Non-invasive maturity assessment of iPSC-CMs based on optical maturity characteristics using interpretable AI

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Scheurer, Fabian, Hammer, Alexander, Schubert, Mario, Steiner, Robert-Patrick, Gamm, Oliver, Guan, Kaomei, Sonntag, Frank, Malberg, Hagen, Schmidt, Martin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Signal Processing Cell Behavior
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https://arxiv.org/abs/2505.20775