syftr: Pareto-Optimal Generative AI
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Conway, Alexander, Dey, Debadeepta, Hackmann, Stefan, Hausknecht, Matthew, Schmidt, Michael, Steadman, Mark, Volynets, Nick |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
JointFM-0.1: A Foundation Model for Multi-Target Joint Distributional Prediction
par: Hackmann, Stefan
Publié: (2026)
par: Hackmann, Stefan
Publié: (2026)
Deep Reinforcement Learning in Parameterized Action Space
par: Hausknecht, Matthew, et autres
Publié: (2015)
par: Hausknecht, Matthew, et autres
Publié: (2015)
Word Importance Explains How Prompts Affect Language Model Outputs
par: Hackmann, Stefan, et autres
Publié: (2024)
par: Hackmann, Stefan, et autres
Publié: (2024)
Domain Generalization via Pareto Optimal Gradient Matching
par: Do, Khoi, et autres
Publié: (2025)
par: Do, Khoi, et autres
Publié: (2025)
Pareto-Optimal Learning from Preferences with Hidden Context
par: Bahlous-Boldi, Ryan, et autres
Publié: (2024)
par: Bahlous-Boldi, Ryan, et autres
Publié: (2024)
AdaCoT: Pareto-Optimal Adaptive Chain-of-Thought Triggering via Reinforcement Learning
par: Lou, Chenwei, et autres
Publié: (2025)
par: Lou, Chenwei, et autres
Publié: (2025)
Pareto-Optimal Estimation and Policy Learning on Short-term and Long-term Treatment Effects
par: Wang, Yingrong, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Yingrong, et autres
Publié: (2024)
POMONAG: Pareto-Optimal Many-Objective Neural Architecture Generator
par: Lomurno, Eugenio, et autres
Publié: (2024)
par: Lomurno, Eugenio, et autres
Publié: (2024)
HARDMath: A Benchmark Dataset for Challenging Problems in Applied Mathematics
par: Fan, Jingxuan, et autres
Publié: (2024)
par: Fan, Jingxuan, et autres
Publié: (2024)
Pareto Optimal Algorithmic Recourse in Multi-cost Function
par: Chen, Wen-Ling, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Wen-Ling, et autres
Publié: (2025)
Intelligence as Trajectory-Dominant Pareto Optimization
par: Khanh, Truong Xuan, et autres
Publié: (2026)
par: Khanh, Truong Xuan, et autres
Publié: (2026)
Learning Pareto-Optimal Pandemic Intervention Policies with MORL
par: Chen, Marian, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Marian, et autres
Publié: (2025)
Locally Pareto-Optimal Interpretations for Black-Box Machine Learning Models
par: Joshi, Aniruddha, et autres
Publié: (2025)
par: Joshi, Aniruddha, et autres
Publié: (2025)
e-SimFT: Alignment of Generative Models with Simulation Feedback for Pareto-Front Design Exploration
par: Cheong, Hyunmin, et autres
Publié: (2025)
par: Cheong, Hyunmin, et autres
Publié: (2025)
Pareto-Optimal Offline Reinforcement Learning via Smooth Tchebysheff Scalarization
par: Bhatnagar, Aadyot, et autres
Publié: (2026)
par: Bhatnagar, Aadyot, et autres
Publié: (2026)
Redefining Robot Generalization Through Interactive Intelligence
par: Dey, Sharmita
Publié: (2025)
par: Dey, Sharmita
Publié: (2025)
SAFE: A Novel Approach to AI Weather Evaluation through Stratified Assessments of Forecasts over Earth
par: Masi, Nick, et autres
Publié: (2025)
par: Masi, Nick, et autres
Publié: (2025)
Optimal Scaling Needs Optimal Norm
par: Filatov, Oleg, et autres
Publié: (2025)
par: Filatov, Oleg, et autres
Publié: (2025)
Pareto-Conditioned Diffusion Models for Offline Multi-Objective Optimization
par: Shrestha, Jatan, et autres
Publié: (2026)
par: Shrestha, Jatan, et autres
Publié: (2026)
Pareto Front-Diverse Batch Multi-Objective Bayesian Optimization
par: Ahmadianshalchi, Alaleh, et autres
Publié: (2024)
par: Ahmadianshalchi, Alaleh, et autres
Publié: (2024)
Explainability in Generative Medical Diffusion Models: A Faithfulness-Based Analysis on MRI Synthesis
par: Dey, Surjo, et autres
Publié: (2026)
par: Dey, Surjo, et autres
Publié: (2026)
