EquiReg: Equivariance Regularized Diffusion for Inverse Problems
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Tolooshams, Bahareh, Chandrashekar, Aditi, Zirvi, Rayhan, Mammadov, Abbas, Yao, Jiachen, Wang, Chuwei, Anandkumar, Anima |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Diffusion State-Guided Projected Gradient for Inverse Problems
von: Zirvi, Rayhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zirvi, Rayhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mechanistic Interpretability with Sparse Autoencoder Neural Operators
von: Tolooshams, Bahareh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tolooshams, Bahareh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Guided Diffusion Sampling on Function Spaces with Applications to PDEs
von: Yao, Jiachen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yao, Jiachen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
NOBLE -- Neural Operator with Biologically-informed Latent Embeddings to Capture Experimental Variability in Biological Neuron Models
von: Ghafourpour, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ghafourpour, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SpatialTraceGen: High-Fidelity Traces for Efficient VLM Spatial Reasoning Distillation
von: Huh, Gio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huh, Gio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improving Diffusion Inverse Problem Solving with Decoupled Noise Annealing
von: Zhang, Bingliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Bingliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Decoupled Diffusion Sampling for Inverse Problems on Function Spaces
von: Lin, Thomas Y. L., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lin, Thomas Y. L., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Sequential Controlled Langevin Diffusions
von: Chen, Junhua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Junhua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
EquiAV: Leveraging Equivariance for Audio-Visual Contrastive Learning
von: Kim, Jongsuk, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kim, Jongsuk, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fast Training of Diffusion Models with Masked Transformers
von: Zheng, Hongkai, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zheng, Hongkai, et al.
Veröffentlicht: (2023)
EquiTabPFN: A Target-Permutation Equivariant Prior Fitted Networks
von: Arbel, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Arbel, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Lean Copilot: Large Language Models as Copilots for Theorem Proving in Lean
von: Song, Peiyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Song, Peiyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Function-Space Decoupled Diffusion for Forward and Inverse Modeling in Carbon Capture and Storage
von: Ju, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ju, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Fourier Neural Operators for Learning Dynamics in Quantum Spin Systems
von: Shah, Freya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shah, Freya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DualEquiNet: A Dual-Space Hierarchical Equivariant Network for Large Biomolecules
von: Xu, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MOM: Memory-Efficient Offloaded Mini-Sequence Inference for Long Context Language Models
von: Zhang, Junyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Junyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Born Again Neural Networks
von: Furlanello, Tommaso, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Furlanello, Tommaso, et al.
Veröffentlicht: (2018)
EquiCPI: SE(3)-Equivariant Geometric Deep Learning for Structure-Aware Prediction of Compound-Protein Interactions
von: Nguyen, Ngoc-Quang
Veröffentlicht: (2025)
von: Nguyen, Ngoc-Quang
Veröffentlicht: (2025)
PerAda: Parameter-Efficient Federated Learning Personalization with Generalization Guarantees
von: Xie, Chulin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Xie, Chulin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Robust Representation Consistency Model via Contrastive Denoising
von: Lei, Jiachen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lei, Jiachen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Solving Diffusion Inverse Problems with Restart Posterior Sampling
von: Ahmed, Bilal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ahmed, Bilal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Symmetric Equilibrium Propagation for Thermodynamic Diffusion Training
von: De, Aditi
Veröffentlicht: (2026)
von: De, Aditi
Veröffentlicht: (2026)
Thermodynamic Diffusion Inference with Minimal Digital Conditioning
von: De, Aditi
Veröffentlicht: (2026)
von: De, Aditi
Veröffentlicht: (2026)
Policy Split: Incentivizing Dual-Mode Exploration in LLM Reinforcement with Dual-Mode Entropy Regularization
von: Yao, Jiashu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yao, Jiashu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Unleashing the Denoising Capability of Diffusion Prior for Solving Inverse Problems
von: Zhang, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Neural Operators with Localized Integral and Differential Kernels
von: Liu-Schiaffini, Miguel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu-Schiaffini, Miguel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Autoformalizing Euclidean Geometry
von: Murphy, Logan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Murphy, Logan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ultrasound Lung Aeration Map via Physics-Aware Neural Operators
von: Wang, Jiayun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Jiayun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Manifold-Constrained Nucleus-Level Denoising Diffusion Model for Structure-Based Drug Design
von: Liu, Shengchao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Shengchao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TextReg: Mitigating Prompt Distributional Overfitting via Regularized Text-Space Optimization
von: Fu, Lucheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fu, Lucheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LeanAgent: Lifelong Learning for Formal Theorem Proving
von: Kumarappan, Adarsh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kumarappan, Adarsh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Prismer: A Vision-Language Model with Multi-Task Experts
von: Liu, Shikun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Shikun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Regularization by Texts for Latent Diffusion Inverse Solvers
von: Kim, Jeongsol, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kim, Jeongsol, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Learning to Price: Interpretable Attribute-Level Models for Dynamic Markets
von: Sethuraman, Srividhya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sethuraman, Srividhya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
IMEX-Reg: Implicit-Explicit Regularization in the Function Space for Continual Learning
von: Bhat, Prashant, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bhat, Prashant, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Solving Linear-Gaussian Bayesian Inverse Problems with Decoupled Diffusion Sequential Monte Carlo
von: Kelvinius, Filip Ekström, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kelvinius, Filip Ekström, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Unified Model for Compressed Sensing MRI Across Undersampling Patterns
von: Jatyani, Armeet Singh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jatyani, Armeet Singh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HeadInfer: Memory-Efficient LLM Inference by Head-wise Offloading
von: Luo, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luo, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
cuRegOT: A GPU-Accelerated Solver for Entropic-Regularized Optimal Transport
von: Qiu, Yixuan
Veröffentlicht: (2026)
von: Qiu, Yixuan
Veröffentlicht: (2026)
NodeReg: Mitigating the Imbalance and Distribution Shift Effects in Semi-Supervised Node Classification via Norm Consistency
von: Yang, Shenzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Shenzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Diffusion State-Guided Projected Gradient for Inverse Problems
von: Zirvi, Rayhan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Mechanistic Interpretability with Sparse Autoencoder Neural Operators
von: Tolooshams, Bahareh, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Guided Diffusion Sampling on Function Spaces with Applications to PDEs
von: Yao, Jiachen, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
NOBLE -- Neural Operator with Biologically-informed Latent Embeddings to Capture Experimental Variability in Biological Neuron Models
von: Ghafourpour, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
SpatialTraceGen: High-Fidelity Traces for Efficient VLM Spatial Reasoning Distillation
von: Huh, Gio, et al.
Veröffentlicht: (2025)