Causal inference with dyadic data in randomized experiments
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Li, Yilin, Deng, Lu, Wang, Yong, Miao, Wang |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Causal inference with a functional outcome
di: Ecker, Kreske, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ecker, Kreske, et al.
Pubblicazione: (2023)
Causal inference and racial bias in policing: New estimands and the importance of mobility data
di: Huang, Zhuochao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Zhuochao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Network knockoffs: controlling false discovery in dyadic space
di: Van Ee, Justin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Van Ee, Justin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Latent variable models for multivariate dyadic data with zero inflation: Analysis of intergenerational exchanges of family support
di: Kuha, Jouni, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Kuha, Jouni, et al.
Pubblicazione: (2021)
Selective randomization inference for subgroup effects with continuous biomarkers
di: Gao, Zijun
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Zijun
Pubblicazione: (2025)
The role of randomization inference in unraveling individual treatment effects in early phase vaccine trials
di: Chen, Zhe, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Zhe, et al.
Pubblicazione: (2023)
Design-based inference for generalized network experiments with stochastic interventions
di: Chattopadhyay, Ambarish, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chattopadhyay, Ambarish, et al.
Pubblicazione: (2023)
Maintaining the validity of inference from linear mixed models in stepped-wedge cluster randomized trials under misspecified random-effects structures
di: Ouyang, Yongdong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ouyang, Yongdong, et al.
Pubblicazione: (2023)
Model-assisted analysis of covariance estimators for stepped wedge cluster randomized experiments
di: Chen, Xinyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Xinyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Optimal allocation of sample size for randomization-based inference from $2^K$ factorial designs
di: Ravichandran, Arun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ravichandran, Arun, et al.
Pubblicazione: (2023)
Combining observational and experimental data for causal inference considering data privacy
di: Mann, Charlotte Z., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Mann, Charlotte Z., et al.
Pubblicazione: (2023)
Alternative statistical inference for the first normalized incomplete moment
di: Lu, Jiannan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Jiannan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Re-evaluating the impact of hormone replacement therapy on heart disease using match-adaptive randomization inference
di: Pimentel, Samuel D., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pimentel, Samuel D., et al.
Pubblicazione: (2024)
Integrating representative and non-representative survey data for efficient inference
di: Dyrkton, Nathaniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dyrkton, Nathaniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Correcting inferences for volunteer-collected data with geospatial sampling bias
di: Lugtig, Peter, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Lugtig, Peter, et al.
Pubblicazione: (2022)
Mendelian Randomization Methods for Causal Inference: Estimands, Identification and Inference
di: Yao, Minhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yao, Minhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
What is Overlap Weighting, How Has it Evolved, and When to Use It for Causal Inference?
di: Lu, Haidong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lu, Haidong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Gradient boosted multi-population mortality modelling with high-frequency data
di: Miao, Ziting, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Miao, Ziting, et al.
Pubblicazione: (2025)
Projection-based two-sample inference for sparsely observed multivariate functional data
di: Koner, Salil, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Koner, Salil, et al.
Pubblicazione: (2023)
Approximate Bayesian inference for high-resolution spatial disaggregation using alternative data sources
di: Pakrashi, Anis, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pakrashi, Anis, et al.
Pubblicazione: (2024)
Do-search -- a tool for causal inference and study design with multiple data sources
di: Karvanen, Juha, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Karvanen, Juha, et al.
Pubblicazione: (2020)
Autoregressive models for panel data causal inference with application to state-level opioid policies
di: Antonelli, Joseph, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Antonelli, Joseph, et al.
Pubblicazione: (2024)
Practical considerations for Gaussian Process modeling for causal inference quasi-experimental studies with panel data
di: Vega, Sofia L., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vega, Sofia L., et al.
Pubblicazione: (2025)
Toward a practical handbook for choosing among causal inference methods in non-randomized studies with binary outcomes: A simulation study for applied researchers
di: Aurensanz-Crespo, Adrián, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Aurensanz-Crespo, Adrián, et al.
Pubblicazione: (2026)
Causal language jumps in clinical practice guidelines for diabetes management
di: Wang, Keling, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Keling, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian inference of Latent Spectral Shapes
di: Yip, Hiu Ching, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yip, Hiu Ching, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improving exponential-family random graph models for bipartite networks
di: Stivala, Alex, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Stivala, Alex, et al.
Pubblicazione: (2025)
Confounder-robust causal discovery and inference in Perturb-seq using proxy and instrumental variables
di: Park, Kwangmoon, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Park, Kwangmoon, et al.
Pubblicazione: (2026)
Significant inference and confidence sets for graphical models
di: Koldanov, P. A., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Koldanov, P. A., et al.
Pubblicazione: (2025)
Non-parametric inference on calibration of predicted risks
di: Sadatsafavi, Mohsen, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Sadatsafavi, Mohsen, et al.
Pubblicazione: (2023)
Improving randomized controlled trial analysis via data-adaptive borrowing
di: Gao, Chenyin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Gao, Chenyin, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Bayesian multivariate model with temporal dependence on random partition of areal data
di: Pavani, Jessica, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pavani, Jessica, et al.
Pubblicazione: (2024)
Connections as treatment: causal inference with edge interventions in networks
di: Chen, Shuli, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Shuli, et al.
Pubblicazione: (2026)
Robust inference for the unification of confidence intervals in meta-analysis
di: Liang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
COVID-19 Clinical footprint to infer about mortality
di: Rodríguez, Carlos E., et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Rodríguez, Carlos E., et al.
Pubblicazione: (2021)
CoMMiT: Co-informed inference of microbiome-metabolome interactions via transfer learning
di: Li, Leiyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Leiyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal Inference with Outcomes Truncated by Death and Missing Not at Random
di: Li, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-objective Bayesian optimization for Likelihood-Free inference in sequential sampling models of decision making
di: Chen, David, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, David, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cheap Subsampling bootstrap confidence intervals for fast and robust inference
di: Ohlendorff, Johan Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ohlendorff, Johan Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Conformal inference for cell type annotation with graph-structured constraints
di: Corbetta, Daniela, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Corbetta, Daniela, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Causal inference with a functional outcome
di: Ecker, Kreske, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Causal inference and racial bias in policing: New estimands and the importance of mobility data
di: Huang, Zhuochao, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Network knockoffs: controlling false discovery in dyadic space
di: Van Ee, Justin, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Latent variable models for multivariate dyadic data with zero inflation: Analysis of intergenerational exchanges of family support
di: Kuha, Jouni, et al.
Pubblicazione: (2021) -
Selective randomization inference for subgroup effects with continuous biomarkers
di: Gao, Zijun
Pubblicazione: (2025)