AI and Generative AI for Research Discovery and Summarization
par: Glickman, Mark, et autres
Publié: (2024)
par: Glickman, Mark, et autres
Publié: (2024)
HM3: Heterogeneous Multi-Class Model Merging
par: Hackmann, Stefan
Publié: (2024)
par: Hackmann, Stefan
Publié: (2024)
Automated Text Scoring in the Age of Generative AI for the GPU-poor
par: Ormerod, Christopher Michael, et autres
Publié: (2024)
par: Ormerod, Christopher Michael, et autres
Publié: (2024)
Pushing Forward Pareto Frontiers of Proactive Agents with Behavioral Agentic Optimization
par: Yao, Yihang, et autres
Publié: (2026)
par: Yao, Yihang, et autres
Publié: (2026)
Preference Guided Iterated Pareto Referent Optimisation for Accessible Route Planning
par: Speziali, Paolo, et autres
Publié: (2026)
par: Speziali, Paolo, et autres
Publié: (2026)
Learning Pareto-Optimal Rewards from Noisy Preferences: A Framework for Multi-Objective Inverse Reinforcement Learning
par: Cherukuri, Kalyan, et autres
Publié: (2025)
par: Cherukuri, Kalyan, et autres
Publié: (2025)
Leveraging Generative AI to Enhance Synthea Module Development
par: Kramer, Mark A., et autres
Publié: (2025)
par: Kramer, Mark A., et autres
Publié: (2025)
Randomized Antipodal Search Done Right for Data Pareto Improvement of LLM Unlearning
par: Liu, Ziwen, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Ziwen, et autres
Publié: (2026)
Recent Advances in Generative AI for Healthcare Applications
par: Shokrollahi, Yasin, et autres
Publié: (2023)
par: Shokrollahi, Yasin, et autres
Publié: (2023)
All AI Models are Wrong, but Some are Optimal
par: Anand, Akhil S, et autres
Publié: (2025)
par: Anand, Akhil S, et autres
Publié: (2025)
COM-BOM: Bayesian Exemplar Search for Efficiently Exploring the Accuracy-Calibration Pareto Frontier
par: Luo, Gaoxiang, et autres
Publié: (2025)
par: Luo, Gaoxiang, et autres
Publié: (2025)
Voronoi-grid-based Pareto Front Learning and Its Application to Collaborative Federated Learning
par: Chen, Mengmeng, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Mengmeng, et autres
Publié: (2025)
Towards Efficient Pareto Set Approximation via Mixture of Experts Based Model Fusion
par: Tang, Anke, et autres
Publié: (2024)
par: Tang, Anke, et autres
Publié: (2024)
Learning Pareto Set for Multi-Objective Continuous Robot Control
par: Shu, Tianye, et autres
Publié: (2024)
par: Shu, Tianye, et autres
Publié: (2024)
Pareto Multi-Objective Alignment for Language Models
par: He, Qiang, et autres
Publié: (2025)
par: He, Qiang, et autres
Publié: (2025)
Pareto Continual Learning: Preference-Conditioned Learning and Adaption for Dynamic Stability-Plasticity Trade-off
par: Lai, Song, et autres
Publié: (2025)
par: Lai, Song, et autres
Publié: (2025)
Pareto Actor-Critic for Communication and Computation Co-Optimization in Non-Cooperative Federated Learning Services
par: Tan, Renxuan, et autres
Publié: (2025)
par: Tan, Renxuan, et autres
Publié: (2025)
Pareto-optimal Non-uniform Language Generation
par: Charikar, Moses, et autres
Publié: (2025)
par: Charikar, Moses, et autres
Publié: (2025)
Survey on the Evaluation of Generative Models in Music
par: Lerch, Alexander, et autres
Publié: (2025)
par: Lerch, Alexander, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
JointFM-0.1: A Foundation Model for Multi-Target Joint Distributional Prediction
par: Hackmann, Stefan
Publié: (2026) -
Deep Reinforcement Learning in Parameterized Action Space
par: Hausknecht, Matthew, et autres
Publié: (2015) -
Word Importance Explains How Prompts Affect Language Model Outputs
par: Hackmann, Stefan, et autres
Publié: (2024) -
Domain Generalization via Pareto Optimal Gradient Matching
par: Do, Khoi, et autres
Publié: (2025) -
Pareto-Optimal Learning from Preferences with Hidden Context
par: Bahlous-Boldi, Ryan, et autres
Publié: (2024)