The Feasibility of Topic-Based Watermarking on Academic Peer Reviews
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Nemecek, Alexander, Jiang, Yuzhou, Ayday, Erman |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Topic-Based Watermarks for Large Language Models
von: Nemecek, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nemecek, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Watermarking Without Standards Is Not AI Governance
von: Nemecek, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nemecek, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The End of Trust: How Agentic AI Breaks Security Assumptions
von: Zafar, Osama, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zafar, Osama, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ZKPROV: A Zero-Knowledge Approach to Dataset Provenance for Large Language Models
von: Namazi, Mina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Namazi, Mina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cluster-Aware Attacks on Graph Watermarks
von: Nemecek, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nemecek, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploring Membership Inference Vulnerabilities in Clinical Large Language Models
von: Nemecek, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nemecek, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Validating GWAS Findings through Reverse Engineering of Contingency Tables
von: Jiang, Yuzhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Yuzhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Authenticated Contradictions from Desynchronized Provenance and Watermarking
von: Nemecek, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nemecek, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2026)
PROVGEN: A Privacy-Preserving Approach for Outcome Validation in Genomic Research
von: Jiang, Yuzhou, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Jiang, Yuzhou, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Privacy Policy Enforcement Guardrails for Data-Sensitive Retrieval-Augmented Generation
von: Zafar, Osama, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zafar, Osama, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Who Gets Flagged? The Pluralistic Evaluation Gap in AI Content Watermarking
von: Nemecek, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nemecek, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Quantifying Memorization and Privacy Risks in Genomic Language Models
von: Nemecek, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nemecek, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Privacy-Preserving AI-Enabled Decentralized Learning and Employment Records System
von: Xu, Yuqiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Yuqiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Repurposing and Evaluating the (In)Feasibility of Dataset Poisoning enabled Watermarking for Contrastive Learning
von: Dai, Zhiyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dai, Zhiyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Privacy-Preserving Optimal Parameter Selection for Collaborative Clustering
von: Ghasemian, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ghasemian, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MirrorMark: Generalizable Mirrored Sampling for Multi-bit LLM Watermarking
von: Jiang, Ya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jiang, Ya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Shattering the Echo Chamber: Hidden Safeguards in Manuscripts Against the AI Takeover of Peer Review
von: Ma, Oubo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ma, Oubo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Your Semantic-Independent Watermark is Fragile: A Semantic Perturbation Attack against EaaS Watermark
von: Fei, Zekun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fei, Zekun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
StealthInk: A Multi-bit and Stealthy Watermark for Large Language Models
von: Jiang, Ya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Ya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning to Watermark: A Selective Watermarking Framework for Large Language Models via Multi-Objective Optimization
von: Wang, Chenrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Chenrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Detecting LLM-Generated Peer Reviews
von: Rao, Vishisht, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rao, Vishisht, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Protecting Deep Neural Network Intellectual Property with Chaos-Based White-Box Watermarking
von: B, Sangeeth, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: B, Sangeeth, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Detecting Benchmark Contamination Through Watermarking
von: Sander, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sander, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sequential Behavioral Watermarking for LLM Agents
von: An, Hyeseon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: An, Hyeseon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Probabilistically Robust Watermarking of Neural Networks
von: Pautov, Mikhail, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pautov, Mikhail, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Survey of Fragile Model Watermarking
von: Gao, Zhenzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gao, Zhenzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Coding Limits of Robust Watermarking for Generative Models
von: Francati, Danilo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Francati, Danilo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Character-Level Perturbations Disrupt LLM Watermarks
von: Zhang, Zhaoxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Zhaoxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CODE ACROSTIC: Robust Watermarking for Code Generation
von: Lin, Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Watermark Overwriting Attack on StegaStamp algorithm
von: Serzhenko, I. F., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Serzhenko, I. F., et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLM Watermark Evasion via Bias Inversion
von: Hwang, Jeongyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hwang, Jeongyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Asking Back: Interaction-Layer Antidistillation Watermarks
von: Yang, Guang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Guang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multi-Designated Detector Watermarking for Language Models
von: Huang, Zhengan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Zhengan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Functional Subspace Watermarking for Large Language Models
von: Ding, Zikang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ding, Zikang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
RobWE: Robust Watermark Embedding for Personalized Federated Learning Model Ownership Protection
von: Xu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Neighborhood Blending: A Lightweight Inference-Time Defense Against Membership Inference Attacks
von: Zafar, Osama, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zafar, Osama, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Identity Theft in AI Conference Peer Review
von: Shah, Nihar B., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shah, Nihar B., et al.
Veröffentlicht: (2025)
ArmSSL: Adversarial Robust Black-Box Watermarking for Self-Supervised Learning Pre-trained Encoders
von: Jiang, Yongqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jiang, Yongqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Sandcastles in the Storm: Revisiting the (Im)possibility of Strong Watermarking
von: Harel-Canada, Fabrice Y, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Harel-Canada, Fabrice Y, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ChainMarks: Securing DNN Watermark with Cryptographic Chain
von: Choi, Brian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Choi, Brian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Topic-Based Watermarks for Large Language Models
von: Nemecek, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Watermarking Without Standards Is Not AI Governance
von: Nemecek, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
The End of Trust: How Agentic AI Breaks Security Assumptions
von: Zafar, Osama, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
ZKPROV: A Zero-Knowledge Approach to Dataset Provenance for Large Language Models
von: Namazi, Mina, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Cluster-Aware Attacks on Graph Watermarks
von: Nemecek, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)