A Feasibility Study of Task-Based fMRI at 0.55 T
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Razmara, Parsa, Medani, Takfarinas, Joshi, Anand A., Sisara, Majid Abbasi, Tian, Ye, Cui, Sophia X., Haldar, Justin P., Nayak, Krishna S., Leahy, Richard M. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Feasibility of simultaneous EEG-fMRI at 0.55 T: Recording, Denoising, and Functional Mapping
von: Razmara, Parsa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Razmara, Parsa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Feasibility of tagged MRI at 0.55 T
von: Prakash Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Prakash Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generalizable Representation Learning for fMRI-based Neurological Disorder Identification
von: Cui, Wenhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cui, Wenhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Anosognosia and caregiver distress independently identify subjects at high risk of developing dementia of Alzheimer’s type
von: Dimitrios Pantazis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dimitrios Pantazis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
NeuroMambaLLM: Dynamic Graph Learning of fMRI Functional Connectivity in Autistic Brains Using Mamba and Language Model Reasoning
von: Torabi, Yasaman, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Torabi, Yasaman, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning Cross-Joint Attention for Generalizable Video-Based Seizure Detection
von: Zamzam, Omar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zamzam, Omar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Simultaneous multi‐slice cardiac real‐time MRI at 0.55T
von: Ecrin Yagiz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ecrin Yagiz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Neuro-GPT: Towards A Foundation Model for EEG
von: Cui, Wenhui, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cui, Wenhui, et al.
Veröffentlicht: (2023)
The Interplay between Emotional processing and Error‐monitoring as a relevant mechanism in the Self‐awareness loop ‐ Evidence from the ADNI cohort
von: Katia Andrade, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Katia Andrade, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improved liver fat and R2* quantification at 0.55 T using locally low‐rank denoising
von: Shu‐Fu Shih, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shu‐Fu Shih, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Informed Bootstrap Augmentation Improves EEG Decoding
von: Jeong, Woojae, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jeong, Woojae, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Compartment Volume Conductor with Complete Electrode Model: Simulated Stereo-EEG Source Localization using Brainstorm-Zeffiro Plugin
von: Prieto, Fernando Galaz, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Prieto, Fernando Galaz, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An Approach to Simultaneous Acquisition of Real-Time MRI Video, EEG, and Surface EMG for Articulatory, Brain, and Muscle Activity During Speech Production
von: Lee, Jihwan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lee, Jihwan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
High-Resolution Directional Depth Electrodes: Open-Source FEM Lead-Field Modeling, Characterization, and Validation
von: Medani, Takfarinas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Medani, Takfarinas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Contactless cardiac gating at 0.55T using high‐amplitude pilot tone with interference cancellation (HAPTIC)
von: Bilal Tasdelen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bilal Tasdelen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Point Process Model of Skin Conductance Responses in a Stroop Task for Predicting Depression and Suicidal Ideation
von: Avramidis, Kleanthis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Avramidis, Kleanthis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
T1 and T2 measurements across multiple 0.55T MRI systems using open‐source vendor‐neutral sequences
von: Kathryn E. Keenan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kathryn E. Keenan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FM-fMRI: Event Conditioned Flow Matching for Rest-to-Task fMRI Time-Series Synthesis
von: Duan, Peiyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Duan, Peiyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Fully automated planning for anatomical fetal brain MRI on 0.55T
von: Silva, Sara Neves, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Silva, Sara Neves, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Dive into MRI: Exploring Deep Learning Applications in 0.55T and 7T MRI
von: Alves, Ana Carolina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Alves, Ana Carolina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Single breath‐hold volumetric lung imaging at 0.55T using stack‐of‐spiral (SoS) out‐in balanced SSFP
von: Ye Tian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ye Tian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
T2 mapping at 0.55 T using Ultra-Fast Spin Echo MRI
von: Roulet, Margaux, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Roulet, Margaux, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Real‐time fetal brain and placental T2* mapping at 0.55T MRI
von: Jordina Aviles Verdera, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jordina Aviles Verdera, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Zero-Shot Task-Generalizable Learning on fMRI
von: Wang, Jiyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Jiyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Assessment of 7T task fMRI value over 3T task fMRI
von: Bermudez, Dalton H
Veröffentlicht: (2025)
von: Bermudez, Dalton H
Veröffentlicht: (2025)
Omni-fMRI: A Universal Atlas-Free fMRI Foundation Model
von: Wang, Mo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Mo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Feasibility of 3D MRI fingerprinting for rapid knee cartilage T1, T2, and T1ρ mapping at 0.55T: Comparison with 3T
von: Hector L. De Moura, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hector L. De Moura, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cartesian MaxGIRF : Model‐based EPI reconstruction incorporating gradient nonlinearity and concomitant field effects
von: Nam G. Lee, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nam G. Lee, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Interpretable Cross-Network Attention for Resting-State fMRI Representation Learning
von: Singh, Karanpartap, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Singh, Karanpartap, et al.
Veröffentlicht: (2026)
From Photography to fMRI
von: Muhr, Paula
Veröffentlicht: (2022)
von: Muhr, Paula
Veröffentlicht: (2022)
T2* relaxometry of fetal brain structures using low‐field (0.55T) MRI
von: Kelly Payette, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kelly Payette, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Swin fMRI Transformer Predicts Early Neurodevelopmental Outcomes from Neonatal fMRI
von: Styll, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Styll, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fever Detection with Infrared Thermography: Enhancing Accuracy through Machine Learning Techniques
von: Razmara, Parsa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Razmara, Parsa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Free‐breathing 3D pulmonary ventilation mapping at 0. 55 T using stack‐of‐spiral out‐in bSSFP
von: Ziwei Zhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ziwei Zhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Remero 5 HQ 0,55 M
von: epb0
Veröffentlicht: (2020)
von: epb0
Veröffentlicht: (2020)
Altered Dynamic Functional Connectivity of the Frontoparietal Network in Major Depressive Disorder: Evidence From a Large‐Scale Resting‐State fMRI Study
von: Parsa Seyedzadeh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Parsa Seyedzadeh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
fMRI-LM: Towards a Universal Foundation Model for Language-Aligned fMRI Understanding
von: Wei, Yuxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wei, Yuxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Self-Supervised Joint Reconstruction and Denoising of T2-Weighted PROPELLER MRI of the Lungs at 0.55T
von: Chen, Jingjia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Jingjia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Self‐Supervised Joint Reconstruction and Denoising of T2 ‐Weighted PROPELLER MRI of the Lung at 0.55T
von: Jingjia Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jingjia Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neuromodulation in Small Animal fMRI
von: Li‐Ming Hsu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li‐Ming Hsu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Feasibility of simultaneous EEG-fMRI at 0.55 T: Recording, Denoising, and Functional Mapping
von: Razmara, Parsa, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Feasibility of tagged MRI at 0.55 T
von: Prakash Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Generalizable Representation Learning for fMRI-based Neurological Disorder Identification
von: Cui, Wenhui, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Anosognosia and caregiver distress independently identify subjects at high risk of developing dementia of Alzheimer’s type
von: Dimitrios Pantazis, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
NeuroMambaLLM: Dynamic Graph Learning of fMRI Functional Connectivity in Autistic Brains Using Mamba and Language Model Reasoning
von: Torabi, Yasaman, et al.
Veröffentlicht: (2026)