MedSentry: Understanding and Mitigating Safety Risks in Medical LLM Multi-Agent Systems
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Chen, Kai, Zhen, Taihang, Wang, Hewei, Liu, Kailai, Li, Xinfeng, Huo, Jing, Yang, Tianpei, Xu, Jinfeng, Dong, Wei, Gao, Yang |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Multi-Agent Reinforcement Learning with Communication-Constrained Priors
von: Yang, Guang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Guang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MDTeamGPT: A Self-Evolving LLM-based Multi-Agent Framework for Multi-Disciplinary Team Medical Consultation
von: Chen, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Aegis:An Advanced LLM-Based Multi-Agent for Intelligent Functional Safety Engineering
von: Shi, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shi, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MRGAgents: A Multi-Agent Framework for Improved Medical Report Generation with Med-LVLMs
von: Wang, Pengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Pengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MedAgentBench: A Realistic Virtual EHR Environment to Benchmark Medical LLM Agents
von: Jiang, Yixing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Yixing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Vision for Access Control in LLM-based Agent Systems
von: Li, Xinfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Xinfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond Single-Agent Safety: A Taxonomy of Risks in LLM-to-LLM Interactions
von: Bisconti, Piercosma, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bisconti, Piercosma, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MedAgentBoard: Benchmarking Multi-Agent Collaboration with Conventional Methods for Diverse Medical Tasks
von: Zhu, Yinghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Yinghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AgenticPrecoding: LLM-Empowered Multi-Agent System for Precoding Optimization
von: Yang, Zijiu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Zijiu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
INFA-Guard: Mitigating Malicious Propagation via Infection-Aware Safeguarding in LLM-Based Multi-Agent Systems
von: Zhou, Yijin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Yijin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MedDCR: Learning to Design Agentic Workflows for Medical Coding
von: Zheng, Jiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zheng, Jiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ReasonMed: A 370K Multi-Agent Generated Dataset for Advancing Medical Reasoning
von: Sun, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MedRAX: Medical Reasoning Agent for Chest X-ray
von: Fallahpour, Adibvafa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fallahpour, Adibvafa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pancake: Hierarchical Memory System for Multi-Agent LLM Serving
von: Hu, Zhengding, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hu, Zhengding, et al.
Veröffentlicht: (2026)
TAMAS: Benchmarking Adversarial Risks in Multi-Agent LLM Systems
von: Kavathekar, Ishan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kavathekar, Ishan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
How Brittle is Agent Safety? Rethinking Agent Risk under Intent Concealment and Task Complexity
von: Ma, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Symphony-Coord: Adaptive Routing for Multi-Agent LLM Systems
von: Guan, Zhaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guan, Zhaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Agent-Kernel: A MicroKernel Multi-Agent System Framework for Adaptive Social Simulation Powered by LLMs
von: Mao, Yuren, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mao, Yuren, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Distributed Task Allocation for Multi-Agent Systems: A Submodular Optimization Approach
von: Liu, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Gated Coordination for Efficient Multi-Agent Collaboration in Minecraft Game
von: Jian, HuaDong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jian, HuaDong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
TVDO: Tchebycheff Value-Decomposition Optimization for Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Hu, Xiaoliang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hu, Xiaoliang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Emergence in Multi-Agent Systems: A Safety Perspective
von: Altmann, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Altmann, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLM-ABM for Transportation: Assessing the Potential of LLM Agents in System Analysis
von: Liu, Tianming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Tianming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Empowering Medical Multi-Agents with Clinical Consultation Flow for Dynamic Diagnosis
von: Wang, Sihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Sihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Agent Medical Decision Consensus Matrix System: An Intelligent Collaborative Framework for Oncology MDT Consultations
von: Han, Xudong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Han, Xudong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Invisible Orchestrators Suppress Protective Behavior and Dissociate Power-Holders: Safety Risks in Multi-Agent LLM Systems
von: Fukui, Hiroki
Veröffentlicht: (2026)
von: Fukui, Hiroki
Veröffentlicht: (2026)
MetaCogAgent: A Metacognitive Multi-Agent LLM Framework with Self-Aware Task Delegation
von: Wang, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Risk Analysis Techniques for Governed LLM-based Multi-Agent Systems
von: Reid, Alistair, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Reid, Alistair, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Guided Collaboration in Heterogeneous LLM-Based Multi-Agent Systems via Entropy-Based Understanding Assessment and Experience Retrieval
von: Wang, Linlin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Linlin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
From Spark to Fire: Modeling and Mitigating Error Cascades in LLM-Based Multi-Agent Collaboration
von: Xie, Yizhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xie, Yizhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Active Learning for Communication Structure Optimization in LLM-Based Multi-Agent Systems
von: Yang, Huchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Huchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
AgentSchool: An LLM-Powered Multi-Agent Simulation for Education
von: Ye, Yulei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ye, Yulei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Stop Reducing Responsibility in LLM-Powered Multi-Agent Systems to Local Alignment
von: Hu, Jinwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Jinwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AgentNet: Decentralized Evolutionary Coordination for LLM-based Multi-Agent Systems
von: Yang, Yingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Yingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Agent-GSPO: Communication-Efficient Multi-Agent Systems via Group Sequence Policy Optimization
von: Fan, Yijia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fan, Yijia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Understanding the Information Propagation Effects of Communication Topologies in LLM-based Multi-Agent Systems
von: Shen, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shen, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Subtle Art of Defection: Understanding Uncooperative Behaviors in LLM based Multi-Agent Systems
von: Kulshreshtha, Devang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kulshreshtha, Devang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Efficient LLM Grounding for Embodied Multi-Agent Collaboration
von: Zhang, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Safety-Aware Role-Orchestrated Multi-Agent LLM Framework for Behavioral Health Communication Simulation
von: Cho, Ha Na
Veröffentlicht: (2026)
von: Cho, Ha Na
Veröffentlicht: (2026)
ALAS: Transactional and Dynamic Multi-Agent LLM Planning
von: Geng, Longling, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Geng, Longling, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Multi-Agent Reinforcement Learning with Communication-Constrained Priors
von: Yang, Guang, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
MDTeamGPT: A Self-Evolving LLM-based Multi-Agent Framework for Multi-Disciplinary Team Medical Consultation
von: Chen, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Aegis:An Advanced LLM-Based Multi-Agent for Intelligent Functional Safety Engineering
von: Shi, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
MRGAgents: A Multi-Agent Framework for Improved Medical Report Generation with Med-LVLMs
von: Wang, Pengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
MedAgentBench: A Realistic Virtual EHR Environment to Benchmark Medical LLM Agents
von: Jiang, Yixing, et al.
Veröffentlicht: (2025)