Joint-stochastic-approximation Random Fields with Application to Semi-supervised Learning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Song, Yunfu, Ou, Zhijian |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Joint-stochastic-approximation Autoencoders with Application to Semi-supervised Learning
di: He, Wenbo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Wenbo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Energy-Based Models with Applications to Speech and Language Processing
di: Ou, Zhijian
Pubblicazione: (2024)
di: Ou, Zhijian
Pubblicazione: (2024)
Conformalized Semi-supervised Random Forest for Classification and Abnormality Detection
di: Han, Yujin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Han, Yujin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Meta-Semi: A Meta-learning Approach for Semi-supervised Learning
di: Wang, Yulin, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Wang, Yulin, et al.
Pubblicazione: (2020)
Feature Space Renormalization for Semi-supervised Learning
di: Sun, Jun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Sun, Jun, et al.
Pubblicazione: (2023)
Probability-density-aware Semi-supervised Learning
di: Liu, Shuyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Shuyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Incremental Self-training for Semi-supervised Learning
di: Guo, Jifeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Jifeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exploring Probabilistic Models for Semi-supervised Learning
di: Wang, Jianfeng
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Jianfeng
Pubblicazione: (2024)
Fast Semi-supervised Learning on Large Graphs: An Improved Green-function Method
di: Nie, Feiping, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nie, Feiping, et al.
Pubblicazione: (2024)
Semi-supervised Vertex Hunting, with Applications in Network and Text Analysis
di: Jiang, Yicong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Yicong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Semi-supervised Domain Adaptation in Graph Transfer Learning
di: Qiao, Ziyue, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Qiao, Ziyue, et al.
Pubblicazione: (2023)
Semi-supervised Instruction Tuning for Large Language Models on Text-Attributed Graphs
di: Song, Zixing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Song, Zixing, et al.
Pubblicazione: (2026)
SemiReward: A General Reward Model for Semi-supervised Learning
di: Li, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Semi-supervised Contrastive Learning Using Partial Label Information
di: Hansen, Colin B., et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Hansen, Colin B., et al.
Pubblicazione: (2020)
Combating Data Imbalances in Federated Semi-supervised Learning with Dual Regulators
di: Bai, Sikai, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bai, Sikai, et al.
Pubblicazione: (2023)
Enhancing SAM with Efficient Prompting and Preference Optimization for Semi-supervised Medical Image Segmentation
di: Konwer, Aishik, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Konwer, Aishik, et al.
Pubblicazione: (2025)
RCT: Random Consistency Training for Semi-supervised Sound Event Detection
di: Shao, Nian, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Shao, Nian, et al.
Pubblicazione: (2021)
Enhancing Semi-supervised Learning with Zero-shot Pseudolabels
di: Chung, Jichan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chung, Jichan, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Unified Framework for Heterogeneous Semi-supervised Learning
di: Heidari, Marzi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Heidari, Marzi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Graph Neural Diffusion Networks for Semi-supervised Learning
di: Ye, Wei, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Ye, Wei, et al.
Pubblicazione: (2022)
CaliMatch: Adaptive Calibration for Improving Safe Semi-supervised Learning
di: Bae, Jinsoo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bae, Jinsoo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Semi-supervised Graph Anomaly Detection via Robust Homophily Learning
di: Ai, Guoguo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ai, Guoguo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Semi-supervised Learning by Wisely Leveraging Open-set Data
di: Yang, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Semi-supervised Domain Adaptation on Graphs with Contrastive Learning and Minimax Entropy
di: Xiao, Jiaren, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xiao, Jiaren, et al.
Pubblicazione: (2023)
Semi-supervised Fréchet Regression
di: Qiu, Rui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qiu, Rui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generative Semi-supervised Graph Anomaly Detection
di: Qiao, Hezhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qiao, Hezhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
FedCVT: Semi-supervised Vertical Federated Learning with Cross-view Training
di: Kang, Yan, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Kang, Yan, et al.
Pubblicazione: (2020)
Semantic Graph Neural Network with Multi-measure Learning for Semi-supervised Classification
di: Lin, Junchao, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Lin, Junchao, et al.
Pubblicazione: (2022)
Semi-supervised CAPP Transformer Learning via Pseudo-labeling
di: Gross, Dennis, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gross, Dennis, et al.
Pubblicazione: (2026)
Self-supervised Representation Learning From Random Data Projectors
di: Sui, Yi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Sui, Yi, et al.
Pubblicazione: (2023)
Normality Calibration in Semi-supervised Graph Anomaly Detection
di: Zeng, Guolei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zeng, Guolei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Semi-supervised Batch Learning From Logged Data
di: Aminian, Gholamali, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Aminian, Gholamali, et al.
Pubblicazione: (2022)
Semi-supervised learning with max-margin graph cuts
di: Kveton, Branislav, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kveton, Branislav, et al.
Pubblicazione: (2026)
Semi-supervised learning for linear extremile regression
di: Jiang, Rong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Rong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adversarial Graph Fusion for Incomplete Multi-view Semi-supervised Learning with Tensorial Imputation
di: Jiang, Zhangqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Zhangqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards the Mitigation of Confirmation Bias in Semi-supervised Learning: a Debiased Training Perspective
di: Wang, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Semi-supervised Clustering Through Representation Learning of Large-scale EHR Data
di: Wang, Linshanshan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Linshanshan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Shaping Sparse Rewards in Reinforcement Learning: A Semi-supervised Approach
di: Li, Wenyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Wenyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Comparative Study on Semi-supervised Learning Applied for Anomaly Detection in Hydraulic Condition Monitoring System
di: Dong, Yongqi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Dong, Yongqi, et al.
Pubblicazione: (2023)
Diffusion-based Semi-supervised Spectral Algorithm for Regression on Manifolds
di: Xia, Weichun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xia, Weichun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Joint-stochastic-approximation Autoencoders with Application to Semi-supervised Learning
di: He, Wenbo, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Energy-Based Models with Applications to Speech and Language Processing
di: Ou, Zhijian
Pubblicazione: (2024) -
Conformalized Semi-supervised Random Forest for Classification and Abnormality Detection
di: Han, Yujin, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Meta-Semi: A Meta-learning Approach for Semi-supervised Learning
di: Wang, Yulin, et al.
Pubblicazione: (2020) -
Feature Space Renormalization for Semi-supervised Learning
di: Sun, Jun, et al.
Pubblicazione: (2023)