Copertina

Individualised Counterfactual Examples Using Conformal Prediction Intervals

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Adams, James M., Reinert, Gesine, Szpruch, Lukasz, Maple, Carsten, Elliott, Andrew
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

FraudTransformer: Time-Aware GPT for Transaction Fraud Detection
di: Aminian, Gholamali, et al.
Pubblicazione: (2025)

Generalization Error of Graph Neural Networks in the Mean-field Regime
di: Aminian, Gholamali, et al.
Pubblicazione: (2024)

Split Conformal Prediction under Data Contamination
di: Clarkson, Jase, et al.
Pubblicazione: (2024)

TASTE: Task-Aware Out-of-Distribution Detection via Stein Operators
di: Kozyra, Michał, et al.
Pubblicazione: (2026)

TASER: Task-Aware Stein Regularisation for Geometry-Driven Robustness
di: Kozyra, Michał, et al.
Pubblicazione: (2026)

SteinGen: Generating Fidelitous and Diverse Graph Samples
di: Reinert, Gesine, et al.
Pubblicazione: (2024)

L2G2G: a Scalable Local-to-Global Network Embedding with Graph Autoencoders
di: Ouyang, Ruikang, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Pure Hypothesis Test for Inhomogeneous Random Graph Models Based on a Kernelised Stein Discrepancy
di: Fatima, Anum, et al.
Pubblicazione: (2025)

Counterfactually Fair Conformal Prediction
di: Guldogan, Ozgur, et al.
Pubblicazione: (2025)

Gradient Flows for Regularized Stochastic Control Problems
di: Šiška, David, et al.
Pubblicazione: (2020)

Boosted Conformal Prediction Intervals
di: Xie, Ran, et al.
Pubblicazione: (2024)

PPO in the Fisher-Rao geometry
di: Lascu, Razvan-Andrei, et al.
Pubblicazione: (2025)

Understanding Transfer Learning via Mean-field Analysis
di: Aminian, Gholamali, et al.
Pubblicazione: (2024)

Private Federated Multiclass Post-hoc Calibration
di: Maddock, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2025)

Mirror Descent-Ascent for mean-field min-max problems
di: Lascu, Razvan-Andrei, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Fisher-Rao gradient flow for entropic mean-field min-max games
di: Lascu, Razvan-Andrei, et al.
Pubblicazione: (2024)

Adaptive Conformal Prediction Intervals Over Trajectory Ensembles
di: Li, Ruipu, et al.
Pubblicazione: (2025)

Countering Overfitting with Counterfactual Examples
di: Giorgi, Flavio, et al.
Pubblicazione: (2025)

Fast Conformal Prediction using Conditional Interquantile Intervals
di: Guo, Naixin, et al.
Pubblicazione: (2026)

Using LLMs for Explaining Sets of Counterfactual Examples to Final Users
di: Fredes, Arturo, et al.
Pubblicazione: (2024)

Towards Robust Federated Analytics via Differentially Private Measurements of Statistical Heterogeneity
di: Scott, Mary, et al.
Pubblicazione: (2024)

On Training-Conditional Conformal Prediction and Binomial Proportion Confidence Intervals
di: Coppola, Rudi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Bellman Conformal Inference: Calibrating Prediction Intervals For Time Series
di: Yang, Zitong, et al.
Pubblicazione: (2024)

FLAIM: AIM-based Synthetic Data Generation in the Federated Setting
di: Maddock, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2023)

$ε$-Policy Gradient for Online Pricing
di: Szpruch, Lukasz, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Universal Nearest-Neighbor Estimator for Intrinsic Dimensionality
di: Ong, Eng-Jon, et al.
Pubblicazione: (2026)

Interval Abstractions for Robust Counterfactual Explanations
di: Jiang, Junqi, et al.
Pubblicazione: (2024)

Private Synthetic Graph Generation and Fused Gromov-Wasserstein Distance
di: Wirth, Leoni Carla, et al.
Pubblicazione: (2025)

Robust Angular Synchronization via Directed Graph Neural Networks
di: He, Yixuan, et al.
Pubblicazione: (2023)

Linear convergence of proximal descent schemes on the Wasserstein space
di: Lascu, Razvan-Andrei, et al.
Pubblicazione: (2024)

Extreme Conformal Prediction: Reliable Intervals for High-Impact Events
di: Pasche, Olivier C., et al.
Pubblicazione: (2025)

Unveil Sources of Uncertainty: Feature Contribution to Conformal Prediction Intervals
di: Idrissi, Marouane Il, et al.
Pubblicazione: (2025)

Debiasing Machine Unlearning with Counterfactual Examples
di: Chen, Ziheng, et al.
Pubblicazione: (2024)

Conformal Thresholded Intervals for Efficient Regression
di: Luo, Rui, et al.
Pubblicazione: (2024)

Conformalized Interval Arithmetic with Symmetric Calibration
di: Luo, Rui, et al.
Pubblicazione: (2024)

Questioning the Coverage-Length Metric in Conformal Prediction: When Shorter Intervals Are Not Better
di: Min, Yizhou, et al.
Pubblicazione: (2026)

Building Conformal Prediction Intervals with Approximate Message Passing
di: Clarté, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2024)

Debiased Machine Learning for Conformal Prediction of Counterfactual Outcomes Under Runtime Confounding
di: Barnatchez, Keith, et al.
Pubblicazione: (2026)

Distributed, communication-efficient, and differentially private estimation of KL divergence
di: Scott, Mary, et al.
Pubblicazione: (2024)

Synthetic Counterfactual Labels for Efficient Conformal Counterfactual Inference
di: Farzaneh, Amirmohammad, et al.
Pubblicazione: (2025)