LaMDAgent: An Autonomous Framework for Post-Training Pipeline Optimization via LLM Agents

Fuente: arXiv
Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Yano, Taro, Ishibashi, Yoichi, Oyamada, Masafumi
Formato: Preprint
Publicado: 2025
Materias:
Acceso en línea:
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!