SVRPBench: A Realistic Benchmark for Stochastic Vehicle Routing Problem
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Heakl, Ahmed, Shaaban, Yahia Salaheldin, Takac, Martin, Lahlou, Salem, Iklassov, Zangir |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Reinforcement Learning for Solving Stochastic Vehicle Routing Problem with Time Windows
von: Iklassov, Zangir, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Iklassov, Zangir, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Continual Learning Strategies for 3D Engineering Regression Problems: A Benchmarking Study
von: Samuel, Kaira M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Samuel, Kaira M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
The AI Data Scientist
von: Akimov, Farkhad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Akimov, Farkhad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BikeBench: A Bicycle Design Benchmark for Generative Models with Objectives and Constraints
von: Regenwetter, Lyle, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Regenwetter, Lyle, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FLOATBench: A Dataset and Benchmark for Floating Offshore Wind Turbine Tower Fatigue
von: Ribeiro, João Alves, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ribeiro, João Alves, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Explainable Heterogeneous Anomaly Detection in Financial Networks via Adaptive Expert Routing
von: Li, Zan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Zan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HyperKKL: Enabling Non-Autonomous State Estimation through Dynamic Weight Conditioning
von: Shaaban, Yahia Salaheldin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shaaban, Yahia Salaheldin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Recurrent Stochastic Configuration Networks with Hybrid Regularization for Nonlinear Dynamics Modelling
von: Dang, Gang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dang, Gang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Benchmarking Compositional Generalisation for Machine Learning Interatomic Potentials
von: Nourollah, Amir Masoud, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nourollah, Amir Masoud, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Predicting the Energy Landscape of Stochastic Dynamical System via Physics-informed Self-supervised Learning
von: Li, Ruikun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Ruikun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Self-Guiding Exploration for Combinatorial Problems
von: Iklassov, Zangir, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Iklassov, Zangir, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CTBench: Cryptocurrency Time Series Generation Benchmark
von: Ang, Yihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ang, Yihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FinRule-Bench: A Benchmark for Joint Reasoning over Financial Tables and Principles
von: Malarkkan, Arun Vignesh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Malarkkan, Arun Vignesh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards a more efficient bias detection in financial language models
von: Kacem, Firas Hadj, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kacem, Firas Hadj, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FETS Benchmark: Foundation Models Outperform Dataset-specific Machine Learning in Energy Time Series Forecasting
von: Obermeier, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Obermeier, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Rise of AI Teammates in Software Engineering (SE) 3.0: How Autonomous Coding Agents Are Reshaping Software Engineering
von: Li, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimize Any Topology: A Foundation Model for Shape- and Resolution-Free Structural Topology Optimization
von: Nobari, Amin Heyrani, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nobari, Amin Heyrani, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DrivAerNet++: A Large-Scale Multimodal Car Dataset with Computational Fluid Dynamics Simulations and Deep Learning Benchmarks
von: Elrefaie, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Elrefaie, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AI Agents in Engineering Design: A Multi-Agent Framework for Aesthetic and Aerodynamic Car Design
von: Elrefaie, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Elrefaie, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GIFT: Bootstrapping Image-to-CAD Program Synthesis via Geometric Feedback
von: Giannone, Giorgio, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Giannone, Giorgio, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Equivariant Flow Matching for Symmetry-Breaking Bifurcation Problems
von: Hendriks, Fleur, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hendriks, Fleur, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Controlling Large Electric Vehicle Charging Stations via User Behavior Modeling and Stochastic Programming
von: Puech, Alban, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Puech, Alban, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLM-BABYBENCH: Understanding and Evaluating Grounded Planning and Reasoning in LLMs
von: Choukrani, Omar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Choukrani, Omar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Off-the-Shelf Neural Network Architectures for Forex Time Series Prediction come at a Cost
von: Zafeiriou, Theodoros, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zafeiriou, Theodoros, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DeepSupp: Attention-Driven Correlation Pattern Analysis for Dynamic Time Series Support and Resistance Levels Identification
von: Kriuk, Boris, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kriuk, Boris, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MANA-Net: Mitigating Aggregated Sentiment Homogenization with News Weighting for Enhanced Market Prediction
von: Wang, Mengyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Mengyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
StockTime: A Time Series Specialized Large Language Model Architecture for Stock Price Prediction
von: Wang, Shengkun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Shengkun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Temporal distribution of clusters of investors and their application in prediction with expert advice
von: Wisniewski, Wojciech, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wisniewski, Wojciech, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CatMemo at the FinLLM Challenge Task: Fine-Tuning Large Language Models using Data Fusion in Financial Applications
von: Cao, Yupeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cao, Yupeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
R&D-Agent-Quant: A Multi-Agent Framework for Data-Centric Factors and Model Joint Optimization
von: Li, Yuante, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yuante, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ARTEMIS: A Neuro Symbolic Framework for Economically Constrained Market Dynamics
von: Ray, Rahul D
Veröffentlicht: (2026)
von: Ray, Rahul D
Veröffentlicht: (2026)
Trade When Opportunity Comes: Price Movement Forecasting via Locality-Aware Attention and Iterative Refinement Labeling
von: Zeng, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Zeng, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Hidformer: Transformer-Style Neural Network in Stock Price Forecasting
von: Szydłowski, Kamil Ł., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Szydłowski, Kamil Ł., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bitcoin Price Prediction using Machine Learning and Combinatorial Fusion Analysis
von: Wu, Yuanhong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wu, Yuanhong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Financial Assets Dependency Prediction Utilizing Spatiotemporal Patterns
von: Zhu, Haoren, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Haoren, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Learning Models Meet Financial Data Modalities
von: Khubiev, Kasymkhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Khubiev, Kasymkhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ReactZyme: A Benchmark for Enzyme-Reaction Prediction
von: Hua, Chenqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hua, Chenqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Online Dispatching and Routing for Automated Guided Vehicles in Pickup and Delivery Systems on Loop-Based Graphs
von: Stubbe, Louis, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Stubbe, Louis, et al.
Veröffentlicht: (2023)
When Single Answer Is Not Enough: Rethinking Single-Step Retrosynthesis Benchmarks for LLMs
von: Zagribelnyy, Bogdan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zagribelnyy, Bogdan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DoubleAdapt: A Meta-learning Approach to Incremental Learning for Stock Trend Forecasting
von: Zhao, Lifan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhao, Lifan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
Reinforcement Learning for Solving Stochastic Vehicle Routing Problem with Time Windows
von: Iklassov, Zangir, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Continual Learning Strategies for 3D Engineering Regression Problems: A Benchmarking Study
von: Samuel, Kaira M., et al.
Veröffentlicht: (2025) -
The AI Data Scientist
von: Akimov, Farkhad, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
BikeBench: A Bicycle Design Benchmark for Generative Models with Objectives and Constraints
von: Regenwetter, Lyle, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
FLOATBench: A Dataset and Benchmark for Floating Offshore Wind Turbine Tower Fatigue
von: Ribeiro, João Alves, et al.
Veröffentlicht: (2026)