Improved Generative Image Modeling
von: Kouzelis, Theodoros, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Out-of-Distribution Segmentation via Wasserstein-Based Evidential Uncertainty
von: Brosch, Arnold, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Raw or Cooked? Object Detection on RAW Images
von: Ljungbergh, William, et al.
Veröffentlicht: (2023)

WaveStitch: Flexible and Fast Conditional Time Series Generation with Diffusion Models
von: Shankar, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative View Stitching
von: Song, Chonghyuk, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Analysis of Human Alignment of Latent Diffusion Models
von: Linhardt, Lorenz, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tune My Adam, Please!
von: Athanasiadis, Theodoros, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative Panoramic Image Stitching
von: Tuli, Mathieu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mapping representations in Reinforcement Learning via Semantic Alignment for Zero-Shot Stitching
von: Ricciardi, Antonio Pio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revisiting Model Stitching In the Foundation Model Era
von: Mai, Zheda, et al.
Veröffentlicht: (2026)

STITCH-OPE: Trajectory Stitching with Guided Diffusion for Off-Policy Evaluation
von: Goli, Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Latent Space Translation via Semantic Alignment
von: Maiorca, Valentino, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Better Together: Evaluating the Complementarity of Earth Embedding Models
von: van der Plas, Thijs L, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Commutator-Induced Uncertainty in VAEs
von: Dehdarirad, Tahereh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

(Almost) Free Modality Stitching of Foundation Models
von: Singh, Jaisidh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

State-Covering Trajectory Stitching for Diffusion Planners
von: Lee, Kyowoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)