Buchumschlag

Mitigating Overthinking in Large Reasoning Models via Manifold Steering

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Huang, Yao, Chen, Huanran, Ruan, Shouwei, Zhang, Yichi, Wei, Xingxing, Dong, Yinpeng
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

DeceptionBench: A Comprehensive Benchmark for AI Deception Behaviors in Real-world Scenarios
von: Huang, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Breaking the Ceiling: Exploring the Potential of Jailbreak Attacks through Expanding Strategy Space
von: Huang, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MultiTrust: A Comprehensive Benchmark Towards Trustworthy Multimodal Large Language Models
von: Zhang, Yichi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Alignment Dynamics in LLM Fine-Tuning
von: Huang, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unveiling Trust in Multimodal Large Language Models: Evaluation, Analysis, and Mitigation
von: Zhang, Yichi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mitigating Overthinking in Large Reasoning Models via Difficulty-aware Reinforcement Learning
von: Wan, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ROM: Real-time Overthinking Mitigation via Streaming Detection and Intervention
von: Wang, Xinyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Real-world Adversarial Defense against Patch Attacks based on Diffusion Model
von: Wei, Xingxing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Explore Briefly, Then Decide: Mitigating LLM Overthinking via Cumulative Entropy Regulation
von: Bin, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Steering Large Reasoning Models towards Concise Reasoning via Flow Matching
von: Li, Yawei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MESA: Improving MoE Safety Alignment via Decentralized Expertise
von: Sun, Yitong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mitigating Overthinking through Reasoning Shaping
von: Song, Feifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DIFFender: Diffusion-Based Adversarial Defense against Patch Attacks
von: Kang, Caixin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Missing Premise exacerbates Overthinking: Are Reasoning Models losing Critical Thinking Skill?
von: Fan, Chenrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mitigating Hallucinations in Large Language Models via Causal Reasoning
von: Li, Yuangang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Don't "Overthink" Passage Reranking: Is Reasoning Truly Necessary?
von: Jedidi, Nour, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mitigating Overthinking in Large Reasoning Language Models via Reasoning Path Deviation Monitoring
von: Guan, Weixin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CogAtom: From Cognitive Atoms to Olympiad-level Mathematical Reasoning in Large Language Models
von: Chen, Zhuofan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Precedent-Informed Reasoning: Mitigating Overthinking in Large Reasoning Models via Test-Time Precedent Learning
von: Wang, Qianyue, et al.
Veröffentlicht: (2026)

NDM: A Noise-driven Detection and Mitigation Framework against Implicit Sexual Intentions in Text-to-Image Generation
von: Sun, Yitong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Compositional Steering of Large Language Models with Steering Tokens
von: Radevski, Gorjan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unveiling the Basin-Like Loss Landscape in Large Language Models
von: Chen, Huanran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Overthinking the Truth: Understanding how Language Models Process False Demonstrations
von: Halawi, Danny, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MathScale: Scaling Instruction Tuning for Mathematical Reasoning
von: Tang, Zhengyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

COLD-Steer: Steering Large Language Models via In-Context One-step Learning Dynamics
von: Sharma, Kartik, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Understanding and Steering the Cognitive Behaviors of Reasoning Models at Test-Time
von: Zhang, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RealSafe-R1: Safety-Aligned DeepSeek-R1 without Compromising Reasoning Capability
von: Zhang, Yichi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Understanding and Mitigating Dataset Corruption in LLM Steering
von: Anderson, Cullen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Efficient Reasoning for Large Reasoning Language Models via Certainty-Guided Reflection Suppression
von: Huang, Jiameng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating the Factuality of Large Language Models using Large-Scale Knowledge Graphs
von: Liu, Xiaoze, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Safe Reasoning in Large Reasoning Models via Corrective Intervention
von: Zhang, Yichi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mitigating Selection Bias in Large Language Models via Permutation-Aware GRPO
von: Zheng, Jinquan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Construct, Align, and Reason: Large Ontology Models for Enterprise Knowledge Management
von: Zhang, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FineSteer: A Unified Framework for Fine-Grained Inference-Time Steering in Large Language Models
von: Weng, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Understanding and Mitigating Spurious Signal Amplification in Test-Time Reinforcement Learning for Math Reasoning
von: Yu, Yongcan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multiplex Thinking: Reasoning via Token-wise Branch-and-Merge
von: Tang, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mitigating Over-Refusal in Aligned Large Language Models via Inference-Time Activation Energy
von: Jiang, Eric Hanchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Steering LVLMs via Sparse Autoencoder for Hallucination Mitigation
von: Hua, Zhenglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reliable Unlearning Harmful Information in LLMs with Metamorphosis Representation Projection
von: Wu, Chengcan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Variational Masked Diffusion Models
von: Zhang, Yichi, et al.
Veröffentlicht: (2025)