Buchumschlag

AgriFM: A Multi-source Temporal Remote Sensing Foundation Model for Agriculture Mapping

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Li, Wenyuan, Liang, Shunlin, Chen, Keyan, Chen, Yongzhe, Ma, Han, Xu, Jianglei, Ma, Yichuan, Guan, Shikang, Fang, Husheng, Shi, Zhenwei
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Fine-grained Hierarchical Crop Type Classification from Integrated Hyperspectral EnMAP Data and Multispectral Sentinel-2 Time Series: A Large-scale Dataset and Dual-stream Transformer Method
von: Li, Wenyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UniTS: Unified Spatio-Temporal Generative Model for Remote Sensing
von: Zhang, Yuxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DynamicVis: Dynamic Visual Perception for Efficient Remote Sensing Foundation Models
von: Chen, Keyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RSMamba: Remote Sensing Image Classification with State Space Model
von: Chen, Keyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RSRefSeg: Referring Remote Sensing Image Segmentation with Foundation Models
von: Chen, Keyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DeepPhysiNet: Bridging Deep Learning and Atmospheric Physics for Accurate and Continuous Weather Modeling
von: Li, Wenyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RSRefSeg 2: Decoupling Referring Remote Sensing Image Segmentation with Foundation Models
von: Chen, Keyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Remote Sensing SpatioTemporal Vision-Language Models: A Comprehensive Survey
von: Liu, Chenyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Heterogeneous Mixture of Experts for Remote Sensing Image Super-Resolution
von: Chen, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Text2Earth: Unlocking Text-driven Remote Sensing Image Generation with a Global-Scale Dataset and a Foundation Model
von: Liu, Chenyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semantic-CC: Boosting Remote Sensing Image Change Captioning via Foundational Knowledge and Semantic Guidance
von: Zhu, Yongshuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CloudMamba: An Uncertainty-Guided Dual-Scale Mamba Network for Cloud Detection in Remote Sensing Imagery
von: Yang, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TriDF: Triplane-Accelerated Density Fields for Few-Shot Remote Sensing Novel View Synthesis
von: Kang, Jiaming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SeG-SR: Integrating Semantic Knowledge into Remote Sensing Image Super-Resolution via Vision-Language Model
von: Chen, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RSCaMa: Remote Sensing Image Change Captioning with State Space Model
von: Liu, Chenyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CDMamba: Incorporating Local Clues into Mamba for Remote Sensing Image Binary Change Detection
von: Zhang, Haotian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An improved Remote Sensing-based global Surface Soil Moisture dataset (RSSSM, 2003-2020)
von: Chen, Yongzhe
Veröffentlicht: (2022)

SFR-Net: Learning Scale-Frustum Representations for Ultra-Wide Area Remote Sensing Image Segmentation
von: Zhong, Chuyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Change-Agent: Towards Interactive Comprehensive Remote Sensing Change Interpretation and Analysis
von: Liu, Chenyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pixel-Level Change Detection Pseudo-Label Learning for Remote Sensing Change Captioning
von: Liu, Chenyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FoBa: A Foreground-Background co-Guided Method and New Benchmark for Remote Sensing Semantic Change Detection
von: Zhang, Haotian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semantic-CD: Remote Sensing Image Semantic Change Detection towards Open-vocabulary Setting
von: Zhu, Yongshuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AgriPotential: A Novel Multi-Spectral and Multi-Temporal Remote Sensing Dataset for Agricultural Potentials
von: Sakka, Mohammad El, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SpectralX: Parameter-efficient Domain Generalization for Spectral Remote Sensing Foundation Models
von: Zhang, Yuxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UrbanFM: Scaling Urban Spatio-Temporal Foundation Models
von: Chen, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TaCo: Capturing Spatio-Temporal Semantic Consistency in Remote Sensing Change Detection
von: Guo, Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MetaEarth: A Generative Foundation Model for Global-Scale Remote Sensing Image Generation
von: Yu, Zhiping, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Semantic Splatting for Remote Sensing Multi-view Segmentation
von: Qi, Zipeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to detect cloud and snow in remote sensing images from noisy labels
von: Liu, Zili, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Time2Agri: Temporal Pretext Tasks for Agricultural Monitoring
von: Gupta, Moti Rattan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RemoteCLIP: A Vision Language Foundation Model for Remote Sensing
von: Liu, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Zero-Shot Image Harmonization with Generative Model Prior
von: Chen, Jianqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Joint-Optimized Unsupervised Adversarial Domain Adaptation in Remote Sensing Segmentation with Prompted Foundation Model
von: Lyu, Shuchang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AgriEval: A Comprehensive Chinese Agricultural Benchmark for Large Language Models
von: Yan, Lian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Observation-Guided Meteorological Field Downscaling at Station Scale: A Benchmark and a New Method
von: Liu, Zili, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AgriDoctor: A Multimodal Intelligent Assistant for Agriculture
von: Zhang, Mingqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agri-CPJ: A Training-Free Explainable Framework for Agricultural Pest Diagnosis Using Caption-Prompt-Judge and LLM-as-a-Judge
von: Zhang, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MarsSeg: Mars Surface Semantic Segmentation with Multi-level Extractor and Connector
von: Li, Junbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Virtualizing the Senses: Enabling High-Precision ISAC on Commercial Cellular Infrastructure
von: Pu, Henglin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Agri Startups and Entrepreneurship in Modern Agriculture
von: Prof. Suryawanshi Sharad Kantilal
Veröffentlicht: (2025)