Voronoi-grid-based Pareto Front Learning and Its Application to Collaborative Federated Learning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Chen, Mengmeng, Wu, Xiaohu, Liu, Qiqi, He, Tiantian, Ong, Yew-Soon, Jin, Yaochu, Lao, Qicheng, Yu, Han |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Free-Rider and Conflict Aware Collaboration Formation for Cross-Silo Federated Learning
di: Chen, Mengmeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Mengmeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Benchmarking Data Heterogeneity Evaluation Approaches for Personalized Federated Learning
di: Li, Zhilong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Zhilong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Stabilized Fine-Tuning with LoRA in Federated Learning: Mitigating the Side Effect of Client Size and Rank via the Scaling Factor
di: Huang, Jiayu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huang, Jiayu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Co-Learning Bayesian Optimization
di: Guo, Zhendong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Zhendong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Structurally Stabilized Representations for Multi-modal Lossless DNA Storage
di: Cao, Ben, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cao, Ben, et al.
Pubblicazione: (2024)
Finding Sets of Pareto Sets in Real-World Scenarios -- A Multitask Multiobjective Perspective
di: Liu, Jiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Jiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
GRASP: Gradient Realignment via Active Shared Perception for Multi-Agent Collaborative Optimization
di: Zhou, Sihan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhou, Sihan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Identification of Energy Management Configuration Concepts from a Set of Pareto-optimal Solutions
di: Lanfermann, Felix, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lanfermann, Felix, et al.
Pubblicazione: (2023)
Road Network Representation Learning with the Third Law of Geography
di: Zhou, Haicang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Haicang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Context-Adaptive Graph Neural Networks for Next POI Recommendation
di: Lei, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lei, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Uncertain Multi-Objective Recommendation via Orthogonal Meta-Learning Enhanced Bayesian Optimization
di: Wang, Hongxu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Hongxu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-Task Learning with Multi-Task Optimization
di: Bai, Lu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bai, Lu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Local Data Quantity-Aware Weighted Averaging for Federated Learning with Dishonest Clients
di: Wu, Leming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Leming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Taming the Instability: A Robust Second-Order Optimizer for Federated Learning over Non-IID Data
di: Zhang, Yuanqiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Yuanqiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Agentic Spatio-Temporal Grounding via Collaborative Reasoning
di: Zhao, Heng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhao, Heng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning with Foresight: Enhancing Neural Routing Policy via Multi-Node Lookahead Prediction
di: Jiang, Xia, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jiang, Xia, et al.
Pubblicazione: (2026)
Possibilistic Predictive Uncertainty for Deep Learning
di: Ni, Yao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ni, Yao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Quality Diversity Genetic Programming for Learning Scheduling Heuristics
di: Xu, Meng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Meng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fine-grained Abnormality Prompt Learning for Zero-shot Anomaly Detection
di: Zhu, Jiawen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Jiawen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Heterogeneous Federated Learning with Convolutional and Spiking Neural Networks
di: Yu, Yingchao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Yingchao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Human-Generative AI Collaborative Problem Solving Who Leads and How Students Perceive the Interactions
di: Zhu, Gaoxia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Gaoxia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dockformer: A transformer-based molecular docking paradigm for large-scale virtual screening
di: Yang, Zhangfan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Zhangfan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Privacy-preserving Quantification of Non-IID Degree in Federated Learning
di: Yan, Yuping, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yan, Yuping, et al.
Pubblicazione: (2024)
Jack and Masters of all Trades: One-Pass Learning Sets of Model Sets From Large Pre-Trained Models
di: Choong, Han Xiang, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Choong, Han Xiang, et al.
Pubblicazione: (2022)
Hybrid Memetic Search for Electric Vehicle Routing with Time Windows, Simultaneous Pickup-Delivery, and Partial Recharges
di: Zheng, Zubin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zheng, Zubin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Automated Large-scale CVRP Solver Design via LLM-assisted Flexible MCTS
di: Guo, Tong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Guo, Tong, et al.
Pubblicazione: (2026)
EvoSpeak: Large Language Models for Interpretable Genetic Programming-Evolved Heuristics
di: Xu, Meng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Meng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian Inverse Transfer in Evolutionary Multiobjective Optimization
di: Liu, Jiao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Jiao, et al.
Pubblicazione: (2023)
LIST: Learning to Index Spatio-Textual Data for Embedding based Spatial Keyword Queries
di: Yin, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yin, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generative AI-based Prompt Evolution Engineering Design Optimization With Vision-Language Model
di: Wong, Melvin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wong, Melvin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Mixture-of-Experts for General-Purpose Black-Box Discrete Optimization
di: Liu, Shengcai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Shengcai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Multi-Task Gaussian Process Over Heterogeneous Input Domains
di: Liu, Haitao, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Liu, Haitao, et al.
Pubblicazione: (2022)
Machine Learning-Accelerated Multi-Objective Design of Fractured Geothermal Systems
di: Chen, Guodong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Guodong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Distilling Machine Learning's Added Value: Pareto Fronts in Atmospheric Applications
di: Beucler, Tom, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Beucler, Tom, et al.
Pubblicazione: (2024)
TransGP: Task-Conditioned Transformer-Guided Genetic Programming for Multitask Dynamic Flexible Job Shop Scheduling
di: Xu, Meng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Meng, et al.
Pubblicazione: (2026)
ParetoHqD: Fast Offline Multiobjective Alignment of Large Language Models using Pareto High-quality Data
di: Gu, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gu, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Digital Ecosystem of Beliefs: does evolution favour AI over humans?
di: Bossens, David M., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bossens, David M., et al.
Pubblicazione: (2024)
A Continuous Encoding-Based Representation for Efficient Multi-Fidelity Multi-Objective Neural Architecture Search
di: Wei, Zhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wei, Zhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
FedSlate:A Federated Deep Reinforcement Learning Recommender System
di: Deng, Yongxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Deng, Yongxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
MazeMate: An LLM-Powered Chatbot to Support Computational Thinking in Gamified Programming Learning
di: Hou, Chenyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hou, Chenyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Free-Rider and Conflict Aware Collaboration Formation for Cross-Silo Federated Learning
di: Chen, Mengmeng, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Benchmarking Data Heterogeneity Evaluation Approaches for Personalized Federated Learning
di: Li, Zhilong, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Stabilized Fine-Tuning with LoRA in Federated Learning: Mitigating the Side Effect of Client Size and Rank via the Scaling Factor
di: Huang, Jiayu, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Co-Learning Bayesian Optimization
di: Guo, Zhendong, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Learning Structurally Stabilized Representations for Multi-modal Lossless DNA Storage
di: Cao, Ben, et al.
Pubblicazione: (2024)